F5 BIG-IP SSL Orchestrator로 섀도 AI로부터 공공 부문 보호

F5 ADSP | 2026년 1월 07일

끊임없이 변화하는 사이버 보안 환경에서 정부 기관과 교육 기관은 사용자를 보호하는 것뿐만 아니라 민감한 데이터를 안전하게 지키고, 운영 효율성을 유지하며, 공격자보다 한발 앞서 나가야 하는 과제를 안고 있습니다.

주 정부, 지방 정부 및 교육(SLED) 시장에서 이러한 요구 사항의 균형을 맞추는 일은 아슬아슬한 줄타기와도 같습니다. 이 블로그 게시물에서는 F5 BIG-IP SSL Orchestrator가 조직이 네트워크 환경의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원하는 동시에, 중요한 섀도 AI 보안 과제를 어떻게 해결하는지 살펴봅니다.

“F5 BIG-IP SSL Orchestrator를 배포하면 SLED 조직은 암호화된 트래픽에 대한 가시성을 높이고, 최고 수준의 효율성을 유지하면서 미션 크리티컬 데이터를 보호하는 동시에 섀도 AI 위험을 완화하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다.”

가시성, 자동화 및 사이버 복원력

오늘날 디지털 중심 환경에서 네트워크는 온프레미스와 클라우드 전반에 걸쳐 방대한 수의 디바이스와 애플리케이션을 연결하면서 갈수록 복잡해지고 있습니다. 기관들은 모든 트래픽을 효과적으로 모니터링해야 하는 점점 더 큰 과제에 직면해 있습니다. 여기에 국가 배후 공격자부터 빠르게 등장하는 새로운 랜섬웨어 변종에 이르기까지 끊임없이 진화하는 사이버 위협이 복잡성을 더하고 있습니다.

SLED 조직은 사이버 보안과 운영 무결성에 영향을 미치는 두 가지 중대한 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 암호화된 트래픽은 양날의 검과 같습니다. 통신 보안을 강화하는 한편, 악의적 행위자가 암호화된 채널을 악용해 공격을 감행할 수 있게 하며, 기관에 충분한 복호화 역량이 없을 경우 검사되지 않은 데이터 흐름에 멀웨어가 숨겨질 가능성이 있습니다.

둘째, AI 도구와 애플리케이션을 무단으로 사용하는 ‘섀도 AI’가 확산되면서 상당한 위험이 초래되고 있습니다. 승인되지 않은 솔루션을 활용하는 직원이나 계약업체가 의도치 않게 인프라를 취약점, 규정 준수 위반, 데이터 유출 및 보안 침해 위험에 노출할 수 있으며, 이로 인해 조직의 관리·감독에 대한 사각지대가 점점 커지고 있습니다.

타협 없는 가시성

악의적인 공격자보다 한발 앞서 나가기 위한 핵심은 네트워크 트래픽을 완벽하게 파악하는 것입니다. BIG-IP SSL Orchestrator는 개인정보 보호나 성능을 저해하지 않으면서 암호화된 트래픽을 복호화하고 오케스트레이션하여 불필요한 요소를 걸러낼 수 있도록 지원합니다.

BIG-IP SSL Orchestrator는 포괄적인 위협 탐지, 확장성 및 규정 준수 보장을 지원하여 SLED 조직이 암호화된 트래픽과 관련된 문제를 해결하는 데 필요한 핵심 기능을 제공합니다. SSL/TLS 트래픽을 복호화함으로써 방화벽, 침입 방지 시스템(IPS), 데이터 손실 방지(DLP) 솔루션과 같은 보안 도구가 암호화에 숨겨진 악성 페이로드를 탐지할 수 있도록 합니다.

BIG-IP SSL Orchestrator는 암호화 트래픽의 증가로 인한 병목 현상을 방지하기 위해 복호화 프로세스를 간소화하고, 지연 시간을 줄이며, 보안 도구 간 통신을 최적화합니다. 또한 형사사법정보서비스(CJIS) 및 가족교육권리 및 개인정보보호법(FERPA)과 같은 규제 프레임워크를 준수하도록 지원하여 민감한 데이터를 보호하고, 개인정보보호 요건을 충족하며, 효과적인 보안 조치를 구현할 수 있도록 합니다.

BIG-IP SSL Orchestrator를 구현하면 기관은 기존 보안 투자나 네트워크 성능을 저해하지 않으면서 상황을 명확하게 파악할 수 있습니다.

섀도 AI가 위험한 이유는 무엇인가요?

인공지능은 생산성을 높이고, 프로세스를 간소화하며, 의사결정 방식을 혁신할 수 있습니다. 그러나 승인되지 않은 섀도 AI 도구를 사용하면 사용자가 자신도 모르게 민감한 문서나 운영 정보를 검증되지 않은 플랫폼에 업로드하여 출처를 알 수 없는 제3자에게 노출할 수 있으므로 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.

