금융 기관을 겨냥한 자동화 공격 동향

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금융 기관들은 거래량이 매우 많은 공격에 직면하고 있습니다. 일부 공격은 명백해 차단되지만, 다른 공격은 데이터 애그리게이터 뒤에 숨어 대규모 크리덴셜 스터핑을 수행합니다. 차단 기능이 강화되면 공격자들은 통제를 우회하기 위해 수동 방식으로 전환하는 경우가 많습니다. 이 웨비나에서는 일반적인 자동화 악용 사례를 살펴보고, 이러한 공격을 완화한 사례 연구를 소개합니다. 마지막으로 주의 깊게 살펴봐야 할 핵심 신호와 효과가 있었던 통제 조치를 포함해 고도화된 수동 사기 사례를 심층 분석합니다.

발표자

Adeolu Ogunnoiki

Adeolu Ogunnoiki
데이터 과학자
F5

Melissa McCree

Melissa McCree
데이터 사이언스 수석 매니저
F5