S3를 사용하여 방대한 양의 소스 콘텐츠를 집계하는 AI 모델 학습에는 단순히 막대한 수의 GPU만 필요한 것이 아닙니다. GPU 활용률을 극대화하고 비용이 많이 드는 병목 현상을 해소하려면 고가용성, 부하 분산, 고성능 데이터 처리량 및 스토리지 제어 기능을 갖춘 백본이 필요합니다. 또한 데이터 스토리지에는 AI의 속도와 복잡성에 발맞추는 동시에 포스트 양자 암호화(PQC)를 통해 민감한 데이터 세트를 미래에도 안전하게 보호할 수 있는 고급 보안이 필요합니다.
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)와 NetApp StorageGRID를 함께 사용하면 기업은 AI 모델 학습을 위한 데이터 수집의 까다로운 워크로드를 처리하는 동시에 양자 시대의 미래에 대비할 수 있는 빠르고 확장 가능하며 PQC를 지원하는 솔루션을 확보할 수 있습니다.
F5로 NetApp StorageGRID의 효율성과 복원력 향상
AI 워크로드에 필요한 GPU 대역폭은 초당 수백 기가바이트에 달할 수 있으며, 학습 데이터 세트에는 페타바이트 규모의 스토리지가 필요할 수 있습니다. 다양한 트래픽 관리 및 보안 기능을 제공하는 F5 ADSP의 핵심 구성 요소인 F5 BIG-IP는 이러한 콘텐츠 전송 워크로드를 지능적으로 분산하는 데 필요한 하이퍼스케일 성능을 제공하여, GPU가 대역폭이나 스토리지 가용성을 기다리느라 유휴 상태에 놓이지 않도록 합니다.
F5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM)은 임베디드 Pack Velocity Acceleration(ePVA) 칩을 통해 하드웨어 가속을 사용하는 FastL4와 과도한 TCP 연결을 줄이는 OneConnect 기능 등을 활용하여 레이어 4 및 레이어 7 트래픽의 부하를 분산하는 데 필요한 처리량과 보안을 제공하는 강력한 솔루션입니다. 이러한 기능은 프로파일을 통해 구성할 수 있으며, F5 iRules를 사용해 맞춤형 레이어 7 기능으로 더욱 세밀하게 조정할 수 있습니다.
“F5 BIG-IP은 AI 워크로드를 지능적으로 분산하고 GPU가 대역폭이나 스토리지 가용성을 기다리며 유휴 상태로 있지 않도록 하는 데 필요한 하이퍼스케일을 제공합니다.”
한편, 방대한 데이터 세트를 보유한 기업들은 SMB 및 NFS와 같은 기존 파일 공유 프로토콜을 사용하는 레거시 NAS(Network Attached Storage) 솔루션으로는 AI 워크로드에 필요한 규모를 충족할 수 없다는 사실을 깨닫고 HTTPS 기반 S3로 전환하고 있습니다. NetApp StorageGRID는 AI 데이터, 앱 및 서비스에 대규모로 사용할 수 있는 S3 오브젝트 스토리지를 제공하며, 수십억 개에 달하는 오브젝트를 버킷에 쓰거나 복사할 때도 거의 즉각적으로 액세스할 수 있도록 지원합니다. 고가용성 솔루션으로 배포할 수 있는 BIG-IP는 HTTP 검사에 실패한 비정상 노드를 모니터링하고 제거하며, 쓰기 요청을 정상 상태인 다른 노드 멤버로 전달하여 NetApp 클러스터를 관리합니다.
BIG-IP와 NetApp StorageGRID를 함께 사용하면 기업은 빠르고 복원력이 뛰어나며 안전할 뿐만 아니라 AI 워크로드의 과제에 대응할 준비가 된 고급 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
F5 및 NetApp 스토리지 클러스터의 PQC로 Q-Day에 대비하세요
오늘날 사용하는 노트북과 스마트폰은 물론, 회사 데이터를 호스팅하고 보호하는 서버를 비롯한 모든 장치는 데이터를 0과 1로 인코딩하는 이진법 기반 프로세서로 작동합니다. 이러한 장치를 고전 컴퓨터라고 하며, 현재 데이터를 보호하는 데 사용하는 고전 암호화 방식에 의존합니다.
“양자 컴퓨팅은 결국 2034년까지 현재의 암호화 표준을 완전히 무력화할 수 있게 될 것으로 예측되며, 업계에서는 이 시점을 ‘Q-Day’라고 부릅니다.”
양자 컴퓨팅은 데이터를 1과 0으로 저장하지 않습니다. 대신 큐비트로 더 잘 알려진 양자 비트를 사용하며, 이를 통해 훨씬 더 많은 양의 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 결국 현재의 암호화 표준을 무력화하고 2034년에는 완전히 해독할 수 있게 될 것으로 예측되며, 업계에서는 이 시점을 Q-Day라고 부릅니다.
2034년은 아직 먼 미래처럼 느껴질 수 있지만, 해커들은 지금 데이터를 훔친 뒤 향후 이를 복호화할 수 있을 때까지 기다리고 있습니다. 이러한 유형의 침해는 일반적으로 ‘지금 수집하고 나중에 복호화하는(harvest now, decrypt later)’ 공격이라고 합니다. 기업은 기술 스택에서 PQC를 지원하도록 TLS 1.3을 구현해 지금부터 이러한 공격에 대비할 수 있습니다. PQC 알고리즘 자체는 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로 하므로 가장 민감하고 위험도가 높은 데이터에만 사용해야 하며, 조직 내 주요 이해관계자들과 함께 도입을 계획하고 테스트해야 합니다.
PQC의 컴퓨팅 오버헤드가 줄어들기 전까지는 대부분의 워크로드에 기존 암호화 방식이 적합합니다. 기업은 세금 및 법률 문서, 의료 기록과 같이 가장 민감하고 장기간 보관되는 데이터부터 PQC를 점진적으로 도입해야 합니다. 이러한 수준의 제어와 테스트를 위해서는 BIG-IP가 제공하는 플랫폼 인텔리전스와 세분화된 제어 기능이 필요합니다. S3 스토리지 클러스터에 요청이 들어오면 BIG-IP는 F5 iRules를 활용해 데이터의 분류와 위험도를 판단하고, 적절한 암호화를 적용한 후 트래픽을 알맞은 NetApp StorageGRID 노드로 라우팅할 수 있습니다.
F5와 NetApp으로 빠르고 미래 지향적인 AI 모델 학습을 구현하세요
이러한 솔루션을 구현하면 조직은 AI 배포의 이점을 온전히 누리는 동시에, 공격자가 현재 데이터를 수집해 두었다가 향후 복호화가 가능해졌을 때 악용하는 숨은 위협으로부터 조직을 보호하는 데 도움이 됩니다. F5와 NetApp은 빠르고 효율적이며 미래에 대비된 AI로 나아가는 과정을 간소화하는 데 필요한 플랫폼 기능을 함께 제공합니다.
자세한 내용은 F5 및 NetApp 솔루션 웹페이지를 참조하세요. 또한 보도 자료도 꼭 읽어보세요.
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