세계가 디지털 경제로 전환함에 따라 폭발적으로 증가할 것으로 예상되는 데이터, 연결, 트래픽을 현재의 인프라로는 감당할 수 없습니다.
우리는 디지털 경제에 대해 이야기하지만, 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 구체적으로 살펴보는 경우는 많지 않습니다. 이는 종이 문서와 전화 통화가 감사 추적 기록과 이메일로 대체되고 있다는 뜻입니다. 또한 청구서와 고객 파일이 전자 영수증과 데이터베이스 기록으로 점차 대체되고 있다는 의미입니다.
디지털 데이터로의 전환은 언젠가 석판에서 파피루스로 옮겨 간 것만큼이나 역사적으로 큰 영향을 미친 변화로 평가받을 것입니다. 인류가 데이터를 기록하는 방식이 발전할 때마다 비용은 더 저렴해지고 속도는 더 빨라졌으며 효율성도 높아졌습니다. 이는 우리가 인류 역사상 전례 없는 속도로 데이터를 생성할 뿐만 아니라 축적하고 있다는 뜻입니다.
끝이 보이지 않습니다. 디지털 경제의 첫 징후는 효율성이 뛰어난 1과 0으로 방대한 양의 데이터를 기록할 수 있게 되면서 나타났습니다. 하지만 당시에는 여전히 대부분의 작업이 수작업으로 이루어졌습니다. 인터넷 초창기에 수집된 데이터의 대부분은 데이터 입력과 로그 파일을 통해 확보되었습니다.
이제 우리는 데이터를 자동으로 수집하는 방법을 알고 있습니다. 초소형 트랜지스터와 로봇 기술의 도움으로 건물 전체를 가득 채우던 컴퓨팅 성능을 바늘 끝만 한 크기로 압축했습니다. 그리고 이를 온갖 사물에 넣었습니다. 전구. 시계. 동작 감지 센서. 카메라. 정수 필터. 자동차. 냉장고. 시계. 휴대전화. 테디 베어. 장난감.
인터넷에 연결되지 않아 점점 확산되는 사물 인터넷의 일부가 아닌 것이 과연 있기는 한지 모르겠습니다. 그리고 네, 저도 그 성인용 장난감에 관해 들어봤습니다. 굳이 자세히 말씀하실 필요는 없습니다. 어쨌든 이 블로그는 전체 관람가니까요.
하지만 존재한다고 해서 실제로 사용된다는 뜻은 아니며, 우리는 이제 막 사물의 폭발적인 증가가 시작되는 지점에 와 있습니다. 이는 앞으로 몇 년 동안 인터넷에 연결되는 기기가 훨씬 더 많아질 것이라는 의미입니다. 정말 훨씬 더 많은 기기가 연결되고, 모두 인터넷 역사상 전례 없는 양의 데이터를 송수신하게 될 것입니다. 업계 전망에 따르면 2020년까지 전 세계의 연결 기기는 500억 대에 이를 것으로 추산되며, 이는 지구상의 모든 사람에게 7대씩 돌아가는 규모입니다.
지금 앉아 있는 자리에서만 해도 제가 가진 기기 세 대가 눈에 들어옵니다. 집 안의 다른 기기들은 제외하고도 말이죠. 그래도 아직 실감이 나지 않는다면, 책상 주변을 한번 둘러본 뒤 다음의 유용한 통계를 확인해 보세요.
올해 2분기 Chetan Sharma Consulting이 집계한 통계에 따르면, 자동차의 셀룰러 네트워크 연결 증가 속도가 다른 어떤 기기보다 빠른 것으로 나타났습니다. 미국의 모든 이동통신사를 합산하면 해당 분기에 약 140만 대의 자동차가 셀룰러 네트워크에 연결된 반면, 휴대전화는 120만 대, 태블릿은 90만 대 미만이었습니다.
유통 센터에서 팔레트 트럭의 유인 운행을 없앰으로써 Giant Eagle은 생산성을 향상시켰습니다10~30% 향상시켰습니다. 각 차량에는 데이터를 수집하는 센서가 장착되어 있습니다. 픽업한 화물의 크기, 화물 배송에 걸리는 시간, 시설 내 차량 위치, 차량 가동 중단 시간 등의 모든 데이터는 Seegrid Supervisor 애플리케이션에 업로드됩니다.
