데이터 기반 접근 방식을 활용한 사기 탐지 및 예방

공격자와 사기범들은 끊임없이 수법을 갈고닦으며 역량을 강화하고 있습니다. 그 결과 온라인 비즈니스는 사기로 인해 매년 수백만 달러의 손실을 보고 있으며, 그 규모도 해마다 증가하고 있습니다. 규칙 기반의 사기 탐지 및 방지 방식은 이미 오래전부터 실효성이나 유용성을 잃었다고 볼 수 있습니다. 이에 보안 및 사기 대응 팀은 차세대 사기 탐지 및 방어 수단으로 AI와 머신러닝 모델에 주목하고 있습니다. 그렇다면 대부분의 공급업체가 비슷한 전문 용어를 사용하는 상황에서, 각 사기 방지 솔루션 공급업체를 차별화하는 요소는 무엇일까요?

이 웨비나에서는 사기 탐지 및 방지를 위한 데이터 기반 접근 방식의 장점과 더불어, 적합한 데이터와 최상의 데이터를 확보하는 것이 얼마나 중요한지 살펴봅니다.

Josh Goldfarb
제품 관리 이사
F5