공격받는 AI: 애플리케이션 보호를 위한 보안 전략
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주요 특징
오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 조직들은 운영, 혁신 및 가치 제공 방식을 혁신하기 위해 AI 애플리케이션을 도입하고 있습니다. 그러나 이러한 혁신은 반드시 해결해야 할 새로운 보안 과제를 야기합니다. AI 도입이 가속화됨에 따라 공격 표면도 확대되고 있어 기존 보안 접근 방식을 뛰어넘는 보호 전략이 필요합니다.
이 웨비나에서는 모델 보호부터 API 보안까지 전체 AI 애플리케이션 스택을 안전하게 보호하는 데 필요한 요소를 살펴보고, 보안 전문가가 비즈니스 성장과 혁신을 지원하는 동시에 방어 체계를 강화할 수 있도록 돕습니다.
학습 목표:
AI 모델을 도난, 변조 및 적대적 공격으로부터 보호하세요
민감한 학습 데이터를 보호하고 데이터 오염을 방지하세요
프롬프트 인젝션 공격 방지를 포함하여 AI 구성 요소와 애플리케이션 간 인터페이스를 안전하게 보호하세요.
발표자
Maxine Holt
엔터프라이즈 및 채널 리서치 부사장
Omdia
Keiron Shepherd
수석 솔루션 아키텍트
F5
Bart Salaets
현장 최고기술책임자
F5