이러한 도구는 기존 보안 표준을 우회하는 경우가 많아 악의적인 공격자가 악용할 수 있는 취약점을 내포할 가능성이 있습니다. 또한 섀도 AI가 통제 없이 확산되면 규제 위반으로 이어질 수 있으며, 민감한 데이터 처리에 관한 엄격한 지역 또는 연방 규정을 준수하지 못한 조직이 법적 책임을 질 위험에 처할 수 있습니다.

섀도 AI를 어떻게 통제할 수 있을까요?

해답은 조직이 보안에 대한 통제력을 잃지 않으면서 AI 혁신을 수용할 수 있도록 하는 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 데 있습니다. 다음은 BIG-IP SSL Orchestrator가 안전한 AI 사용에 필요한 감독 기능을 제공하기 위해 고급 AI 모니터링 도구를 지원하는 네 가지 방법입니다.

알려진 AI 도구 탐지 및 차단: BIG-IP SSL Orchestrator는 악성 AI 도구를 탐지하고, 무단 AI 통신이 문제가 되기 전에 차단합니다.
AI 도구에 액세스할 수 있는 사용자, 시기 및 방법을 제어합니다. BIG-IP SSL Orchestrator는 액세스 제어 및 글로벌 보안 정책과 통합하여 무단 사용을 방지할 수 있습니다.
민감한 학습 데이터 또는 모델 세부 정보의 악의적인 유출 방지: BIG-IP SSL Orchestrator는 암호화된 트래픽에 대한 가시성을 확보하고 엄격한 보안 조치를 적용하여 민감한 학습 데이터와 모델 세부 정보가 악의적으로 유출되는 것을 방지합니다.
사용자 코칭 서비스 확장 기능 제공: ‘사용자 코칭’은 전면 차단을 대신할 수 있는 방법입니다. 사용자가 로컬 보안 정책을 위반할 수 있는 항목에 액세스하려고 하면 이를 알리고 올바른 행동을 하도록 ‘코칭’합니다.

섀도 AI에 대한 이러한 선제적 대응은 민감한 정보를 보호할 뿐만 아니라, SLED 기관이 AI 기반 기술의 정당한 잠재력을 안전하고 목적에 맞게 활용할 수 있도록 합니다.

섀도 AI 완화를 위한 통합적 접근 방식

운영 복원력을 위해 BIG-IP SSL Orchestrator 솔루션을 통합 보안 패브릭에 구현한다고 가정해 보겠습니다. SLED 조직에 적용하면 다음과 같은 모습일 수 있습니다.

BIG-IP SSL Orchestrator를 통합하면 트래픽을 완전히 복호화하여 악성 AI 도구를 탐지하고 무단 AI 통신을 차단한 후 다시 암호화함으로써 데이터 보호를 강화하고, 악의적 행위자가 눈에 띄지 않게 숨어드는 것을 방지할 수 있습니다. 또한 중앙 집중식 트래픽 오케스트레이션을 활용하고 AI 활동을 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 침해를 발견하고 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 인시던트 대응을 개선합니다.

또한 BIG-IP SSL Orchestrator와 AI 모니터링 솔루션은 모두 엄격한 규제 요건에 부합하도록 규정 준수를 간소화하고, 암호화된 트래픽과 섀도 AI 활동에 대해 감사에 즉시 활용할 수 있는 로깅 및 보고 기능을 제공하여 철저한 감독과 책임성을 보장합니다.

보안을 희생하지 않고 민첩성 확보하기

SLED 기관은 연결성과 AI 활용이 강화된 세계에서 증가하는 요구를 충족하기 위해 지속적으로 혁신해야 합니다. 그러나 이러한 혁신이 보안이나 규정 준수를 희생해서는 안 됩니다. BIG-IP SSL Orchestrator를 배포하여 암호화된 트래픽에 대한 가시성을 높이고 섀도 AI 위험을 완화하기 위한 선제적 조치를 취함으로써, 기관은 최고의 효율성으로 운영하고 규정 준수를 유지하며 미션 크리티컬 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.

이러한 새로운 과제에 대응하기 위해 인프라를 어떻게 준비하고 계십니까? BIG-IP SSL Orchestrator와 선제적인 섀도 AI 거버넌스를 활용하면 SLED 기관은 보안을 희생하지 않고도 민첩성을 한층 높일 수 있습니다.

자세히 알아보세요: F5 공공 부문 솔루션, 그리고 다음 솔루션도 살펴보세요: F5 교육 분야 사이버 보안 및 IT 솔루션.