
수정 구슬을 들여다보고 많은 전문가가 다가올 한 해에 대한 연례 전망을 내놓는 시기다. 2012년부터 내 예측을 직접 생각해 내기보다는 남의 것을 베껴 왔으니, 이번에도 많은 이들이 일어날 것으로 예상하는 일을 되풀이해 보기로 했다.
Gartner, 주요 IoT 트렌드 공개 – 2015년 톱 10, 톱 10은 이 목록에 IoT 전망이 처음 등장한 때였으며, 그 후 매년 그 비중이 커지고 연결된 기기의 수도 늘어나고 있습니다. 그 수가 수십억 대에 달한다고 합니다. Gartner는 IoT가 2023년까지 새로운 수익원과 비즈니스 모델을 창출할 것이라고 전망합니다. 또한 CIO는 새롭게 부상하는 주요 IoT 트렌드와 기술을 지원하는 데 필요한 역량과 파트너를 확보해야 한다고 강조합니다. IoT가 성장함에 따라 데이터 소유권을 비롯한 윤리적·도덕적·법적 파급 효과도 커집니다. IoT 데이터의 매매 역시 이러한 시스템의 핵심 요소가 될 것입니다. 새로운 거버넌스(참조: CA SB-327), 센서 및 칩 혁신과 더불어 이러한 기기를 위한 새로운 무선 기술도 등장할 것입니다. 5G가 그 예일까요?
가트너가 선정한 2019년 10대 전략 기술 트렌드 – 가트너는 전반적인 기술 트렌드 전망도 발표했습니다. IoT라는 주제의 연장선에서 자동차, 드론, 가전제품, 로봇을 비롯해 공기, 물, 토지 및 디지털 환경을 측정하는 모든 자율형 기술이 계속 성장할 것입니다. 기기 자체뿐만 아니라 데이터 수집 역량도 발전할 것입니다. 가트너에 따르면 2020년까지 데이터 과학 업무의 40% 이상이 자동화되며, 많은 경우 데이터 수집 인력도 대체될 것입니다. 마찬가지로 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 AI가 활용될 것입니다. 또한 아직 성숙하지 않았지만 2030년까지 3조 1천억 달러의 비즈니스 가치를 창출할 것으로 예상되는, 이른바 두려움의 ‘B’ 단어인 블록체인도 포함했습니다. 따라서 기업은 이 기술에 대한 평가를 시작해야 합니다.
2019년에 주목해야 할 10대 기술 트렌드 – Information Management가 소개한 또 다른 종합 기술 트렌드로, Gartner가 선정한 트렌드와 상당 부분 겹칩니다. IoT, 자동화, AI, 가상 현실, 5G, 3D 프린팅, 드론, 생체 인식, 블록체인, 양자 컴퓨팅 등이 포함됩니다. 우리의 삶 전체가 데이터 중심으로 바뀌고 있습니다. 원하든 원하지 않든 수많은 데이터가 수집되고 있어, 우리의 삶이 디지털로 기록됨에 따라 개인정보 보호와 기밀 유지 같은 문제도 더욱 부각될 것입니다.
2019년 디지털 트랜스포메이션 10대 트렌드 – Forbes도 2019년 기술 트렌드 목록을 발표했습니다. Daniel Newman은 다음과 같이 말합니다. ‘디지털 트랜스포메이션은 단순한 기술적 전환이 아니라 기술, 비즈니스, 사람이 교차하는 지점에서 일어나는 조직의 변화입니다.’ 그가 꼽은 최신 트렌드 중 일부는 2018년에 선정한 항목을 발전시킨 것이지만, 새로운 항목도 목록에 포함되었습니다. 그는 iPhone 사용자들은 2020년 이후까지 기다려야 할 수도 있지만, 마침내 어디서나 5G를 접하게 될 시점에 이르렀다고 말합니다. 클라우드가 계속 발전하면서 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 데이터 센터 중 하나만을 고집하는 것은 최선의 선택이 아니며, 조직에는 이들을 조합한 환경이 필요하다는 점이 드러나고 있습니다. 또한 그는 AI, AR, 블록체인을 살펴보며, 자연어 처리와 감성 분석 기술의 발전으로 챗봇이, 그렇습니다, 바로 그 챗봇이 우리가 상상하지 못했던 방식으로 서비스 산업 전체를 뒤흔들 것이라고 전망합니다.
