보안 침해란 무엇인가요?

보안 침해란 민감한 데이터, 컴퓨터 시스템, 애플리케이션, 네트워크 또는 장치에 무단으로 접근하거나 이를 공개 또는 조작하는 행위를 의미합니다. 보안 침해는 개인정보 보호, 기밀성 및 데이터 무결성을 위협하며, 데이터 도난, 금전적 손실, 개인 또는 조직에 대한 피해로 이어질 수 있습니다.

보안 및 데이터 침해에는 어떤 위험이 있나요?

많은 사람에게 이제 삶의 가장 기본적인 활동은 온라인에서 이루어집니다. 쇼핑, 은행 업무, 여행 계획부터 엔터테인먼트와 데이트에 이르기까지, 사람들은 공적·사적 생활을 편리하게 영위하기 위해 점점 더 디지털 영역을 활용하고 있습니다. 또한 디지털 도구가 개인 정보와 데이터, 어쩌면 일부 비밀까지도 안전하게 비공개로 보호해 줄 것이라 믿습니다.

하지만 이제 온라인 계정, 애플리케이션 및 컴퓨터 시스템에 방대한 양의 개인 정보와 금융 정보가 저장되면서, 이러한 시스템은 범죄자들이 고객 계정에 접근하고 데이터를 탈취하기 위해 시스템 침해를 시도하는 보안 사고의 주요 표적이 되고 있으며, 이는 사기 및 기타 사이버 범죄로 이어질 수 있습니다. 기업의 경우 보안 침해로 인해 규제 당국의 벌금, 법적 책임, 평판 훼손 및 고객 신뢰 상실이 발생할 수도 있습니다.

보안 침해는 취약한 비밀번호, 멀웨어, 피싱, 랜섬웨어, 소셜 엔지니어링 등 끊임없이 진화하는 다양한 위협과 취약점으로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터 보안 조치 도입은 개인의 사생활을 보호하고 민감한 데이터를 안전하게 지키기 위해 개인과 조직 모두에게 필수적입니다. 기밀 정보는 범죄자들에게 매우 큰 가치를 지니기 때문입니다. 다크 웹은 사용자 이름, 비밀번호, 신용카드 번호 및 기타 금융 데이터를 사고팔 수 있으며, 이를 신원 도용이나 사기에 악용할 수 있는 시장입니다.

보안 침해의 위협은 현실입니다. Enterprise Apps Today에 따르면 전 세계 어디선가 39초마다 보안 침해가 발생하며, 2022년 한 해에만 사이버 범죄로 인한 피해액이 약 6조 달러에 달했습니다.

보안 및 데이터 침해의 가장 일반적인 원인은 무엇인가요?

데이터 침해는 기술적 취약점, 인적 오류 또는 악의적인 활동 등 다양한 요인으로 인해 발생합니다. 일반적인 원인은 다음과 같습니다:

• 멀웨어 및 피싱 공격, 사이버 범죄자가 오해를 유발하거나 기만적인 이메일과 메시지로 시스템을 공격하여 사용자가 민감한 정보를 공개하거나 악성 링크를 클릭하도록 유도하는 방식입니다.
• 취약한 비밀번호 및 인증, 미흡한 보안 관행으로 인해 공격자가 추측하기 쉬운 비밀번호를 알아내거나 정상 사용자를 사칭할 수 있으며, 그 결과 민감한 데이터와 시스템에 무단으로 접근할 수 있습니다.
• 패치되지 않은 소프트웨어 취약점, 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하지 않아 공격자가 악용할 수 있는 알려진 취약점이 노출되는 경우입니다. 공격자는 취약점이 공개되는 즉시 자동화 도구를 사용해 취약한 시스템을 탐색합니다.
• 인적 오류, 개인이 인식 부족으로 인해 의도치 않게 취약점을 만들거나, 데이터 유출로 이어질 수 있는 사회 공학적 사기에 속는 경우입니다.
• 섀도 및 좀비 API, 즉 보안 팀에 알려지지 않았거나 유지 관리되지 않아 악용 및 오용에 노출된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)입니다.

보안 침해의 사례에는 어떤 것들이 있나요?

