엔터프라이즈 AI 애플리케이션 제공 및 보안

AI 기술은 초기 예측 모델과 머신 러닝에서 생성형 AI의 광범위한 활용으로 빠르게 발전하고 있습니다. 기업들은 이제 이러한 생성형 AI 기능을 도입하는 동시에 다음 단계인 자율형 에이전틱 AI 시스템과 디지털 세계와 현실 세계를 연결하는 피지컬 AI를 준비하고 있습니다. 각 단계로 발전할수록 인프라, 데이터 전송 및 보안에 대한 요구 사항도 증가합니다.

이 웨비나에서는 AI 애플리케이션 및 데이터 전송과 AI 보안이라는 두 가지 핵심 영역을 중심으로, 기업이 최신 AI 워크로드를 확장하고 보호하며 관리하는 방법을 살펴봅니다. AI 워크로드가 하이브리드 및 멀티클라우드 환경으로 확장됨에 따라 기업은 짧은 지연 시간, 안정적인 데이터 처리량, 새롭게 등장하는 위협에 대한 강력한 보호를 보장하는 것이 매우 중요합니다.

고성능 AI 애플리케이션을 제공하고 보호하는 방법과 이를 구동하는 데이터, 모델 및 API를 안전하게 지키는 방법을 알아보세요.

학습 목표:

• 완전한 가시성, 확장 가능한 보안, 규정 준수에 대비된 제어 기능을 통해 AI 애플리케이션, 모델 및 데이터를 보호합니다.
• AI 애플리케이션과 이를 지원하는 고처리량 데이터 흐름의 제공을 가속화하세요.
• 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서 원활한 API 및 데이터 연결을 오케스트레이션하여 추론 파이프라인을 최적화하세요.