F5 AI Security Platform

AI 보안 플랫폼은 AI 모델, 애플리케이션 및 에이전트를 위한 중앙 집중식 런타임 보호, 거버넌스 및 관측 기능을 제공합니다. 모든 상호작용을 모니터링하고 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 및 기타 유해한 출력과 같은 위협을 차단하여 기업용 LLM을 보호합니다. 개별 문제 해결에 초점을 맞춘 포인트 솔루션과 달리, AI 보안 플랫폼은 적대적 테스트 결과를 런타임 방어에 반영하거나 AI 검색을 통해 조직 내 도입 현황을 기반으로 보안 테스트가 가장 시급한 모델을 식별하는 등 서로를 강화하는 기능을 통합합니다. 이러한 통합 접근 방식은 파편화된 도구로는 구현할 수 없는 더욱 강력한 방어 체계를 제공합니다.

오픈 소스 AI 보안 도구는 출발점으로 활용할 수 있지만, 구성·배포·유지 관리에 상당한 수준의 내부 전문성이 필요합니다. 또한 커뮤니티 주도로 개발되기 때문에 업데이트가 느리고, 규정 준수에 바로 활용할 수 있는 템플릿이 제한적이며, 규제 산업에서 요구되는 감사 추적 기록이 미흡한 경우가 많습니다.

상용 AI 보안 도구는 전담 위협 연구, 새롭게 등장하는 공격 기법에 대응하기 위한 정기 업데이트, 엔터프라이즈 AI 워크로드에 필요한 즉시 사용 가능한 규정 준수 제어 기능 등 엔터프라이즈급 역량을 제공합니다.

AI 거버넌스는 AI 시스템이 조직의 표준 및 규정을 준수하도록 보장하는 정책, 통제, 감독 메커니즘의 프레임워크입니다. 여기에는 AI가 사용자 및 데이터와 상호 작용할 수 있는 방식을 정의하고, AI 활동에 대한 감사 준비가 완료된 로그를 유지하며, 배포를 조직별 위험 관리 프레임워크 및 규정 준수 의무에 맞추는 것이 포함됩니다. F5 AI Security Platform은 고유한 위험 범주에 맞춘 사용자 지정 정책 시행과 모든 모델, 사용자 및 에이전트 작업에 대한 감사 가능성을 제공하여 팀이 AI 거버넌스를 운영에 적용할 수 있도록 지원합니다.

AI 보안 플랫폼은 포괄적인 보안 및 사용자 활동 모니터링보다는 엔터프라이즈 AI 워크로드의 보안과 거버넌스를 위해 특별히 설계되었습니다. 기존 네트워크 위협은 패킷과 데이터에 존재하는 반면, AI 위협은 사용자, 에이전트, 모델 간에 주고받는 단어와 토큰에 존재합니다. 효과적인 다계층 방어를 위해 기존 사이버 보안 솔루션과 전용 AI 보안 도구를 함께 사용해야 합니다.

모델 제공업체의 가드레일은 일반적으로 모든 엔터프라이즈 사용 사례와 위험 정의에 확장 적용할 수 있는 보호 장치라기보다, 제공업체의 규정 준수 의무와 위험 감수 수준을 충족하도록 설계된 기본적인 보호 장치입니다. 최근 SecureIQLab이 정교한 AI 공격을 대상으로 파운데이션 모델의 내장 가드레일을 테스트한 결과, 공격의 약 13%만 성공적으로 차단되었습니다. 모델 제공업체가 제한적인 보안 제어 기능을 제공할 수는 있지만, 이러한 제어 기능의 효과는 대부분의 엔터프라이즈 워크로드에 요구되는 기준에 미치지 못하며, 조직이 보유한 전체 AI 자산이 아닌 특정 모델에만 적용되는 경우가 많습니다.