보안 침해는 보안 통제가 뚫리거나 다른 방식으로 우회될 때 발생하며, 세계에서 가장 크고 영향력 있는 기업들도 사이버 범죄자들의 표적이 되곤 합니다. 특히 금융 기관, 전자상거래 기업, 정부 기관은 방대한 개인 및 금융 데이터를 보유하고 있어 가장 빈번하게 공격받는 조직에 속합니다.

개인과 조직은 규모에 관계없이 보안 침해와 사이버 공격의 위험에 노출되어 있습니다. 일부는 강력한 국가 또는 기업 세력의 지원을 받는 해커와 사이버 범죄자들은 끊임없이 새로운 수법을 고안해 기존 보안 체계를 뚫을 방법을 찾아냅니다. 이를 통해 민감한 정보나 개인 데이터를 훔쳐 판매하거나 경쟁 우위를 확보하기 위해 조작할 수 있으며, 사기, 신원 도용 또는 허위 정보 유포에 악용할 수도 있습니다.

뉴스 사이트 secureworld.io에 따르면, 역대 가장 심각한 데이터 유출 사고에는 다음과 같은 사례가 있습니다:

• Yahoo(2013~2014년): 공격자들이 피싱 기법을 사용해 Yahoo 네트워크에 침입하면서 30억 개가 넘는 사용자 계정이 유출되었습니다. 침입자들은 이름, 이메일 주소, 생년월일, 전화번호, 암호화된 비밀번호를 비롯한 민감한 정보에 접근했습니다. 벌금 외에도 Yahoo는 미국 증권거래위원회로부터 3,500만 달러의 벌금을 부과받고 연방 증권 집단소송 합의금으로 8,000만 달러를 지급했으며, 2016년 Verizon에 매각되는 과정에서 인수가가 3억 5,000만 달러 낮아졌습니다. 2017년 3월, FBI는 이 공격과 관련해 4명을 기소했습니다. 여기에는 러시아 연방보안국(FSB) 요원 2명이 포함되었습니다.
• Equifax(2017년), 이 사건에서는 공격자들이 미국 소비자 1억 4,700만 명의 개인정보를 탈취했습니다. 탈취된 정보에는 이름, 사회보장번호, 생년월일, 주소가 포함되었으며, 일부의 경우 운전면허증 번호도 포함되었습니다. 이러한 개인정보 외에도 약 20만 9,000명의 고객이 보유한 신용카드 번호가 유출되었습니다. 공격자들은 웹사이트 애플리케이션의 취약점을 통해 Equifax 네트워크에 침입했으며, 시스템 분할이 미흡해 침입자들이 시스템 내부에서 손쉽게 수평 이동할 수 있었습니다. 이 침해 사고는 소비자 신뢰 상실, 법적 조사, 소송, 규제 당국의 벌금, 의회 청문회 등 심각한 파장을 일으켰습니다. 또한 Equifax는 데이터 침해 피해자들을 지원하기 위해 약 7억 달러를 지급했습니다. 2020년 미국 법무부는 Equifax 사이버 공격과 관련해 중국군의 지원을 받은 해커 4명을 기소했다고 발표했습니다.
• 메리어트 인터내셔널(2014~2018년), 이 사건으로 약 5억 건의 투숙객 기록이 유출되었습니다. 여기에는 이름, 주소, 전화번호, 여권 번호, 이메일 주소, 여행 정보가 포함되었으며, 일부 기록에는 결제 카드 번호도 포함되어 있었습니다. 공격은 2016년 메리어트가 스타우드 호텔 앤 리조트를 인수하고 스타우드의 예약 시스템을 메리어트 시스템에 통합하면서 시작되었습니다. 스타우드의 시스템은 적어도 2014년부터 이미 침해된 상태였으며(스타우드 직원에게서 탈취한 자격 증명이 원인일 가능성이 큼), 곧 메리어트 인터내셔널 그룹의 모든 호텔이 감염되었습니다. 영국 정보위원회(ICO)는 메리어트에 2,380만 달러의 벌금을 부과했습니다. 미국 당국은 이 사이버 공격이 중국의 정보 수집 활동의 일환이었다고 주장합니다. 메리어트는 미국 정부 및 군 관계자들이 가장 많이 이용하는 호텔 업체입니다.
• T-Mobile(2022~2023년), 이 사건에서는 공격자들이 API를 조작해 3,700만 개의 사용자 계정을 침해하고 고객 이름, 청구지 주소, 이메일 주소, 전화번호, 계정 번호 및 생년월일을 탈취했습니다. 침해 사실이 발견되기 전까지 한 달 넘게 T-Mobile 시스템에 무단으로 접근했던 공격자의 신원은 확인되지 않았습니다.

