AI 인프라 최적화: 전력, 지연 시간, 데이터

인공지능 환경이 빠르게 진화함에 따라 대규모 AI 애플리케이션을 지원할 수 있는 견고한 인프라를 구축하는 데에는 상당한 어려움이 따릅니다. 이번 웨비나에서는 조직이 AI 생태계를 최적화할 때 반드시 고려해야 할 핵심 요소를 심도 있게 살펴봅니다.

컴퓨팅 리소스가 풍부하고 비용 효율적인 전력을 확보할 수 있는 지역으로 집중되는 ‘전력 중력’과 데이터가 애플리케이션 및 서비스를 끌어당기는 ‘데이터 중력’의 개념을 알아보세요. 이러한 힘의 균형을 맞추고 성능, 안정성, 지연 시간 간의 균형을 고려한 AI 인프라를 설계하기 위해 합리적인 결정을 내리는 방법을 배워보세요.

확장 가능하고 효율적이며 지속 가능한 AI 인프라를 구축하는 데 필요한 지식을 갖추세요.

조직이 이러한 핵심 인프라 요소 간의 균형을 효과적으로 유지하는 데 도움이 되는 전략과 기술을 더 깊이 이해할 수 있는 이번 기회를 놓치지 마세요.

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웨비나에 참여하여 다음 내용을 알아보세요:

전력과 지연 시간 요구 사항의 균형을 맞추는 AI 인프라 전략

데이터 중력 관리 및 규정 준수 보장

하이브리드 클라우드 배포에 최적화된 AI 전략 수립

재생에너지와 원자력 에너지원의 역할을 포함한 현재 동향 및 향후 방향에 대한 인사이트

발표자

Ken Arora

Ken Arora
수석 엔지니어, CTO실

Mark Menger

Mark Menger
솔루션 아키텍트
F5