AI와 클라우드는 의료 기관이 환자 진료를 발전시키고 직원의 업무 효율성을 높여 더 나은 성과를 달성할 수 있는 막대한 기회를 제공합니다. 최근 설문조사에 따르면, 대다수의 의료 전문가는 AI가 반복적인 업무를 자동화하여 운영 효율성을 높이고(84%), 임상 연구에 대한 접근성을 개선하며(84%), 더 많은 환자를 진료할 수 있도록 역량을 확대하는 데(78%) 도움이 될 것이라고 생각합니다. 최근 설문조사.
하지만 많은 의료 기관이 클라우드에서 AI를 활용해 혁신을 추진할 때 다음과 같은 구체적인 과제에 직면합니다:
레거시 시스템 및 인프라로 인한 기술 부채 절감: 대부분의 의료 및 생명과학 기업은 복잡성과 레거시 시스템의 부담으로 인해 디지털 혁신을 우선적으로 추진하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기술 부채는 의료 IT 예산의 상당 부분을 잠식할 수 있습니다.
사이버 보안 위협 방어: 2025년 상반기 의료 분야에서 발생한 전체 데이터 침해 중 해킹 및 IT 사고가 77.6%를 차지함에 따라 조직은 갈수록 증가하고 진화하는 사이버 보안 위협에 끊임없이 경계를 늦추지 않아야 합니다.
규제 요건 충족 및 위험 대응: 의료 기관의 리더들은 현대화와 신기술이 조직에 도움이 될 것이라고 생각하지만, AI 고유의 위험을 효과적으로 관리하는 방법을 다룬 경우는 거의 없습니다.
의료 분야를 변화시키는 AI 트렌드
이러한 과제에도 불구하고 의료 AI는 빠른 혁신의 물결을 촉발했으며, 그 속도는 둔화될 기미가 보이지 않습니다. Google Cloud 전문가들은 AI를 기반으로 한 의료 분야의 5가지 주요 활용 사례를 다음과 같이 소개했습니다:
- 멀티모달 AI: 진단 검사, 의료 기록 및 연구에서 얻은 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트 데이터를 활용해 학습한 AI는 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.
- AI 에이전트: 자율 프로세스가 간호사 간 인수인계와 같은 행정 업무를 처리하여 의료진이 환자 진료에 집중할 수 있도록 지원합니다.
- AI 기반 검색: 의학 용어를 이해하는 맥락 기반의 직관적인 검색을 통해 연구 속도를 높이고 환자에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 향상된 경험: 연구자는 AI를 활용해 복잡한 데이터를 요약하고 규제 관련 제출 절차를 자동화함으로써 검토 시간을 단축할 수 있습니다.
- 보안 강화: 자동화된 위협 탐지를 통해 시스템과 데이터를 안전하게 보호하는 동시에 딥페이크와 허위 정보를 식별할 수 있습니다.
멀티 클라우드 배포는 이러한 기능을 구현할 수 있는 유연한 접근 방식을 제공합니다. 하지만 애플리케이션과 디지털 서비스가 확산됨에 따라 모든 것을 관리하고 보호하는 작업은 복잡해지고 비용도 많이 듭니다.
F5와 Google Cloud가 혁신을 가속화합니다
F5와 Google Cloud는 모든 규모의 의료 기관이 진입 장벽 없이 멀티클라우드 AI 기술을 간편하고 안전하며 비용 효율적으로 도입할 수 있는 길을 함께 제공합니다. 공공 부문 조직은 F5와 Google Cloud를 통해 새로운 서비스를 신속하게 배포하고 OWASP 10대 위협을 비롯한 자동화된 공격으로부터 서비스를 선제적으로 보호할 수 있습니다.
Google Cloud는 의료 기관이 AI 개발을 가속화할 수 있도록 여러 통합 도구와 플랫폼을 제공합니다. Google Cloud Vertex AI 플랫폼은 MedLM 및 Healthcare Data Engine과 통합된 의료용 Vertex AI Search를 통해 엔드 투 엔드 머신 러닝 모델 개발을 지원합니다. 또한 추가 미세 조정의 출발점으로 활용할 수 있는 사전 학습된 자사 및 타사 모델과 Google Kubernetes Engine(GKE)을 통한 유연한 AI 배포 기능을 제공합니다.
“F5와 Google Cloud는 의료 부문의 적응형 AI 애플리케이션을 보호하고 지원하기 위한 비전을 공유하고 있습니다.”
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)은 AI가 어디에 배포되든 지원할 수 있도록 여러 환경 간의 데이터 연결, 보안 및 이동을 간소화하여 Google Cloud를 보완합니다. AI는 모델 학습이나 검색 증강 생성(RAG) 등 용도와 관계없이 대량의 데이터에 의존합니다. 하지만 이러한 데이터는 여러 위치에 분산되어 있는 경우가 많습니다. F5와 Google Cloud를 함께 사용하면 여러 데이터 저장소 전반의 네트워킹 및 보안 복잡성을 줄이는 동시에, 지능형 트래픽 관리를 통해 데이터 전송 성능을 더욱 효과적으로 제어하여 멀티모달 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다.
F5 ADSP의 주요 F5 보안 기능에는 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 솔루션, API 보안, 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 완화, DNS 보호, 그리고 SSL/TLS 트래픽의 위협을 검사하고 대규모 레이어 3~7 공격으로부터 네트워크를 보호하는 SSL 오케스트레이션이 포함됩니다. 추가적인 ID 보호 기능은 과도하거나 번거로운 인증 절차 없이 사용자를 정확하게 검증하고 계정 탈취를 방지하며, 통합 봇 방어 기능은 실제 사용자 트래픽에서 악성 봇의 행동을 식별하고 필터링합니다.
의료 서비스 제공자, 보험자, 파트너 및 연구자는 F5 ADSP를 사용하여 관리 부담을 줄이는 중앙 집중식 제어와 클라우드, 온프레미스 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 정책을 일관되게 적용할 수 있는 역량을 확보하는 동시에 HIPAA, HITECH, PCI DSS 등의 엄격한 규정 준수 요건을 충족할 수 있습니다.
AI 모델, 에이전트 및 앱 최적화 및 보안 강화
F5 솔루션은 AI 모델, 에이전트 및 앱의 고유한 전송, 보안 및 성능 요구 사항을 충족합니다. 이러한 AI 중심 기술은 모델 보안부터 API 연결에 이르기까지 다계층 보호를 제공하여 의료 기관이 데이터 보호나 규제 준수를 저해하지 않으면서 혁신할 수 있도록 지원합니다.
AI 앱이나 모델이 어디에 배포되든 F5 AI Guardrails는 AI 모델과 에이전트를 위한 포괄적인 런타임 보안을 통해 데이터 유출, 유해한 출력, 적대적 공격과 같은 위험을 완화합니다.
F5와 Google Cloud로 의료 서비스를 안전하게 현대화하세요
F5와 Google Cloud는 함께 의료 분야가 멀티클라우드 기술을 전면적으로 도입하고 새로운 AI 환경에 대응하는 데 필요한 보안, 성능 및 연결성을 제공하여 궁극적으로 의료 서비스 제공자, 보험자 및 환자 모두에게 더 나은 결과를 가져옵니다.
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