NVIDIA Cloud Partner 참조 아키텍처로 토큰 경제 발전 가속화

F5와 NVIDIA가 AI 인프라를 간소화하고 예측 가능성과 성능, 보안성을 높이기 위해 어떻게 협력하고 있는지 알아보는 실용적이고 심도 있는 세션에 참여하세요.

오늘날 AI 서비스를 구축하거나 운영하는 사람이라면 누구나 그 어려움을 잘 알고 있습니다. 기대 수준은 계속 높아지고, 환경은 끊임없이 확장되며, 운영 부담은 갈수록 커지고 있습니다. 이 웨비나는 이러한 현실을 마주하고 있으며, 앞으로 나아갈 더 명확하고 확실한 방법을 찾는 분들을 위해 마련되었습니다.

이번 세션에서는 F5가 NVIDIA NCP 참조 아키텍처 에코시스템에 포함됨으로써 성능을 개선하고 보안을 강화하며 AI 확장에 따른 비용과 불확실성을 줄이는 청사진을 통해 AI의 복잡성을 어떻게 체계적으로 해결할 수 있는지 살펴봅니다.

F5와 NVIDIA가 고급 네트워킹, 가속화된 데이터 플레인 성능, 멀티테넌트 보안, 실시간 가시성을 결합하여 다음을 어떻게 실현하는지 알아보세요:

• 더욱 반응성이 뛰어난 AI 경험을 위해 토큰 생성 속도를 높이고 지연 시간을 단축
• 성장하는 AI 환경에 예측 가능성과 안정성을 더하세요
• 인프라 비용을 절감하면서 처리량 증대
• 멀티테넌트 및 공유 AI 워크로드를 위한 보안과 격리 기능을 기본 제공

AI 플랫폼을 지원하거나 대규모 클러스터를 설계하거나 AI 서비스의 안정성과 비용 효율성을 확보하는 업무를 담당하고 있다면, 이 세션에서 명확하고 실행 가능한 지침을 얻어 현재는 물론 수요가 계속 증가하는 미래에도 안심하고 사용할 수 있는 AI 인프라를 구축할 수 있습니다.

학습 내용

• F5–NVIDIA NCP 참조 아키텍처의 작동 방식과 이 아키텍처가 고성능 AI 서비스를 위한 예측 가능하고 확장 가능한 기반을 제공하는 이유
• 눈에 띄는 성능 향상을 달성하는 방법—더 빠른 토큰 생성부터 지연 시간 단축까지—지능형 부하 분산과 GPU 인식 최적화를 통해 실현합니다.
• 빠르게 확장되는 AI 환경에 체계와 명확성을 더하는 방법, 운영을 더욱 안정화하고 사후 대응의 필요성을 줄입니다.
• 더욱 심층적인 가시성과 기본 제공되는 멀티테넌트 보안이 팀의 신뢰 강화, 공유 환경 보호, 더욱 확신 있는 운영에 어떻게 도움이 되는지.
• 즉시 적용할 수 있는 실용적인 전략을 통해 차세대 AI 워크로드를 효율적이고 안정적으로 배포하고 보호하며 확장할 수 있습니다.