글로벌 컨설팅 기업, F5로 AI 보안과 최적화 실현

세계적인 선도 컨설팅 기업이 AI 보안, 거버넌스 및 도입 과제를 해결하기 위해 F5와 협력했습니다. 목표는 AI 사용 현황에 대한 가시성 향상, 위험 완화, 전략적 비용 최적화였습니다. 그 결과, 이 기업은 비용을 절감하고 AI 도입을 확대했으며 데이터 보호를 강화했습니다. 또한 안전한 프라이빗 LLM을 배포하고 조직 전반에서 ROI를 실질적으로 개선했습니다.

비즈니스 과제

이 컨설팅 회사는 전 세계 고객을 대상으로 교통, 환경, 도시 계획, 수자원 및 건설 엔지니어링 프로젝트의 기획 및 설계 서비스를 제공합니다. 100개 이상의 사무소에서 6,000명이 넘는 직원을 두고 있으며, 엄격한 데이터 보안과 규제 준수가 요구되는 복잡한 인프라 프로젝트를 관리합니다. 공공 및 민간 부문 고객 모두에게 신뢰받는 자문사로서, 민감한 프로젝트 데이터와 독점 설계 자료, 고객의 기밀 정보를 매일 취급합니다.

많은 미래 지향적 기업과 마찬가지로, 이 컨설팅 회사는 AI가 생산성을 높이고 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 혁신적인 기회임을 인식했습니다. 하지만 다음과 같은 중대한 과제에 직면했습니다:

가시성 부족: 경영진은 조직 전반에서 직원들이 AI 도구를 어떻게 사용하고 있는지, 또는 팀원들이 민감한 고객 데이터를 공개 AI 서비스에 업로드하고 있는지 명확히 파악하지 못했습니다.
명확한 도입 전략 부재: 현재의 사용 패턴과 위험 노출 수준을 파악할 수 없어 회사는 전사적인 AI 도입을 위한 체계적인 전략을 수립할 수 없었습니다.
보안 및 규정 준수에 대한 우려: 중요 인프라 프로젝트와 기밀 고객 데이터를 다루는 기업으로서, AI 도입으로 인해 보안 취약점이나 규정 위반이 발생하지 않는다는 확신이 필요했습니다.
엔터프라이즈 AI 인프라의 운영 부담: 조직의 기존 엔터프라이즈 AI 서비스를 뒷받침하는 기술 스택을 유지하려면 상당한 IT 리소스가 필요했습니다. 여러 기반 서비스와 업데이트, 엔드포인트 보안 패치를 관리하느라 귀중한 IT 인력이 핵심 기술 이니셔티브에 집중하지 못했고, 지속적인 운영 부담도 발생했습니다.

이러한 상황은 기업의 AI 도입 과정에서 흔히 발생하는 문제를 보여줍니다. 조직은 실제 사용자의 수요나 선호도를 파악하지 않은 채 기업용 AI 서비스에 대규모 선행 투자를 하는 경우가 많으며, 그 결과 비용이 많이 드는 라이선스가 제대로 활용되지 못합니다. 하지만 이 영역의 비효율성은 민감한 고객 데이터를 노출하고 AI 투자가 조직의 목표와 어긋나게 만들 수 있습니다. 또한 기존 기업용 AI 인프라를 유지하는 데 막대한 리소스가 필요해 핵심 이니셔티브에 투입해야 할 IT 역량이 분산되었습니다.

솔루션

이 컨설팅 회사는 포괄적인 보안 및 거버넌스 접근 방식을 통해 이러한 과제를 해결하고자 F5와 협력했습니다. 경영진이 위험과 비효율성을 파악할 수 있도록 기업 전반의 AI 사용 현황을 종합적으로 가시화하는 F5 Workforce AI Security를 도입했습니다. 이 솔루션에는 섀도 AI 사용 모니터링, 위험 패턴 분석, 안전한 프라이빗 AI 환경 구축을 지원하는 기능이 포함되었습니다.

이러한 전략은 보안, 규정 준수 및 비용 최적화 문제를 해결하는 동시에 거버넌스와 도입 성과를 개선했습니다.

