F5 AI Gateway, 데이터 유출 탐지 및 방지 기능 도입

Hunter Smit제품 마케팅 수석 매니저 | F5

생성형 AI는 조직의 혁신 및 운영 방식을 변화시키고 있지만, 모든 프롬프트와 응답에는 민감한 정보가 노출될 위험이 따릅니다. 개인 데이터, 금융 기록, 독점 코드 및 기타 기밀 정보는 AI와 상호작용하는 과정에서 취약해질 수 있으며, 이러한 위험은 감지되지 않는 경우가 많습니다. 보안 팀에는 워크플로를 방해하거나 사용자 경험을 저해하지 않으면서 데이터 흐름을 검사하고 보호하며 관리할 수 있는 정밀한 실시간 제어 지점이 필요합니다. 이제 그 제어 지점이 마련되었습니다.

오늘, 우리는 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)에 F5 AI Gateway를 통해 데이터 유출 탐지 및 방지 기능을 도입합니다. F5 ADSP를 통해 기업은 AI 기반 애플리케이션의 대화형 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.

AI 상호작용을 위한 긴밀하게 통합된 보안

AI Gateway는 AI 프롬프트와 응답이 오가는 지점에 독자적인 실시간 데이터 분류 엔진을 직접 내장합니다. 모든 콘텐츠를 인라인으로 평가하여 추론 과정에 보안을 적용하는 동시에 AI 대화가 중단 없이 원활하게 이어지도록 합니다. 데이터 유출 탐지 및 방지 기능을 갖춘 AI Gateway는 다음을 비롯한 광범위한 민감한 콘텐츠를 식별합니다:

• 개인 식별 정보(PII) 주민등록번호, 주소, 이메일 주소, 전화번호 등.
• 금융 데이터 계좌 번호, 신용카드 번호, 거래 기록 등.
• 보호 대상 건강 정보(PHI) 환자 식별 정보부터 치료 기록까지.
• 독점 정보(예: 소스 코드 또는 구성 파일).
• 기타 기밀 문서로, 조직 외부로 유출되어서는 안 됩니다.

AI 정책은 상호작용이 이루어지는 시점에 적용됩니다. 민감한 콘텐츠가 감지되면 사전 정의된 정책에 따라 감사 목적으로 이벤트를 기록하거나, 민감한 텍스트를 삭제하거나, 프롬프트 또는 응답을 완전히 차단하는 방식으로 데이터 흐름을 제어합니다. 조직은 정책을 실시간으로 적용함으로써 민감한 데이터가 환경 외부로 유출되거나 출력 생성에 사용되지 않도록 보장합니다.

익숙한 워크플로를 통한 원활한 구성

AI Gateway를 기반으로 하는 F5 ADSP는 보안 팀, 아키텍트 및 운영자가 간편하게 설정하고 조정할 수 있도록 지원합니다. 팀은 최소한의 노력으로 여러 환경에서 정책을 생성하고 탐지 매개변수를 세부 조정할 수 있습니다. 강화된 탐지 기능은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 오케스트레이션·자동화·대응(SOAR) 플랫폼과 같은 조직의 보안 도구와 연동되므로, 분석가는 인시던트 간의 연관성을 신속하게 파악하고 자동 대응을 실행할 수 있습니다.

애플리케이션을 개발하는 팀의 경우 인라인 적용 프로세스가 투명하게 진행되어 AI 상호작용의 속도와 효율성이 유지됩니다. 사용자는 규정을 준수하는 응답만 받으며, 관리자는 최종 사용자 경험을 방해하지 않으면서 대규모 환경 전반의 가시성과 보안을 확보할 수 있습니다.

엔터프라이즈 거버넌스와 확장성을 고려한 설계

조직이 단일 위치에서 하나의 AI 모델만 운영하는 경우는 드뭅니다. AI 배포는 여러 지역에 걸쳐 내부 시스템, 관리형 클라우드 서비스 및 외부 추론 지점으로 확장되는 경우가 많습니다. F5 ADSP의 일부인 AI Gateway는 모델 라우팅 중에도 이러한 환경 전반에 보안 표준이 일관되게 적용되도록 보장합니다. 데이터 유출 탐지 및 방지는 다음 기능을 제공합니다:

• 지속적인 감사 및 모니터링을 통해 모든 배포 환경에서 데이터 액세스 및 전송을 점검합니다.
• 강력한 인증 및 권한 부여, 자격 증명 관리 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 통해 사용자 작업이 최소 권한 원칙을 따르도록 합니다.
• 모든 프롬프트와 응답을 인라인으로 평가하여 외부 프록시나 엔드포인트 에이전트에 의존하지 않고 콘텐츠를 즉시 차단하거나 삭제합니다.