보안 침해에는 어떤 유형이 있나요?

보안 침해에는 여러 유형이 있으며, 공격자가 시스템에 접근하기 위해 사용하는 수법에 따라 구분됩니다.

• 멀웨어 공격은 범죄자가 보안 침해를 일으키기 위해 흔히 사용하는 수법입니다. 멀웨어는 악성 이메일 첨부 파일을 통해 유포되는 경우가 많으며, 흔히 수신자가 멀웨어가 포함된 링크를 클릭하거나 첨부 파일을 다운로드하도록 유도하거나 가짜 로그인 페이지로 이동하게 만드는 피싱 공격의 일부로 유포됩니다. 감염된 웹사이트에 접속하거나 손상된 소프트웨어를 다운로드할 때도 멀웨어가 실행될 수 있습니다. 멀웨어는 키 입력 기록, 사용자 활동 모니터링, 공격자가 네트워크에 접근할 수 있도록 하는 ‘백도어’ 접근 지점 생성 등 데이터 침해로 이어지는 다양한 기능을 수행하도록 설계될 수 있습니다. 다른 유형의 멀웨어는 저장된 로그인 자격 증명을 수집하거나 민감한 인증 데이터를 탈취할 수 있으며, 공격자는 이를 이용해 계정과 시스템에 무단으로 접근할 수 있습니다. 또한 멀웨어는 탈취한 데이터를 공격자가 제어하는 원격 서버로 전송하는 유출 행위를 수행하여 무단 데이터 유출과 잠재적인 정보 노출을 초래할 수 있습니다. 랜섬웨어 공격도 보안 침해로 이어질 수 있습니다. 랜섬웨어는 피해자의 데이터를 암호화하여 접근할 수 없게 만드는 멀웨어의 일종이기 때문입니다. 암호화 과정에서 공격자는 피해자의 데이터에 접근하며, 많은 경우 몸값을 지불하지 않으면 피해자의 민감한 데이터를 공개하거나 다크웹에서 판매하겠다고 위협합니다. 이로 인해 랜섬웨어 사고는 데이터 침해로 이어지고, 손상된 정보가 권한이 없는 사람에게 노출됩니다.
• 사회 공학 공격은 심리적 조작을 통해 사람들을 속여 민감한 정보를 공개하거나, 보안을 위협하는 행동을 하거나 결정을 내리도록 유도합니다. 경우에 따라 공격자는 신뢰할 수 있는 사람을 사칭하여 동료, 상사 또는 IT 담당자처럼 행세하면서 피해자가 민감한 데이터를 공유하거나 사용자 이름, 비밀번호 또는 기타 인증 정보를 공개하도록 유도할 수 있습니다. 공격자는 이 정보를 이용해 시스템, 계정 및 민감한 데이터에 무단으로 액세스할 수 있습니다. 사회 공학 공격은 흔히 피싱 수법을 사용하여 사람들이 평소라면 하지 않을 행동을 하거나 데이터를 공개하도록 조종합니다.
• 소프트웨어 익스플로잇은 소프트웨어, 펌웨어 또는 시스템 구성의 취약점이나 약점을 악용하여 무단 액세스 권한을 얻거나, 데이터를 조작하거나, 컴퓨터 시스템 또는 네트워크 내에서 악의적인 작업을 수행합니다. 오래되었거나 패치되지 않은 소프트웨어는 시스템 익스플로잇의 일반적인 침투 경로이지만, 권한 상승 공격이나 원격 코드 실행 익스플로잇과 연계되기도 합니다.

보안 침해가 기업에 미치는 영향은 무엇인가요?

