제가 학부생이던 시절(돌판으로 연산하던 아주 먼 옛날), 주된 컴퓨팅 플랫폼은 메인프레임이었습니다. 실제로 제 코딩 작업의 대부분은 대학의 메인프레임에서 이루어졌습니다.
그러니 제가 했던 코딩의 대부분이 COBOL과는 관련이 없었다는 사실이 의외일 수도 있습니다. 사실 대부분은 파스칼과 어셈블리어로 작업했습니다. COBOL로 코딩해야 했던 건 딱 한 번뿐이었는데, 익숙해지려고 수업을 들었기 때문이었습니다.
몇 년 후 IT 아키텍트로 일할 때도 마찬가지였습니다. 저는 AIX에서 C/C++와 Java로 코딩하고 WebSphere 기반의 웹 지원 애플리케이션을 제공했는데, 그것도 메인프레임에서 했습니다.
아시다시피 메인프레임이 곧 COBOL을 의미하는 것은 아닙니다. 실제로 BMC의 최신 메인프레임 설문조사에 따르면 응답자의 82%가 메인프레임 환경에서 Java를 사용하고 있습니다. 이 사실이 놀라웠다면 더욱 놀랄 준비를 하셔야 합니다. 응답자의 48%가 메인프레임 환경에서 Agile 및 DevOps 방식을 사용하고 있기 때문입니다.
계속하기 전에 잠시 마음을 추스를 시간을 드리겠습니다.
사실 메인프레임은 IT 업계에서 평판이 좋지 않습니다. 시대에 뒤떨어진 유물로 여겨지지만, 실제로는 많은 조직에 상당한 컴퓨팅 성능을 제공하며 그 활용도도 계속 증가하고 있습니다. BMC 설문조사를 살펴보면 지난 1년 동안 다음과 같은 변화가 있었음을 알 수 있습니다:
- 59%가 트랜잭션 처리량 증가
- 데이터 볼륨 55% 증가
- 46%가 데이터베이스 수를 늘렸습니다
- 45%가 애플리케이션 변경 속도를 높였습니다
응답자의 51% 이상이 데이터의 절반 이상을 메인프레임에 보관하고 있다고 답했다는 점을 고려하면, 이 수치들은 중요합니다. 여기서 중요한 점은 데이터에 중력이 있다는 것입니다.
정말 중요한 내용이니 다시 한번 말씀드리겠습니다. 데이터에는 중력이 있습니다.
F5 CTO 오피스가 최근 언급했듯이, 데이터를 이동하는 역량은 IT와 애플리케이션의 거의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 이는 애플리케이션이 배포되는 위치와 설계 방식뿐 아니라, 데이터에 액세스하는 애플리케이션을 방어하여 데이터를 보호하는 애플리케이션 서비스에도 영향을 줍니다. 데이터 양이 증가하면 데이터의 무게가 애플리케이션을 끌어당기기 시작합니다. 이는 실제 중력과 질량의 관계와 같습니다. 클라우드든 기존 환경이든, 또는 메인프레임이든 데이터 중력은 애플리케이션이 최종적으로 배포되는 위치를 결정하는 실질적인 요인입니다.
이러한 현상이 실제로 나타나는 사례로, 조직들이 클라우드를 도입하지 않고 대신 온프레미스에서 애플리케이션을 현대화하는 이유를 조사한 Sapho 연구를 살펴보겠습니다. 실제로 절반 이상(56%)이 온프레미스 환경은 사라지지 않을 것이며, 자사 엔터프라이즈 애플리케이션 포트폴리오 중 클라우드로 이전할 비율은 5% 미만일 것이라고 답했습니다.
지금 이 순간 누군가는 이것이 기술적 이단이라고 외치고 있을 것입니다. 하지만 "언제나 모든 것을 클라우드로"라는 접근 방식을 거부하는 이유를 생각해 보십시오. 무엇보다도 데이터 중력 때문입니다. 해당 설문조사 응답자의 절반 이상(58%)은 중요한 데이터를 다루는 앱과 시스템은 온프레미스에 있어야 한다고 답했습니다.
