기술은 빠르게 발전합니다. 아니면 새로운 움직임과 접근 방식, 아키텍처가 여기저기서 등장하기 때문에 그저 빠르게 발전하는 것처럼 느껴지는지도 모릅니다. 이번 달에는 ‘서버리스’ 아키텍처가 갑자기 부상하며 모두의 트위터 피드와 관심의 중심에 섰습니다. 적어도 Dev/Ops 업계에 몸담고 있다면 말이죠.
인프라와 네트워크 아키텍처 및 운영을 담당하면서도 아직 이 새로운 아키텍처를 지겹도록 접하지 않은 분들을 위해 설명하자면, 이는 모놀리스 –> 마이크로서비스 –> 서버리스 아키텍처로 이어지는 논리적인 발전 과정입니다. 즉, 애플리케이션을 비즈니스 용도 –> 서비스 –> 함수 단위로 더욱 세분화한 것입니다.
말 그대로 함수에 관한 것입니다. 이벤트 기반의 세분화된 함수 말이죠.
그리고 각각은 마이크로서비스보다도 더 작은 범위의 애플리케이션 로직에 초점을 맞춥니다. 마이크로서비스가 ‘프로필 서비스’를 구현하는 데 필요한 모든 애플리케이션 로직을 포함할 수 있다면, 서버리스 아키텍처는 이를 개별 함수로 더 세분화합니다. 로그인용 함수 하나, 로그아웃용 함수 하나, 비밀번호 변경용 함수 하나, 비밀번호 재설정용 함수 하나로 나누는 식입니다. 기본적으로 앱에서 수행할 수 있는 각 작업마다 작고 특정 목적에 집중된 서비스를 구축하는 것과 같습니다.
이를 ‘서버리스’라고 부르는 이유는 기본적으로 PaaS가 고도로 발전한 형태이기 때문입니다. PaaS 입장에서는 반가운 일입니다. PaaS 시장은 기대했던 만큼 거대한 시장으로 성장하지 못했기 때문입니다. PaaS를 열렬히 지지하는 팬들의 찬사를 받으며 그럭저럭 명맥을 이어가고 있지만, 대체로 외면받아 왔고 성장률도 프라이빗 클라우드나 퍼블릭 클라우드만큼 인상적이지 않으며, SaaS에는 더더욱 미치지 못합니다. 서버리스 아키텍처에서는 사용자가 버튼이나 체크박스를 누르거나 링크를 클릭했을 때 특정 작업을 수행하는 데 필요한 코드를 제외한 모든 것을 클라우드 제공업체가 책임집니다. 이것이 바로 ‘이벤트 기반’의 이벤트에 해당하는 부분입니다. 즉, 사용자가 버튼을 누르면 다음을 실행합니다. function_in_the_cloud. 이 함수는 일반적으로 클라우드의 또 다른 서비스가 관리하는 더 큰 API의 일부입니다.
여기서 중요한 점은 함수를 작성하는 사람이 직접 하지 않는다는 것입니다. VM이나 컨테이너를 프로비저닝하거나 구성하거나 실행하는 일을 말입니다. 또한 확장 같은 운영상의 세부 사항도 신경 쓰지 않습니다. 그저 코드를 작성하고 버튼을 클릭하기만 하면, 짜잔! 기능이 즉시 구현됩니다.
이는 클라우드가 궁극의 경지에 이른 형태로, 이제 개발자가 책임져야 할 스택은 단 하나의 계층, 즉 애플리케이션 계층으로 축소됩니다. 메탈리카의 표현을 빌리자면, 그 밖의 것은 아무것도 중요하지 않습니다. 모든 운영 세부 사항은 기반 플랫폼에서 처리합니다. 적어도 개발자의 관점에서는 NoOps인 셈입니다.
이 마법 같은 기능을 제공하는 플랫폼 아래에는 서버와 서비스, 인프라, 네트워크가 존재한다는 사실을 여러분은 알고 있기 때문입니다. 개발자가 신경 쓸 필요가 없을 뿐입니다. 하지만 인프라 또는 네트워크 운영 전문가인 여러분은 신경 써야 합니다.
이 때문에 기업들이 당분간 이 흐름에 뛰어들 가능성은 낮습니다. 이를 실현하려면 가상 머신이나 컨테이너 프로비저닝 기능뿐만 아니라 자동 오토스케일링까지 갖춘 완전한 운영형 클라우드 컴퓨팅 환경이 필요합니다. 다시 말해, 매개변수나 개발자의 입력 없이 확장되어야 합니다. 그냥 알아서 이루어져야 하며, 그게 전부입니다. 셀프서비스가 아니라 자동 서비스입니다. 확장뿐만 아니라 프로비저닝도 자동으로 이루어져야 합니다. 모니터링과 보고를 비롯해 오늘날 운영과 관련된 거의 모든 작업도 마찬가지입니다. 이러한 모델이 주로 이미 확고히 자리 잡은 클라우드 제공업체의 환경에서 나타나는 이유도 여기에 있습니다. 이처럼 운영자의 개입이 거의 필요 없는 운영 모델을 지원하는 데 필요한 기반 인프라와 자동화, 그리고 오케스트레이션을 모두 갖춘 곳은 이들뿐이기 때문입니다.
따라서 현재 서버리스에 대한 관심은 대부분 그 가능성을 탐색하고 클라우드에서 제공되는 현행 서비스들을 어떻게 활용할지 파악하는 데 쏠려 있습니다. 예를 들면 Amazon Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, 그리고 IBM OpenWhisk가 있습니다. 그렇다고 Serverless와 Iron.io처럼 온프레미스 구현을 지원하는 솔루션이 없는 것은 아닙니다. 하지만 지금은 서버리스가 아직 (아주) 초기 단계입니다.
그럼에도 이제 서버리스에 관한 이야기가 조금씩 들려오기 시작할 것입니다. 현재로서는 대체로 새로운 아키텍처의 엔진이 막 시동을 거는 단계에 불과합니다. 단기적으로(향후 12~15개월) 대부분의 조직에 영향을 미칠 가능성은 낮지만, 서버리스가 온프레미스라는 피트 스톱에 들어오기 전에 그 개념을 이해해 두는 것이 좋습니다.
The NewStack에 훌륭한 개요가 있으니 서버리스와 현재의 이점 및 과제에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 읽어보세요.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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