Amazon EKS에서 신뢰할 수 있는 AI 워크로드 보안 배포

Dave Morrissey수석 제휴 관리자 | F5

대다수 조직에서 Kubernetes는 가장 선호하는 플랫폼입니다 컨테이너화된 워크로드를 배포하고 관리하는 데 있어. 하지만 AI 워크로드는 일관성과 예측 가능성이 더 높은 일반적인 마이크로서비스에 비해 새로운 차원의 복잡성을 야기합니다. 조직이 이러한 과제를 인식하지 못하면 비용 초과, 리소스 활용도 저하, 보안 취약성에 노출되어 AI의 발전이 지연되고 가치가 훼손되며 위험이 커질 수 있습니다. 투자를 보호하려면 조직은 AI에 Kubernetes를 활용하는 방식에 대해 더욱 지능적으로 접근해야 합니다.

AI에 Kubernetes를 사용할 때의 과제

AI는 기존 워크로드와 다릅니다. 프롬프트는 간단한 텍스트 쿼리부터 멀티미디어 기반 분석까지 다양하므로 GPU 리소스에 대한 수요도 가변적입니다. 컨테이너 인그레스 컨트롤러는 GPU 가용성을 제대로 파악하기 어려워 기본 라운드 로빈 분산 방식을 사용하면 일부 GPU에는 부하가 몰리고 다른 GPU는 충분히 활용되지 않습니다.

AI는 관리하기가 더 까다로운 분산 서비스와 API의 복잡한 네트워크에도 의존하며, 공격 표면이 넓어 보안을 유지하기도 더 어렵습니다. 이러한 복잡성 때문에 AI는 매력적인 공격 대상이 되었으며, 사이버 범죄자들은 AI 모델 자체를 공격 경로로 이용하고 있습니다. 프롬프트 인젝션 및 모델 조작과 같은 기법은 기존 보안 메커니즘을 우회하여 AI에서 민감한 데이터를 빼내며, 공격자는 잘못된 프롬프트를 AI에 대량으로 보내 모델의 응답성을 저하시키고 리소스를 더욱 고갈시킬 수 있습니다. 기존 Kubernetes 보안은 이러한 유형의 공격에 대응하도록 설계되지 않았습니다.

Kubernetes에서 진정으로 동적이고 효율적이며 안전한 AI를 구현하려면 AI 고유의 요구 사항을 충족하고 그에 따라 워크로드를 할당하는 트래픽 관리가 필요합니다. 여기에는 요청의 복잡성과 GPU 가용성을 파악하는 것은 물론, 리소스와 AI 처리량 간의 비선형 관계를 고려하는 것도 포함됩니다. AI 모델을 보호하고 무단 사용 및 악의적인 행위의 접근 지점으로 악용되지 않도록 하려면 컨테이너 네이티브 보안 제어가 반드시 필요합니다.

Kubernetes에서 안전하고 최적화된 AI 제공

F5 솔루션은 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 배포 환경의 운영, 보안 및 성능 격차를 해소하여 이를 보완합니다.

F5 NGINX Ingress Controller는 AI 인식형 인그레스 및 부하 분산을 제공하며, 동적 재구성을 지원하여 수요 급증과 Pod 장애 상황에서도 가동 시간을 유지합니다. 또한 팀은 블루-그린 및 카나리 릴리스 전략과 A/B 테스트를 지원하는 도구를 활용하여 배포를 원활하게 진행하고 최적화 작업을 개선할 수 있습니다.

F5 NGINX App Protect는 경량 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), 계층 7 분산 서비스 거부(DDoS) 방어 및 API 보안을 제공합니다. 이 제품은 F5 NGINX Plus의 일부로 NGINX Ingress Controller와 함께 패키지로 제공되며 Kubernetes 클러스터에 맞춰 원활하게 확장됩니다.

F5는 Amazon EKS를 위한 AI 인식형 트래픽 관리 및 보호 기능을 제공합니다.

분산형 AI에 Kubernetes 활용

F5 AI Gateway는 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반의 Kubernetes에서 AI 서비스를 원활하게 지원하는 또 다른 옵션입니다. 유사한 요청에 프롬프트 응답을 재사용하여 중복 처리를 최소화하고 토큰을 절약하는 시맨틱 캐싱을 비롯해 AI를 인식하는 트래픽 관리 기능을 활용할 수 있습니다.

다계층 보호 기능은 AI 고유의 위협을 방어하고 OWASP LLM 애플리케이션 10대 취약점에 대응하는 동시에, 외부로 전송되는 응답에서 민감한 데이터가 유출되거나 환각이 발생하는 것을 방지합니다. AI Gateway는 OpenAI, Anthropic, Ollama를 비롯한 주요 AI 플랫폼과 HTTP 기반 언어 모델을 지원하여 배포 위치와 관계없이 일관된 보호 기능을 제공합니다.

F5 AI Gateway는 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서 AI 제공을 간소화합니다.

AI를 이해하는 접근 방식으로 더 나은 성과를 달성하세요

Amazon EKS에 F5 솔루션을 구현하면 지능형 트래픽 관리를 통해 모델 응답 시간을 단축하고 AI 관련 위협으로부터 보호할 수 있습니다. 이 밖에도 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다:

• AI 인식형 워크로드 분산. 최소 시간 로드 밸런싱과 능동형 상태 점검을 통해 AI 요청을 응답성이 가장 뛰어난 서비스로 전달합니다.
• 포괄적인 관측성. F5 솔루션은 프롬프트 양, 토큰 사용량, 추론 지연 시간, 모델 성능 통계와 같은 주요 메트릭을 제공하여 최적화 작업을 지원합니다.
• 트래픽 보호. 속도 제한은 리소스 남용을 방지하고, 회로 차단은 장애를 격리하며, 요청 버퍼링은 트래픽 급증에 대응하는 데 도움이 됩니다.
• AI 특화 위협 완화. 기본 제공되는 보호 기능은 AI 모델 공격을 차단하는 동시에 민감한 데이터의 유출을 방지합니다.
• ID 관리 및 액세스 제어. JSON Web Token, OpenID Connect 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 지원하여 권한이 있는 사용자와 서비스만 AI 엔드포인트에 액세스할 수 있도록 합니다.

지금 바로 Kubernetes에서 AI 워크로드를 최적화하세요

AI에서는 그 어떤 최적화도 간과해서는 안 됩니다. F5 솔루션은 AWS, 온프레미스, 하이브리드 멀티클라우드 등 모든 환경에서 일관되게 작동하며, Kubernetes에서 AI가 직면하는 고유한 과제를 해결합니다.

AI가 원활하고 안정적으로 실행되며 현재와 미래의 위협으로부터 한층 강화된 보호를 받을 수 있도록 하세요. 확보하는 모든 이점은 경쟁이 치열하고 끊임없이 변화하는 환경에서 AI 프로젝트의 성공을 실현하는 데 한 걸음 더 가까이 다가가게 해줍니다.

자세한 내용은 Amazon Web Services(AWS)의 F5에서 확인하세요.

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