봇은 인터넷에서 자동화된 작업을 수행하는 소프트웨어 애플리케이션 또는 스크립트로, 사람의 행동을 모방하는 경우가 많습니다. 검색 엔진 크롤러와 챗봇 같은 자동화 기술은 온라인 경험의 필수 요소로 자리 잡았으며, 사람과 조직이 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 웹사이트, 애플리케이션, 시스템에서 봇이 수행하는 긍정적인 역할과 악의적인 역할을 모두 이해하는 것은 더 나은, 그리고 더 안전한 디지털 세상을 구축하는 데 핵심적입니다.
봇의 용도 및 활용 분야
봇(bot)은 로봇(robot)의 줄임말로, 자동화된 반복 작업이나 사전에 정의된 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램 또는 스크립트입니다. 봇은 웹 어디에나 존재하며, 인터넷 트래픽의 최대 50%가 사람이 아닌 방문자에 의해 발생하는 것으로 추정됩니다. 봇은 웹에서 사람의 사용자 행동을 모방하거나 보완하거나 대체하도록 설계됩니다. 하지만 사람보다 훨씬 빠르게 작동하며, 할당된 작업을 끈질기게 수행하는 봇넷 군단으로 확장될 수도 있습니다. 설계 방식에 따라 쇼핑 봇이나 모니터링 봇처럼 유용할 수도 있지만, 사용자를 속이고 데이터를 훔치며 서비스 거부 공격을 일으키거나 고객 계정을 탈취하고 범죄자의 사기 및 신원 도용을 돕는 등 악의적으로 사용될 수도 있습니다.
기업과 조직은 온라인 상거래를 원활하게 지원하는 유용한 봇에는 영향을 주지 않으면서 악성 봇을 차단해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 동시에 정상적인 사용자에게 불편을 초래하는 CAPTCHA나 다단계 인증(MFA)과 같은 엄격한 봇 관리 제어 수단도 사용하지 않아야 합니다.
봇의 유형
좋은 봇
봇은 웹에서 유용한 여러 작업을 수행합니다. 검색 엔진은 웹 크롤러 또는 스파이더를 사용해 수십억 개의 웹 페이지를 탐색하고 색인화하여 검색 결과를 제공합니다. 추적 및 모니터링 봇도 웹을 샅샅이 살피지만, 가격이나 뉴스 또는 저작권 침해와 관련된 특정 유형의 콘텐츠를 찾아 표시하도록 설계되었습니다. Alexa나 Siri 같은 개인 비서 역시 봇으로, 웹 전반에서 쿼리나 기타 요청에 대한 답변을 검색합니다. 소셜 미디어 봇은 소셜 미디어 플랫폼에서 자동화된 작업을 수행하며, 사용자와 소통하고 게시물에 '좋아요'를 누르거나 계정을 팔로우하며 콘텐츠를 생성하기도 합니다.
친화적인 봇의 또 다른 훌륭한 예로는 웹사이트의 고객 서비스를 자동화하는 챗봇이 있습니다. 이러한 봇은 인공지능과 자연어 처리 기술을 활용하도록 프로그래밍할 수 있으며, 온라인 채팅이나 텍스트 음성 변환 방식의 상호작용을 통해 정보를 제공하거나 질문에 답할 수 있습니다. 또한 요청을 분석하고 거의 사람과 같은 수준으로 응답할 수 있습니다.
악성 봇
반복 작업을 자동화하는 봇의 기능은 악의적인 목적으로도 사용될 수 있습니다. 사이버 범죄자는 악성 봇을 프로그래밍하여 웹 자산과 애플리케이션 전반의 공격 표면을 악용하는 다양하고 창의적이며 복잡하고 은밀한 공격을 실행합니다. 가장 흔한 공격 중 하나는 크리덴셜 스터핑으로, 흔히 계정 탈취와 사기로 이어집니다. 이러한 자동화 공격은 도난당한 사용자 이름과 비밀번호를 웹 로그인 양식에 대입하여 온라인 계정에 접근하고 이를 장악합니다. 마찬가지로 범죄자는 봇을 사용해 계정 생성 절차를 자동화하고 사기 목적으로 사용되는 허위 계정을 만들거나, 봇이 신용카드 또는 대출을 신청하도록 프로그래밍하여 금융 기관을 속일 수 있습니다. 기프트 카드 크래킹과 로열티 포인트 사기는 봇이 가치가 있는 계정을 식별한 다음, 합법적인 고객이 이를 사용하기 전에 해당 가치를 사용하거나 다른 방식으로 현금화하는 악용 유형입니다.
리셀러 봇은 때로 스캘퍼 봇이라고도 하며, 대량의 상품이나 서비스를 사들이도록 프로그래밍되어 있습니다. 이렇게 사들인 상품이나 서비스는 일반적으로 2차 시장에서 상당한 웃돈을 붙여 재판매됩니다. 이러한 봇을 이용하면 범죄자가 재고나 가격을 통제할 수 있어 인위적인 품귀 현상과 재고 부족을 초래하고 소비자의 불만을 유발합니다.
콘텐츠 스크래핑은 자동화된 봇을 사용하여 대상 웹사이트의 방대한 콘텐츠를 분석하고 수집한 뒤, 해당 데이터를 다른 곳에서 재사용하거나 판매하는 행위를 말합니다. 이는 가격 조작과 저작권이 있는 콘텐츠의 도용으로 이어질 수 있으며, 콘텐츠 스크래핑 활동이 과도하면 사이트 성능에 영향을 미치고 정상적인 사용자의 사이트 접속을 방해할 수도 있습니다.
사이트 성능을 저하시키는 것은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격의 주된 목적입니다. 범죄자는 서로 연결된 여러 기기에서 대량의 봇을 동원해 웹사이트, 서버 또는 네트워크에 과부하를 일으키고 정상적이고 합법적인 트래픽에 대한 서비스를 차단하여 전체 온라인 사용자에게 피해를 줍니다. DDoS 공격은 매출 손실, 금품 갈취, 장기적인 평판 훼손으로 이어질 수 있어 매우 파괴적입니다.
