그리 오래되지 않은 클라우드 역사의 초창기에는 주요 모델(IaaS, PaaS, SaaS를 말합니다)을 구분하지 않은 채 ‘클라우드’의 전례 없는 시장 침투율을 강조하는 성장 및 도입 보고서를 흔히 볼 수 있었습니다. 이로 인해 세 가지 모델 모두 놀라운 성장세를 보이고 있으며, 일부의 예측처럼 클라우드가 우리가 알던 데이터 센터를 완전히 사라지게 할 것처럼 여겨졌습니다.
몇 년이 흐른 지금, 보다 세분화된 시장 분석을 통해 클라우드의 놀라운 성장은 대부분 SaaS 부문에서 이루어졌음을 알 수 있습니다. LOB(사업 부문) 이해관계자들이 ‘IT 부서가 우리를 위해 패키지 소프트웨어를 구축하는’ 모델에서 ‘SaaS가 우리가 원하는 것을 즉시 제공하는’ 모델로 전환할 때의 이점을 인식했기 때문입니다. 지금까지 ‘클라우드’에서 가장 큰 성장은 단연 비즈니스 운영이 온프레미스에서 ‘클라우드상의’ 애플리케이션으로 이동한 데서 비롯되었습니다.
다음 내용을 살펴보십시오. “2018년에는 전체 클라우드 워크로드 중 서비스형 소프트웨어(SaaS) 워크로드가 59%를 차지해 2013년의 41%에서 증가할 것으로 예상됩니다. Cisco는 2018년까지 전체 클라우드 워크로드 중 서비스형 인프라(IaaS) 워크로드의 비중이 2013년의 44%에서 28%로 감소할 것으로 전망합니다. 2018년에는 전체 클라우드 워크로드 중 서비스형 플랫폼(PaaS) 워크로드가 13%를 차지해 2013년의 15%에서 감소할 것으로 예상됩니다. 다음 그래픽은 2013년부터 2018년까지의 IaaS, PaaS 및 SaaS 전망을 비교 분석한 것입니다.” (http://softwarestrategiesblog.com/tag/idc-saas-forecasts/)
따라서 일반적으로 어떤 조직에 ‘클라우드’를 도입하고 있는지 물으면 그렇다는 답을 들을 가능성이 높습니다. 하지만 그 답만으로는 어떤 종류의 클라우드를 도입하고 있는지 알 수 없으므로, 도입 과정에서 어떤 문제에 직면할지 예측하거나 언급하기가 거의 불가능합니다. 결국 각 클라우드 모델에는 저마다의 과제가 있으며, 일부는 공통적이지만(예를 들어 ID 관리는 세 가지 모델 모두에서 문제가 될 수 있음) 그렇지 않은 것도 있습니다. 웹 애플리케이션 보안은 주로 IaaS에 배포된 앱의 과제이지 SaaS의 과제는 아닙니다.
따라서 기본적으로 ‘클라우드’라는 용어는 어떤 식으로든 수식어가 붙지 않으면 별다른 의미가 없습니다.
오늘날 SDN도 마찬가지로, 다양한 모델이 활용되고 있으며 각 모델마다 고유한 아키텍처 요구 사항이 있고, 그에 따른 과제도 존재합니다.
SDN의 정의에 오버레이 프로토콜(VXLAN 및 NVGRE)을 포함하는 것에 대해 제 동료 Nathan Pearce가 쓴 다음의 신랄한 글을 살펴보십시오: 어떤 SDN 프로토콜이 적합할까요?. Nathan은 오버레이 프로토콜을 SDN의 정의에 포함하려면 다른 캡슐화 프로토콜도 SDN이라고 명명해야 한다고 타당하게 주장합니다.
물론 문제는 클라우드와 마찬가지로 SDN도 여러 모델을 폭넓게 포괄한다는 데 있습니다. OpenFlow를 기반으로 하며 상태 비저장 네트워크(계층 2~4)만을 포함하는 전통적 정의(원한다면 고전적 정의라고 해도 됩니다)가 있습니다. 또한 프로비저닝과 관리의 자동화라는 관점에서 SDN의 프로그래밍 가능성에 접근하여 네트워크 운영 체계화에 초점을 맞춘 아키텍처 모델도 있습니다. 이는 흔히 넓은 의미에서 ‘네트워크 관리 및 오케스트레이션’(MANO)이라고 합니다.
