AI가 웹 애플리케이션 보안의 규칙을 어떻게 새롭게 쓰고 있는가

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사이버 위협은 규모와 복잡성, 비용 측면에서 갈수록 증가하며, 위험을 줄이고 가시성을 높이며 대응 속도를 향상해야 하는 보안 운영(SecOps) 팀에 전례 없는 부담을 주고 있습니다. 기존 도구만으로는 더 이상 이러한 변화에 대응할 수 없습니다. 사이버 공격자보다 앞서 나가려면 조직은 단순한 탐지를 넘어 새로운 위협을 능동적으로 예방하고 완화하며 대응 절차를 간소화하는 AI 기반 전략을 도입해야 합니다.

이 웨비나에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 웹 애플리케이션 보안을 어떻게 더 빠르고 스마트하며 비용 효율적으로 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제로데이 공격 방지부터 자동화된 WAF 튜닝까지, AI가 오탐을 줄이고 위협 탐지 정확도를 높이며 팀이 더 적은 리소스로 더 많은 성과를 낼 수 있도록 지원하는 방법을 알아봅니다.

보안 팀이 끊임없이 진화하는 위협 환경에서 오늘날의 위협을 방어하는 데 그치지 않고 시간, 비용, 책임을 전략적으로 관리하기 위해 AI를 어떻게 활용하고 있는지 확인해 보세요.

이번 웨비나에서는 다음 내용을 다룹니다:

탐지 정확도를 높이고 오탐을 줄이면서 악의적인 행위자를 차단하세요.

새로운 취약점이 악용되기 전에 신속하게 식별하고 차단하세요.

AI 기반 이벤트 분석으로 조사 속도를 높이고 평균 복구 시간(MTTR)을 단축하세요.

정책 조정을 자동화하고 수작업을 줄이면서 보안 태세를 강화하세요.

발표자

Debrup Ghosh

Debrup Ghosh
수석 프로덕트 매니저
F5

Chas Lesley

Chas Lesley
수석 시스템 엔지니어
F5