데이터 유출로 인한 피해는 심각하고 광범위할 수 있으며, 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다:

• 재정적 손실, 사고 대응 관련 비용, 법률 비용 및 소송 비용, 규제 기관의 벌금 및 피해 당사자에 대한 보상으로 인해 발생합니다.
• 평판 훼손, 공개적으로 알려진 침해 사고는 부정적인 여론을 초래하고 브랜드에 장기적인 피해를 줄 수 있습니다.
• 신뢰 상실, 침해 사고는 기업의 데이터 보호 역량에 대한 신뢰를 훼손하여 고객(및 파트너)이 상업적 관계를 맺는 것을 주저하게 만들고, 결국 충성도 저하와 고객 이탈로 이어질 수 있습니다.
• 법적 및 규제상의 영향, 기업은 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 건강보험 양도 및 책임에 관한 법률(HIPAA)과 같은 데이터 보호 법률 및 규정을 준수하지 않을 경우 법적 조치와 규제 당국의 벌금에 직면할 수 있습니다.

보안 침해의 징후에는 어떤 것들이 있나요?

보안 침해 징후를 조기에 파악하는 것은 잠재적인 피해를 최소화하고 효과적으로 대응하는 데 매우 중요합니다. 다음은 보안 침해가 진행 중임을 나타낼 수 있는 일반적인 징후입니다.

• 네트워크 트래픽의 갑작스러운 증가, 비정상적인 데이터 전송 또는 예기치 않은 대역폭 사용량 급증과 같은 이례적인 네트워크 활동은 무단 액세스나 데이터 유출의 징후일 수 있습니다.
• 원인을 알 수 없는 시스템 중단, 성능 저하 또는 잦은 충돌과 같은 예기치 않은 시스템 동작은 멀웨어의 존재나 무단 활동을 나타낼 수 있습니다.
• 알 수 없는 사용자 계정, 비정상적인 로그인 시간 또는 여러 차례의 로그인 실패와 같은 의심스러운 계정 활동은 계정 침해나 무단 액세스 시도의 징후일 수 있습니다.
• 데이터가 누락되거나 변경된 경우, 또는 중요 데이터베이스나 민감한 정보에 대한 무단 액세스 기록이 발견되는 등 데이터 이상 및 무단 액세스 징후는 보안 침해가 발생했음을 시사할 수 있습니다.

보안 침해를 예방하기 위한 모범 사례는 무엇인가요?

보안 침해를 예방하려면 다음과 같은 모범 사례를 포함해 사이버 보안에 선제적이고 종합적으로 접근해야 합니다.

강력한 보안 조치 구현

• 강력한 비밀번호 정책을 시행하세요. 생일, 이름, 흔히 쓰이는 단어처럼 쉽게 추측할 수 있는 정보의 사용을 제한하고, 대문자와 소문자, 숫자, 기호를 무작위로 조합한 비밀번호를 사용하도록 의무화하세요. 길어서 기억하기는 쉽지만 해독하기는 더 어려운 암호 문구의 사용을 권장하는 것도 고려하세요.
• 다단계 인증(MFA)을 구현하세요. MFA는 사용자가 애플리케이션, 리소스, 온라인 계정 또는 기타 서비스에 액세스하려면 두 가지 이상의 인증 요소를 제시하도록 요구합니다. 일반적으로 이메일이나 문자 메시지로 받은 일회용 암호를 스마트폰이나 브라우저에 입력하거나, 지문 또는 얼굴 인식과 같은 생체 정보를 제공하는 방식이 사용됩니다.
• 소프트웨어와 시스템을 정기적으로 업데이트하세요. 알려진 취약점을 해결할 수 있도록 운영 체제, 소프트웨어 애플리케이션 및 보안 패치를 최신 상태로 유지하세요. 보안 업데이트와 수정 사항을 신속하게 적용할 수 있도록 체계적인 패치 관리 프로세스를 구축하세요.
• 네트워크 세분화를 구현하세요. 대규모 네트워크를 서로 격리된 소규모 세그먼트로 나누면 접근이 통제되는 별도의 영역이나 하위 네트워크를 구성할 수 있어 보안을 강화하고 보안 침해로 인한 잠재적 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 방식은 중요 자산을 격리하고 공격 표면을 줄이며 네트워크 내 수평 이동을 제한하여 침해 확산을 억제하는 데 도움이 됩니다.
• 암호화 및 데이터 보호를 적용합니다. 전송 중인 데이터와 저장된 민감한 데이터를 모두 암호화하여 무단 액세스로부터 보호합니다. 엄격한 액세스 제어 및 최소 권한 원칙과 같은 데이터 보호 정책을 시행하면 무단 데이터 액세스 위험을 줄일 수 있습니다.
• API 및 서드파티 스크립트의 목록을 작성하세요. API 엔드포인트와 서드파티 통합을 동적으로 탐지하여 위험 관리 프로세스에 포함하고 적절한 보안 통제로 보호하세요.