그리고 이 둘을 어느 정도 혼합한 모델도 있습니다. 이 모델은 프로그래밍 기능을 활용해 전체 스택에 걸쳐 자동화된 네트워크를 구축합니다. OSI 7계층을 모두 포괄하지만, 실시간 트래픽을 기반으로 네트워크가 라우팅과 정책 적용을 조정하는 능력에 중점을 둡니다. 이를 더 정확하게는 ‘자동화된 네트워크’라고 합니다.
이 세 가지 모델은 각각 고유한 과제(물론 이점도)를 수반합니다. 또한 조직이 목표를 달성하기 위해 이러한 모델을 결합하는 것을 막을 이유도 없습니다(조직의 82%가 멀티 클라우드 전략을 계획하고 있는 것과 매우 유사합니다(RightScale, State of the Cloud 2015)). 하지만 누군가에게 SDN을 도입하거나 구현하고 있는지 물었을 때 “그렇다”고 답하더라도, 실제로 무엇을 하고 있는지는 전혀 알 수 없다는 사실은 변함이 없습니다. OpenFlow일까요? OpenStack일까요? OpenDaylight일까요? 아니면 Open-네트워크를-자동화하려고-스크립트를-몇-개-작성했어요일까요?
현재 SDN 도입 통계는 그다지 고무적이지 않으며, 시장 성숙도가 같은 단계였을 당시의 클라우드 수준에는 분명 한참 미치지 못합니다.
하지만 정의가 제각각이라는 점을 고려하면, 실제로 문제가 되는 것은 도입이나 관심의 부족이 아니라 공통된 정의의 부재일 가능성이 충분히 높습니다.
조직들이 SDN(또는 마찬가지로 정의에 대한 피로감이 있는 DevOps)을 도입하고 있다고 말하지는 않더라도 실제로는 도입하고 있을 가능성이 높다는 점을 몇 가지 데이터로 뒷받침해 보겠습니다.
가장 최근의 애플리케이션 딜리버리 현황 보고서(2016년, 그러니까 2016년에 공개될 예정입니다)를 위해 집계한 결과를 보면, SDN이 수년간 ‘반드시 해야 할 일’로 여겨져 왔다는 점을 감안할 때 실제로 ‘SDN을 도입하고 있다’고 답한 비율은 상당히 저조했습니다. 하지만 자동화와 스크립팅 사용에 관한 응답을 자세히 살펴보면 전혀 다른 이야기가 드러납니다. 응답자의 67%가 하나 이상의 자동화 도구 또는 프레임워크를 사용하고 있으며, 절반 이상은 두 개 이상을 사용하고 있습니다.
여기서 “도구” 또는 “프레임워크”에는 Python, Juju, Chef, Puppet, OpenStack, VMware, Cisco가 포함됩니다.
이러한 프레임워크와 도구를 사용한다는 것은 고전적인 OpenFlow 기반 정의보다는 자동화와 오케스트레이션에 초점을 맞춘 후자의 두 가지 SDN 정의에 더 큰 관심이 있음을 보여줍니다.
하지만 우리(즉, 이 설문조사를 만든 사람들)는 각각의 SDN 모델에 대해 묻지 않고, 일반적인 의미의 ‘SDN’에 대해 물었습니다. 따라서 그 정의는 해석의 여지가 있으며, 이는 포괄적인 용어인 ‘클라우드’로 인해 초기 도입 설문조사 결과에 해석의 여지가 생겼던 것과 마찬가지입니다.
SDN이라는 용어를 어떻게 사용하고 그것이 무엇을 의미하는지에 대해 좀 더 신중할 필요가 있습니다. 오버레이 프로토콜을 포함하는 것일까요? 아니면 포함하지 않는 것일까요? 네트워크 자동화를 말하는 것일까요, 아니면 네트워크를 자동화하는 것을 말하는 것일까요? 혹은 전통적인 OpenFlow 기반 네트워킹 모델에 초점을 맞추는 것일까요?
그 질문에 대한 답은 궁극적으로 오늘날 SDN이 어떻게 받아들여지고 있는지(혹은 받아들여지지 않고 있는지)를 모두가 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이며, 누군가 오버레이 프로토콜도 ‘SDN’에 포함해야 한다고 주장할 때 제 불쌍한 동료들이 머리가 터질 듯한 혼란을 겪는 일도 (바라건대) 막아 줄 것입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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