F5 Application Delivery and Security Platform

• 개별 제품을 통합 플랫폼으로 통합
• 배포, 확장 및 보안 워크플로를 자동화하세요
• 오케스트레이션 및 프로그래밍 기능 표준화
• 기존 인프라와 손쉽게 통합

• 어디서나 API와 애플리케이션을 스캔하고 보호
• 제로데이 위협을 탐지하고 대응을 자동화하세요
• 환경과 워크로드 전반에 일관된 정책 적용
• AI 어시스턴트로 보안 및 규정 준수 가속화

• 인시던트에 더 빠르고 효과적으로 대응
• 포트폴리오 전반의 텔레메트리를 활용하여 알림 피로를 해소하세요
• 실시간으로 적응하는 런타임 보안을 자동화하세요
• 모델에 구애받지 않는 가드레일 및 문제 해결 조치 적용

• 모든 환경에서 애플리케이션과 AI 워크로드를 확장
• 고급 트래픽 관리로 기본 제공되는 장애 조치 기능을 보장하세요
• 하드웨어 및 리소스 활용 최적화
• 자동 튜닝으로 애플리케이션 안정성 극대화

애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼은 엣지부터 클라우드까지 모든 앱과 API에 일관되고 포괄적인 보안, 고가용성, 집약적인 워크로드를 위한 지능형 오케스트레이션을 보장하는 데 필요한 핵심 서비스를 하나로 통합한 단일 플랫폼입니다. F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)은 트래픽 관리와 앱 및 API를 위한 고급 보안을 통합하며, 통합 가시성과 프로그래밍 기능을 갖춘 자동화, 포트폴리오 전반의 가시성 및 AI 지원을 제공하여 앱이 어디에서 실행되든 정책의 일관성을 유지합니다.

애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼(ADSP)은 기존 ADC보다 포괄적인 개념입니다. 글로벌 애플리케이션 딜리버리, 종합적인 애플리케이션 및 API 보안, 통합 가시성, 프로그래밍 가능한 자동화를 하나로 결합한 단일 통합 플랫폼으로 설계되었기 때문입니다. 이 모든 기능은 하이브리드 멀티클라우드 및 엣지 환경 전반에서 텔레메트리와 정책을 표준화하는 중앙 집중식 SaaS 콘솔을 통해 관리됩니다. 반면 ADC는 일반적으로 애플리케이션 딜리버리 기능에 중점을 두지만, F5 ADSP는 딜리버리와 고급 보안(WAAP 및 전체 API 수명 주기 보호 포함), 포트폴리오 전반의 가시성, AI 기반 인사이트, API 우선 및 코드형 정책 자동화를 명시적으로 결합합니다. 따라서 팀은 개별 포인트 솔루션을 수동으로 연계하지 않고도 ‘한 번 표준화하여 어디서나 확장’할 수 있습니다.

로드 밸런서는 주로 들어오는 트래픽을 여러 서버나 엔드포인트에 분산하여 가용성과 확장성을 높입니다. 애플리케이션 전송 컨트롤러(ADC)는 일반적으로 로드 밸런싱 기능을 포함하면서도 고급 트래픽 관리와 더욱 폭넓은 전송 기능(콘텐츠 스위칭 및 정책 기반 라우팅 등의 기능이 포함되는 경우가 많음)처럼 애플리케이션을 더 세밀하게 인식하는 기능을 추가로 제공합니다. F5의 경우 기본적인 로드 밸런싱을 넘어 글로벌 트래픽 로드 밸런싱, 복원력 있는 DNS, 멀티클라우드 네트워킹, CDN을 포함한 가속화 패턴 등의 전송 기능을 확인할 수 있습니다. 이는 일반적으로 ADC급 기능과 관련된 더 광범위한 ‘애플리케이션 전송’ 영역의 예입니다.

