컨테이너 열풍은 여전히 식을 줄 모릅니다. 하지만 애플리케이션과 아키텍처 측면에서 보면, 그 의미는 여러분이 생각하는 것과 다를 수 있습니다.
여전히 컨테이너와 마이크로서비스를 동일시하는 경향이 있습니다. 여기서 동일시한다는 것은 두 용어를 "서로 바꿔 쓴다"는 뜻입니다.
이는 잘못된 가정입니다.
실제로 오늘날 상당수의 컨테이너는 … 기존 애플리케이션을 배포하는 데 사용되고 있습니다. Container Journal에서 언급했듯이, IDC 조사에 따르면 새 애플리케이션에 사용되는 컨테이너는 절반에도 못 미치는 46%에 불과했습니다. 나머지는 기존 애플리케이션을 실행하고 있었습니다. (출처: IDC 조사: 컨테이너가 미션 크리티컬 애플리케이션 도입을 주도) 이처럼 언뜻 이해하기 어려운 조합을 설명할 때 흔히 언급되는 이유는 무엇일까요? 바로 현대화입니다.
수많은 연구와 조사에 따르면 클라우드 네이티브로 구축되는 '신규' 애플리케이션의 비율은 여전히 비교적 낮습니다. Capgemini의 조사에서는 5개 중 1개에도 미치지 못했습니다. Diamanti의 최근 연구에 따르면 IT 리더의 31%가 특히 레거시 애플리케이션을 현대화하기 위해 컨테이너를 도입하려는 것으로 나타났습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 현재 우리는 서로 다른 5세대의 애플리케이션 아키텍처를 지원하는 다세대 IT 시대에 살고 있습니다.
이처럼 기존의 전통적인 애플리케이션이 많이 있으며, 앞으로도 계속 등장할 텐데, 결국 컨테이너에 배포될 수도 있습니다.
저는 이것이 좋은 일이라고 봅니다. 컨테이너와 서비스 메시 같은 관련 기술이 실제로 현대화 작업에 도움이 될 수 있기 때문입니다.
서비스 메시를 활용한 모니터링 현대화
옵저버빌리티는 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, Cindy Sridharan이 "분산 시스템 옵저버빌리티"에서 자세히 설명한 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다:
- 이벤트 로그
- 메트릭
- 트레이스
이 주제에 관한 콘텐츠는 부족하지 않습니다. 여기에는 로그로 생성되는 대규모 운영 데이터와 텔레메트리 전송에 내재된 과제도 포함되므로, 여기서는 다루지 않겠습니다. 옵저버빌리티의 잠재력을 최대한 실현하려면 세 가지가 모두 필요하다는 점만 말씀드리겠습니다.
마지막 요소인 추적과 관련해서는 기존 애플리케이션과 레거시 애플리케이션이 불리하다는 점도 짚고 넘어가야 합니다. 대부분의 애플리케이션에는 트랜잭션이 시작되어 완료되기까지의 과정을 추적하는 데 필요한 텔레메트리를 내보내도록 계측 기능이 적용되어 있지 않기 때문입니다. 이벤트 로그와 메트릭은 애플리케이션 아키텍처와 환경에 관계없이 훨씬 쉽게 생성하고 수집할 수 있습니다. 거의 모든 웹 및 애플리케이션 플랫폼에서 기본적으로 제공되는 옵션이기 때문입니다. 하지만 계측은 어떨까요? 일반적으로 실시간 트래픽을 파악할 수 있는 내장 코드나 에이전트가 필요합니다.
이는 서비스 메시가 제공할 수 있는 기능 중 하나입니다.
앞서 살펴본 것처럼 서비스 메시는 주로 컨테이너 오케스트레이션 환경 내의 사이드카 프록시로 구성됩니다. 이러한 프록시는 기본적으로 컨테이너로 들어오고 나가는 모든 통신을 중계합니다. 이를 통해 서비스의 확장성을 높일 뿐만 아니라, 완전한 관측 가능성을 확보하기 위해 트래픽을 계측하기에 최적의 지점을 제공합니다. 또한 컨테이너 환경을 통과하는 메시지에 상세한 태그와 기타 메타데이터를 추가하여, 시스템이 여러 시스템과 서비스에 걸친 트래픽을 추적하고 상호 연관 지을 수 있도록 합니다.
무엇보다도, 이를 위해 애플리케이션을 거의 수정할 필요가 없습니다. Java 애플리케이션과 같은 일부 경우에는 코드를 수정하지 않고도 적절한 기능을 주입할 수 있는 구성 기반 옵션이 있습니다.
기존 애플리케이션에서 트레이스를 내보내는 기능은 진정한 옵저버빌리티를 확보하는 데 핵심적인 역량입니다. 기존 애플리케이션을 컨테이너에 배포할 예정이라면 서비스 메시를 활용해 애플리케이션을 현대화하는 방법을 고려해 보세요.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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