이러한 기능을 통해 기업은 거버넌스 정책을 한 번만 작성하면 AI 팀이 어디에서 운영되든 일관되게 적용된다는 확신을 가질 수 있습니다.

고유한 검사 요구 사항을 위한 확장성

조직마다 고객 목록, 독점 정보, 도메인별 규칙 등 민감한 데이터를 정의하는 방식이 다릅니다. 이에 대응하기 위해 AI Gateway는 뛰어난 확장성을 제공하므로 개발자는 사용자 지정 탐지기를 구축하고, 대규모 언어 모델(LLM) 라우팅 로직을 정의하며, 고급 데이터 정제 규칙을 구현할 수 있습니다. 이러한 탐지기는 적용 정책에 통합되어 운영 중단 없이 실시간 사용자 지정 기능과 통합 적용 계층을 제공합니다.

상세한 프롬프트 출처 추적을 통한 향상된 관찰 가능성

엔터프라이즈 거버넌스를 위해서는 사용자 프롬프트에서 AI 모델의 응답으로, 그리고 다시 사용자에게로 데이터가 흐르는 전 과정을 완벽하게 파악할 수 있어야 합니다. 데이터 유출 탐지 및 방지 기능은 향상된 로깅을 제공하여 프롬프트, 응답 및 메타데이터에 적용된 모든 변환을 기록합니다. 조직은 디버깅, 규정 준수 감사, 운영 관측 등 어떤 목적에서든 데이터 파이프라인 전반에서 검토하거나 시각화할 수 있는 추적 기록을 확보할 수 있습니다.

개발팀은 오류를 더 빠르게 해결하고, 규정 준수팀은 조직 정책 준수 여부를 확인하며, 운영팀은 AI 도구와 기반 인프라 간의 상호작용 방식을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 비밀 관리로 보안 강화

키, 토큰, 인증서는 AI 인프라 보안에 필수적이지만 공격에 취약한 경우가 많습니다. AI Gateway는 제로 트러스트 및 공급망 보안 원칙에 따라 엔터프라이즈급 비밀 정보 관리를 통합하여 자격 증명 보안을 강화합니다. 저장된 자격 증명을 암호화하고 자동으로 교체하며, 평문 전송을 방지하고 주요 도구와 원활하게 통합되도록 지원합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 민감한 데이터와 AI 인프라를 모두 보호합니다.

상호작용을 보호하고 가치를 실현하세요

F5 ADSP를 통해 기업은 민감한 AI 상호작용을 보호하는 동시에 애플리케이션 트래픽과 API 보안을 통합할 수 있습니다. 일관된 정책, 고급 가시성, 간소화된 워크플로를 바탕으로 조직은 시스템 전반의 위험과 비용을 줄일 수 있습니다. 생성형 AI의 성공은 데이터 보안, 규정 준수, 개인정보 보호에 대한 신뢰에 달려 있습니다. AI Gateway는 기업이 이러한 기준을 준수하도록 지원하여 안전하고 효율적인 AI 기반 혁신을 실현합니다.

이제 AI가 실제 데이터와 상호 작용하는 만큼, AI 보안은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 모든 기업에 반드시 필요합니다. F5 AI Gateway에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 살펴보세요.

또한 F5가 이번 주에 발표한 모든 AI 관련 소식을 확인하려면 보도 자료를 읽고 Accelerate AI 웹페이지를 방문해 보세요.

작성자 소개

Hunter Smit제품 마케팅 수석 매니저 | F5

Hunter Smit은 F5에서 솔루션 및 전략 부문 제품 마케팅을 담당하는 시니어 매니저입니다. AI 인프라와 애플리케이션 보안을 비롯한 F5 포트폴리오 전반의 솔루션 마케팅을 이끌고 있으며, F5의 신흥 AI 데이터 전송 시장 진출을 주도하고 있습니다. Hunter는 Whitworth University 경영대학 자문위원회 위원이며, 제품 마케팅 겸임 강사로도 활동했습니다. Whitworth University에서 경영학 석사(MBA)와 경영학 학사 학위를 취득했습니다.

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