2019년 클라우드 트렌드: 규정 준수, 보안 및 하이브리드 솔루션 – 클라우드에 관한 몇 가지 전망을 살펴보면, Intersog는 IDC의 수치를 인용해 클라우드 서비스 및 인프라 지출이 2018년 말까지 전년 대비 23% 증가한 1,600억 달러에 이를 것으로 내다봤습니다. 2021년에는 약 2,770억 달러에 달할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 가장 많은 비용을 지출하는 분야는 제조업, 전문 서비스업, 은행업입니다. (참고로, 금융 서비스 업계가 클라우드는 거들떠보지도 않던 때를 기억하시나요?) 이러한 조직들은 클라우드를 활용해 IoT, 빅데이터 및 분석 기술의 이점을 누리고, 고객 여정을 개선하고 최적화하는 한편 운영 비용을 절감할 것입니다. 클라우드 서비스와 솔루션이 계속 성장함에 따라 보안과 규정 준수는 여전히 필수적이며, 적절한 절충안인 하이브리드 클라우드는 조직이 위험을 줄이면서 클라우드로 전환하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 이들은 머지않아 양자 컴퓨팅이 클라우드 서비스와 솔루션에 혁신을 가져올 것으로 전망합니다.
2019년에 주목해야 할 10가지 보안 트렌드 – 수많은 보안 침해와 보안이 설정되지 않은 S3 버킷이 발생하는 가운데, HPE는 2019년 정보 보안을 강화하기 위한 트렌드뿐만 아니라 권고 사항도 제시합니다. 악성 코드 제작자들은 악성 프로그램을 애플리케이션 업데이트로 위장하는 수법이 더욱 교묘해졌으며, 암호화폐 채굴 도구까지 몰래 끼워 넣었습니다. 따라서 이러한 공격을 탐지할 수 있는 도구를 배포해야 합니다. 새로운 클라우드 보안 조치가 등장하겠지만, 가장 취약한 고리는 여전히 최종 사용자라고 전망합니다. 지속적인 직원 교육과 다단계 인증 도입이 도움이 되기는 하지만, 데이터가 노출된 채 방치되는 문제는 여전히 남아 있습니다. [보너스 톱 10: 새는 버킷: 최악의 Amazon S3 보안 침해 사례 10선] 랜섬웨어 때문에 시스템에 접근하지 못한 적이 있나요? 제대로 된 백업이 핵심이지만, 복구 훈련을 실시하고 백업 상태를 점검하는 것 역시 매우 중요합니다.
DevOps의 미래: 2019년 전망 – DevOps는 (여전히) IT 분야에서 가장 잘못 이해되고 있는 ‘트렌드’ 중 하나일 것입니다. DevOps는 구매할 수 있는 것이 아닙니다. 도구 모음도, 직책도 아닙니다. 애플리케이션을 지속적으로 배포하고 모니터링하는 방법에 대한 새로운 사고방식입니다. Joyce Wells는 AI가 확산됨에 따라 데이터 과학자들도 관리 워크플로에 DevOps 모범 사례를 도입할 것이라고 말합니다. 클라우드와 서버리스, DBaaS(Database-as-a-Service)가 확대되면서 DevOps는 서비스 간 경계에 초점을 맞추게 될 것입니다. 올해 여러 전망 목록에서도 이러한 엣지 중심의 접근 방식이 언급되고 있습니다. 컨테이너화된 워크로드 운영에 능숙한 이들은 서비스형 함수(FaaS)에 주목하게 될 것입니다. 자동화는 여전히 핵심이며, 지속적 제공 방식은 더욱 확산될 것입니다. 또한 보안이 소프트웨어 개발 주기의 일부로 자리 잡으면서, 이러한 방식은 보안을 원활하게 통합하는 기반이 될 것입니다. 흥미롭게도 그녀는 컨테이너 오케스트레이션 소프트웨어가 DevOps의 기존 기능 중 상당수를 대체할 것이라고도 말합니다.
2019년에 주목해야 할 모바일 앱 개발 트렌드 12가지 – 12개든 10개든, 뭐 숫자가 중요한가요? 예전에는 모바일이라고 하면 우리가 사용하는 기기와 현재 위치, 이동통신망을 의미했습니다. 이제는 웨어러블, IoT, 디지털 지갑, 온디맨드 앱 등 다양한 분야를 아우릅니다. 비콘 지원 공항, 모바일 결제 비콘, 심지어 자동화된 개인용 비콘까지 다양한 형태의 비콘이 크게 주목받을 것입니다. 가상 안내 서비스와 개인 정보 공유 같은 기능은 비콘을 활용해 사용자의 위치와 원하는 것을 파악하게 됩니다. 이 글에서도 챗봇과 함께 머신러닝과 AI를 언급합니다. 2019년은 (또다시…?) 챗봇의 해가 될지도 모릅니다. 이런 미래를 상상해 본 적은 없으시겠죠.