이제 BMC 설문조사를 다시 살펴보면, 절반이 넘는 조직에서 메인프레임의 데이터 양이 해마다 증가하고 있음을 알 수 있습니다.
메인프레임은 효율적이며, 널리 알려진 통념과 달리 DevOps, 애자일 및 최신 컴퓨팅 방식과도 호환됩니다. 제가 메인프레임의 AIX에 웹 기반 앱을 배포할 수 있다면, 여러분도 메인프레임의 Kubernetes 환경에 마이크로서비스를 배포할 수 있습니다.
메인프레임은 컴퓨팅 리소스의 집합체이며 앞으로도 계속 사용될 것입니다. 특히 디지털 혁신 시대에는 데이터 중력으로 인해 메인프레임이 데이터 센터에 확고히 자리 잡을 것입니다. 따라서 통합 도구와 애플리케이션 서비스를 통해 앱과 환경을 현대화하는 역량은 향후에도 계속해서 매우 중요할 것입니다.
시간이 지나 돌이켜보면 메인프레임이 실제로는 클라우드보다 더 전략적으로 중요했다는 사실을 깨닫게 될지도 모릅니다. 메인프레임을 COBOL과 동일시하는 관점에서 벗어나, 중요한 것은 어떤 종류의 하드웨어에 배포되느냐가 아니라 데이터와 애플리케이션, 즉 소프트웨어라는 점을 인식할 수 있다면 말입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
Lori Mac Vittie의 다른 블로그 게시물관련 블로그 게시물
성평등을 향한 여정: 사이버 보안 분야에서 성공적인 커리어를 개척하는 방법에 관한 Jenn Gile과의 Q&A
F5의 ‘성평등을 향한 여정’ 시리즈 네 번째 Q&A에서는 Rachael Shah와 NGINX 제품 마케팅 책임자 Jenn Gile이 사이버 보안 직종에 대한 오해를 바로잡고, 사이버 보안 분야의 성별 격차를 해소하기 위한 조언과 그 이점에 대해 이야기합니다.
TLS 검사에서 피터 파커 원칙 다루기
“큰 힘에는 큰 책임이 따른다.” 볼테르와 처칠도 이와 비슷한 말을 남겼지만, 이 문구는 스파이더맨 코믹스에서 벤 삼촌의 말로 가장 널리 알려져 있습니다. 물론 이 문구가 문화적으로 널리 통용되는 이유 중 하나는 TLS 검사를 비롯해 수많은 상황과 주제에 적용할 수 있기 때문입니다.
Venafi와 F5를 통한 머신 아이덴티티 보호
‘머신 아이덴티티’란 간단히 말해 자동화된 프로세스가 자신의 신원을 식별할 수 있도록 하고, 다른 자동화 시스템과 프로세스가 관련 리소스에 적절한 수준의 접근 권한을 부여하도록 하는 방법을 의미합니다. 이 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. 비교적 새로운 점은 이를 구현해야 하는 규모입니다.
마이너와 미니언: 데이터 유출만이 비용을 초래하는 것은 아닙니다
물론 데이터 유출은 더 큰 비용을 초래할 수 있고(적어도 지금은), 실패 사실을 세상에 드러낼 수밖에 없게 합니다(통지 의무가 있으니까요). 하지만 보안을 단순히 데이터 노출 문제로만 봐서는 안 됩니다. 요즘은 데이터가...
내 클라우드에서 나가!
F5의 Jay Kelley가 전하는 최신 소식에는 Microsoft Office 365용 신규 ID 및 액세스 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 사항이 정리되어 있습니다.
Shift(웹 앱) 보안 레터
웹 앱 보안을 개발 초기 단계로 앞당기세요. F5 블로그에서 DevOps 파이프라인 초기에 보안을 통합하여 취약점을 예방하고 시간을 절약하는 방법을 알아보세요.