Chick-fil-A는 온도 센서를 도입했습니다 식품 안전을 보장하기 위해 냉동고와 냉장고에 도입한 것입니다. 이전에는 수동으로 모니터링했으며 각 온도계를 육안으로 확인해야 했기 때문에, 매장이 문을 닫아 지켜보는 사람이 없을 때는 상당한 위험이 있었습니다. 이제 센서가 24시간 모니터링하고 매시간 보고하므로, 냉장고 고장을 미처 발견하지 못했을 때 발생할 수 있는 약 15,000~20,000달러의 재고 교체 비용을 절감할 수 있습니다.
이 밖에도 사례는 많지만, 이제 전 세계에서 매일 매초 빅데이터가 생성되고 전송되며 저장되고 있다는 사실은 분명합니다. 그리고 그중 상당수는 소비자 중심이 아닙니다. 업계에서 이른바 ‘산업용’이라고 부르는 데이터로, 무엇보다 운영과 프로세스를 모니터링하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 오늘날 곳곳에 수백만 개의 센서가 있으며, 각 센서가 데이터를 생성하고 있습니다.
엄청난 양의 데이터입니다.
사물들이 상태를 보고하고, 새로운 지침을 확인하며, 수집한 데이터를 주고받는 동안 백그라운드 업데이트가 이루어집니다. 각 사물에는 매일 통신하는 앱이 있습니다. 그 앱은 어딘가의 데이터 센터나 클라우드에 있습니다. 어디에 있든 중요한 것은 그 앱이 실제로 존재한다는 점입니다. 사물과 앱 사이에는 인프라와 서비스가 있지만, 폭발적인 성장에 대비되어 있지 않기 때문입니다.
제 말만 믿지는 마십시오. Forbes 기사에서는 Bain & Company의 전 세계 325개 기업 대상 설문조사를 인용하며 다음과 같은 결과를 전했습니다. “59%는 자사 데이터에서 유의미한 비즈니스 인사이트를 도출할 역량이 부족하다고 생각한다. Bain이 250개 기업을 대상으로 실시한 또 다른 설문조사에서는 85%가 기존 데이터 플랫폼을 업데이트하려면 상당한 투자가 필요하다고 답했다. 여기에는 데이터 통합 및 정제, 접근 및 권한 관리 간소화, 외부 데이터 소스에 대한 접근성 개선이 포함된다.” [강조는 필자]
이러한 데이터 폭증의 중심에는 물론 데이터 플랫폼이 있습니다(오늘 유행어 빙고를 하고 계신 분들을 위해 말씀드리자면, 바로 ‘빅데이터’입니다. 별말씀을요). 즉 데이터베이스를 말하는데, MongoDB와 Heroku 같은 NoSQL(비관계형) 데이터베이스뿐 아니라 Oracle, MySQL, Microsoft 같은 SQL(관계형) 데이터베이스를 둘러싸고도 찬반 의견과 전문가 분석이 쏟아지고 있습니다.
하지만 빅데이터와 대시보드, 운영 인사이트 수집에 관한 논의에서 흔히 간과되는 점은 이러한 데이터 소스의 규모와 접근성을 뒷받침하는 방대한 인프라가 존재한다는 사실입니다. 직접 키보드 앞에 앉아 쿼리를 작성하고 데이터에서 가치를 끌어내는 사업 부문 책임자나 최고위급 임원은 거의 없습니다. 이 역시 애플리케이션이 수행합니다.
디지털 경제에 관한 한 가지 자명한 사실이 있다면 아마 이것일 것입니다. 어딘가에는 데이터에 대한 접근을 통제하는 앱이 있습니다.
그리고 그 앱에는 인프라가 필요합니다. 보안과 확장성이 필요하며, 사물은 시간을 가리지 않는 세상인 만큼 24시간 내내 가용성을 유지해야 합니다.
오늘날의 인프라는 웹을 위해 구축되었습니다. 정확히 말하면 사람과 앱을 위해 구축된 것입니다. 둘 다 여전히 중요하지만, 이제는 사물의 확장성, 보안 및 가용성 요구 사항까지 동시에 처리해야 하는 부담이 더해졌습니다. 이것이 네트워크와 인프라, 그리고 사용자와 앱 사이에 존재하는 앱과 기기를 확장하고 보호하는 운영 프로세스에 어떤 의미인지 재평가해야 합니다. 여기서 사용자란 사물과 시스템도 포함합니다.
인증과 권한 부여를 관리하는 방식을 재고해야 합니다. 요청과 응답의 우선순위를 정하고 처리하는 방식도 마찬가지입니다. 또한 가장 중요한 비즈니스 자산인 데이터가 잘못된 사람(또는 사물)에게 노출되지 않도록 보호하는 방법도 다시 생각해야 합니다.
‘빅데이터’와 그에 수반되는 모든 것을 처리하려면, 우리는 해결해야 할 중대한 과제가 있습니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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