성과

기업 내 AI 사용 현황을 완벽하게 파악하세요

Workforce AI Security는 전 직원의 AI 사용 현황을 전례 없이 투명하게 파악할 수 있도록 지원했습니다. 이제 팀은 퍼블릭 및 프라이빗 AI 구현 환경 전반에서 사용자 활동, AI 에이전트, 개발자 도구 및 크로스 플랫폼 적용 범위를 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 회사는 다음 항목을 파악할 수 있게 되었습니다:

컨설팅, 영업 및 백오피스 팀이 AI 도구를 각각 어떻게 다르게 활용하고 있는지에 대한 상세한 인사이트를 포함한 부서별 활동.
모든 사업 부문에서 승인되지 않은 AI 구독 및 서비스를 빠짐없이 파악한 섀도 AI 목록.
공개 AI 서비스와 비공개 AI 애플리케이션을 모두 모니터링하여 크로스 플랫폼 전반을 지원합니다.
민감한 데이터가 승인되지 않은 시스템에 노출될 수 있는 고위험 활동을 식별할 수 있도록 지원하는 위험 패턴 분석.

AI 도입 패턴을 상세히 분석한 결과, 고위험 활동과 활용도가 낮은 투자가 확인되었으며, 이를 통해 기업의 AI 활용 비효율성을 파악하고 전략적 의사결정을 내릴 수 있었습니다. 예를 들어, 모니터링 기능을 통해 해당 기업의 AI 투자와 실제 사용 패턴 사이에 상당한 불일치가 있음이 드러났습니다. Workforce AI Security의 상세 분석 결과, 이 컨설팅 회사는 도입률이 기대에 크게 못 미치는 엔터프라이즈 AI 서비스에 과도하게 투자한 것으로 나타났습니다. 데이터에 따르면 직원들은 고가의 엔터프라이즈 서비스를 사용하지 않거나, 업무 방식에 더 적합한 다른 AI 도구를 이용하고 있었습니다.

AI 서비스 비용 대폭 절감

AI 투자에서 발생하는 비효율을 명확히 파악한 이 컨설팅 회사는 신속하게 전략을 전환했습니다. 활용도가 낮은 엔터프라이즈 AI 서비스 라이선스 비용을 계속 지불하는 대신, Workforce AI Security를 활용해 F5 포털을 통해 비공개 Claude LLM을 배포했습니다.

이러한 전략적 전환은 즉각적인 효과를 가져왔습니다:

상당한 비용 절감: 활용도가 낮은 엔터프라이즈 라이선스에 대한 투자를 축소하고 사용자를 비용 효율성이 더 높은 프라이빗 LLM 솔루션으로 전환함으로써, 이 회사는 AI 관련 지출을 대폭 줄였습니다.
도입률 증가 및 직원 워크플로 개선: Workforce AI Security는 직원 워크플로에 더욱 부합하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 실제 도입률을 높였습니다.
측정 가능한 ROI: AI 사용 및 가치 창출에 대한 명확한 지표를 바탕으로 후속 투자 결정을 내렸습니다.

데이터 손실 및 규정 미준수 위험 감소

Workforce AI Security는 보호 기능을 강화하고 고객 정보를 안전하게 보호했습니다. 또한 위험 패턴에 대한 가시성을 확보함으로써 민감한 데이터가 노출될 수 있는 고위험 활동을 식별하고 더욱 효과적으로 보호할 수 있게 되었습니다.

또한 프라이빗 LLM 환경으로 전략적으로 전환함으로써 중요한 AI 상호작용이 회사의 보안 환경 내에서 이루어지도록 보장하여 데이터 손실 위험을 더욱 줄이고 인프라 프로젝트 관련 규제 요건을 준수할 수 있었습니다.

AI 도입을 가속화하고 ROI를 개선하세요

실제 직원의 요구에 맞춘 사용자 친화적인 AI 솔루션을 도입함으로써 부서 전반의 AI 도입이 크게 가속화되었습니다.

컨설팅 회사는 Workforce AI Security를 도입하여 잠재적인 보안 위험 요소였던 AI를 전략적 자산으로 성공적으로 전환했습니다. 포괄적인 AI 가시성을 통해 기업의 AI 투자에 숨어 있는 비효율성을 파악함으로써, 조직은 데이터에 기반해 위험을 줄이고 비용과 도입 성과를 모두 최적화하는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

그 결과, 이 회사는 AI 투자를 실제 사용 패턴 및 직원 선호도에 맞춰 조정함으로써 ROI를 눈에 띄게 개선했습니다.