통합 플랫폼은 서로 단절된 개별 제품과 콘솔을 통합된 전송 및 보안 서비스, 중앙 집중식 가시성, 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반의 일관된 정책 적용으로 대체하여 운영 복잡성을 줄입니다. AI의 발전으로 복잡성이 더욱 가중됨에 따라 IT 팀에는 애플리케이션 전송과 보안을 총체적으로 다루는 단일 플랫폼이 필요합니다. 통합 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼은 애플리케이션과 API에 대한 가시성을 높이는 동시에 리소스를 많이 소모하는 운영 작업을 자동화합니다. F5 ADSP는 단일 운영 뷰를 제공하는 중앙 집중식 SaaS 콘솔, 일관된 정책 적용과 인사이트를 유지하는 통합 제어 영역, GitOps 및 CI/CD 통합을 지원하는 코드형 정책과 API 우선 인터페이스, 정책 드리프트를 유발하는 수동 단계를 줄이는 수명 주기 자동화를 통해 한 번 표준화한 후 어디서나 확장할 수 있도록 설계되고 있습니다.

통합 딜리버리 및 보안 플랫폼은 딜리버리 기능에 텔레메트리와 데이터 기반 인사이트를 결합하여 애플리케이션 성능과 복원력을 지속적으로 향상합니다. F5 ADSP는 글로벌 트래픽 부하 분산, 복원력 있는 DNS, 멀티클라우드 네트워킹, CDN을 포함한 가속 패턴을 하나의 프레임워크로 통합합니다. 또한 지연 시간, 포화도, 상태 등의 신호를 활용해 딜리버리 관련 의사 결정을 지원하며, 이상 징후 탐지를 통해 선제적 경로 재지정과 자동 확장을 수행함으로써 일관된 사용자 경험을 유지하도록 돕습니다. F5 Insight는 BIG-IP에서 애플리케이션을 운영하는 데 필요한 모든 측면을 통합하는 종합 솔루션입니다. 엔드투엔드 가시성과 운영 현황에 대한 설명을 제공합니다. 상태 점수, 이상 징후 탐지, 평가표를 통해 할 일의 우선순위를 정할 수 있습니다. F5 전문가가 구성한 보기를 통해 더 빠르게 명확성과 가치를 확보할 수 있습니다. 자연어 상호 작용을 활용하여 전문가 지침과 최적화 권장 사항을 제공합니다.

F5 ADSP는 AI 시대에 맞게 설계되었으며, 처리량을 유지하고 민감한 정보를 통제하는 데 도움이 되는 AI 중심의 전송 및 보안 기능을 지원합니다. 이 플랫폼의 AI 앱 전송 프레임워크를 통해 팀은 다른 서비스의 리소스를 고갈시키지 않으면서 학습 파이프라인의 객체 처리량을 최적화하고, 모델 가용성뿐 아니라 비용 및 정확도 SLA를 기준으로 추론 호출을 라우팅하며, 할당량이나 격리 같은 가드레일을 설정하여 트래픽이 급증하는 AI 작업이 비즈니스 핵심 앱에 지장을 주지 않도록 할 수 있습니다. 또한 AI 애플리케이션을 위해 프롬프트 및 응답 관련 가드레일, 데이터 마스킹 또는 정제, AI 레드팀 테스트, 모델 인식 라우팅 패턴을 지원합니다.

GPU 기아 현상은 데이터나 요청이 효율적으로 공급되지 않아(예: 스토리지, 네트워킹 또는 스케줄링 병목 현상으로 인해) GPU가 충분히 활용되지 못한 채 유휴 상태에 놓이는 것을 말하며, 이로 인해 처리량이 감소하고 비용이 증가합니다. F5 ADSP의 AI 앱 딜리버리 프레임워크는 학습 파이프라인의 객체 처리량을 최적화하고, 모델 가용성(및 비용/정확도 SLA)에 따라 추론 호출을 라우팅하며, 급증하는 AI 작업이 비즈니스 핵심 앱에 지장을 주지 않도록 할당량이나 격리 같은 가드레일을 설정하여 지연 시간 SLO를 준수하면서도 높은 GPU 활용률을 유지하도록 설계되었습니다.