2019년 5가지 전망: 데이터가 창출하는 비즈니스 가치 – 데이터 보호, 데이터 저장, 데이터 보안. Information Week는 Mike Gualtieri가 소속된 Forrester Research와 인터뷰했으며, 그는 이렇게 말했습니다. ‘하나의 데이터 레이크를 구축하겠다는 구상은 실현되지 않을 것이라는 점을 사람들이 깨닫고 있습니다.’ 또한 데이터 레이크를 보유한 조직 중 약 4분의 1이 데이터 패브릭을 도입할 것이라고 전망했습니다. 그는 수백 개의 엔터프라이즈 애플리케이션에서 데이터를 가져올 수 있는 조직에 데이터 패브릭 도입은 반드시 필요한 다음 단계라고 말합니다. 데이터 소스가 이처럼 많아지면 대시보드 수는 절반으로 줄여야 하며, 생성되는 보고서는 조직에 실질적인 가치를 제공해야 합니다. 즉, 실행에 옮길 수 있는 정보를 담아야 합니다. 데이터 과학자도 필요하지만, 두각을 나타낼 사람은 데이터를 이야기로 풀어내는 이들일 것입니다. 감성을 담아 분석 결과를 전달할 수 있는 사람은 데이터 스토리 아크를 통해 의사 결정에 영향을 미칠 것입니다.
21명이 내놓은 2019년의 가장 불길하고 창의적인 예측 – Cheezburger FailBlog는 2019년에 어떤 일이 벌어질지 사람들이 직접 예측하게 했습니다(Avengers 4가 Infinity War에서 일어난 모든 일을 완전히 되돌릴 것이라는 예측도 포함됩니다). 또한 더 많은 데이터를 수집하기 위해 곧 Facebook Bank가 등장하고, The Rock이 대통령 선거에 출마하며(제 표는 이미 정했습니다), 사람들은 3월이 한참 지나도록 수표에 계속 2018년이라고 쓰고, Meat Loaf가 화려하게 복귀할 것이라고 합니다. 여기서 Meat Loaf가 가수를 말하는 건지, 앙트레 요리를 말하는 건지는 잘 모르겠네요.
추가 보너스: 미국 최고의 햄버거 가게를 찾았다. 그리고 내가 그 가게를 망하게 했다는 현대 사회에서 목록이 미치는 영향을 흥미롭게 조명한 글입니다.
마지막으로, 2019년은 돼지의 해입니다. 준비되셨나요?! 아직도 벌써 12월 중순이라는 게 믿기지 않네요…
지난해의 전망 중 실제로 맞아떨어진 것이 있는지 궁금하신가요?
- 2018년 10대 분야별 10대 전망
- 2017년 상위 10개 부문별 10대 예측
- The Top 10, 2016년 10대 예측
- 톱 10, 2015년 10대 전망
- 톱 10, 2014년 10대 전망
- 톱 10이 선정한 2013년 10대 예측
- 톱 10이 선정한 2012년 주요 예측
작성자 소개
관련 블로그 게시물
성평등을 향한 여정: 사이버 보안 분야에서 성공적인 커리어를 개척하는 방법에 관한 Jenn Gile과의 Q&A
F5의 ‘성평등을 향한 여정’ 시리즈 네 번째 Q&A에서는 Rachael Shah와 NGINX 제품 마케팅 책임자 Jenn Gile이 사이버 보안 직종에 대한 오해를 바로잡고, 사이버 보안 분야의 성별 격차를 해소하기 위한 조언과 그 이점에 대해 이야기합니다.
TLS 검사에서 피터 파커 원칙 다루기
“큰 힘에는 큰 책임이 따른다.” 볼테르와 처칠도 이와 비슷한 말을 남겼지만, 이 문구는 스파이더맨 코믹스에서 벤 삼촌의 말로 가장 널리 알려져 있습니다. 물론 이 문구가 문화적으로 널리 통용되는 이유 중 하나는 TLS 검사를 비롯해 수많은 상황과 주제에 적용할 수 있기 때문입니다.
Venafi와 F5를 통한 머신 아이덴티티 보호
‘머신 아이덴티티’란 간단히 말해 자동화된 프로세스가 자신의 신원을 식별할 수 있도록 하고, 다른 자동화 시스템과 프로세스가 관련 리소스에 적절한 수준의 접근 권한을 부여하도록 하는 방법을 의미합니다. 이 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. 비교적 새로운 점은 이를 구현해야 하는 규모입니다.
마이너와 미니언: 데이터 유출만이 비용을 초래하는 것은 아닙니다
물론 데이터 유출은 더 큰 비용을 초래할 수 있고(적어도 지금은), 실패 사실을 세상에 드러낼 수밖에 없게 합니다(통지 의무가 있으니까요). 하지만 보안을 단순히 데이터 노출 문제로만 봐서는 안 됩니다. 요즘은 데이터가...
내 클라우드에서 나가!
F5의 Jay Kelley가 전하는 최신 소식에는 Microsoft Office 365용 신규 ID 및 액세스 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 사항이 정리되어 있습니다.
Shift(웹 앱) 보안 레터
웹 앱 보안을 개발 초기 단계로 앞당기세요. F5 블로그에서 DevOps 파이프라인 초기에 보안을 통합하여 취약점을 예방하고 시간을 절약하는 방법을 알아보세요.