직원 대상 보안 인식 교육 제공

• 피싱 시도를 식별하세요. 직원들이 피싱 이메일과 악성 링크를 식별하는 방법을 익히도록 하여, 데이터 유출로 이어질 수 있는 피싱 사기에 속을 가능성을 줄이세요.
• 강력한 비밀번호에 대해 교육하세요. 직원들에게 강력한 비밀번호의 중요성과 철저한 비밀번호 관리 수칙을 교육하세요.
• 의심스러운 활동을 신고하도록 교육하세요. 직원들이 의심스러운 활동이나 잠재적인 보안 사고를 즉시 신고하도록 교육하여 더 신속하게 대응하고 피해를 완화할 수 있도록 하세요. 정기적인 교육을 통해 직원들이 새롭게 등장하는 위험과 이를 식별하는 방법을 숙지하도록 하세요.

정기적으로 취약점 평가 실시

• 조직의 보안 태세를 정기적으로 평가하세요. 공격자가 악용하기 전에 침투 테스트, 취약점 검사, 보안 감사를 통해 시스템, 애플리케이션, 네트워크의 취약점을 파악하고 해결하세요. 취약점 평가는 방치할 경우 보안 침해로 이어질 수 있는 잘못된 구성도 식별하는 데 도움이 됩니다.

인시던트 대응 계획 수립

• 인시던트 대응 계획을 수립하세요. 이는 잠재적인 사이버 보안 인시던트를 식별하고 대응하기 위한 체계적이고 선제적인 접근 방식을 제공함으로써 보안 침해를 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
• 이해관계자와 역할을 파악하세요. 이해관계자를 파악하고 역할과 책임을 정하며, 사고 보고 및 상부 보고를 위한 명확한 지휘 체계를 수립하세요. 침해 사고를 억제하고 완화하기 위한 상세한 단계별 절차를 마련하고, 취약점을 파악하고 대응 역량을 개선할 수 있도록 계획을 정기적으로 테스트하세요.
• Develop 비즈니스 연속성 및 재해 복구(BCDR) 전략을 수립합니다. BCDR 계획은 보안 침해와 같은 장애 상황에서도 핵심 비즈니스 운영이 지속되도록 지원합니다. BCDR 계획의 필수 요소 중 하나는 정기적인 데이터 백업으로, 데이터 침해나 데이터 손상이 발생할 경우 데이터를 이전의 정상적인 상태로 복원할 수 있도록 합니다. 모든 BCDR 계획은 훈련과 연습을 통해 정기적으로 테스트하여 효과를 확인하고, 기업이 취약점을 파악해 대응 전략을 개선할 수 있도록 해야 합니다.

보안에서 AI와 자동화의 역할

인공지능은 강력하고 새로운 도구와 기능을 제공합니다 이를 활용하면 보안 침해를 탐지하고 예방할 수 있습니다. 특히 AI 기반 봇 방어는 공격자가 어떤 방식으로 방어 체계를 우회하려 하더라도 지속적인 원격 측정 데이터 수집, 행동 분석, 유동적인 완화 전략을 통해 복원력을 유지할 수 있습니다. AI 알고리즘은 사용자가 평소와 다른 시간이나 낯선 위치에서 민감한 데이터에 접근하는 행위뿐만 아니라 신호를 위조하거나 다크 웹에서 유출된 데이터를 사용하려는 시도 등 보안 침해 활동을 나타낼 수 있는 이상 징후를 탐지합니다.

이러한 시스템은 의심스러운 활동을 자동으로 차단하거나 표시하도록 설정할 수 있으며, 사전 정의된 대응 조치를 시작하거나 침해된 시스템을 격리하여 침해 확산을 최소화하는 등 인시던트 대응 계획의 일부 요소를 자동화할 수 있습니다. AI 기반 보안 시스템은 새로운 데이터를 학습하고 변화하는 위협 환경에 적응하므로 침해 탐지 정확도가 시간이 지남에 따라 향상되며, 역동적인 위협 환경에서도 유효성을 유지하도록 발전합니다.

AI 기술은 대량의 데이터를 분석하고 비정상적인 패턴을 실시간으로 탐지할 수도 있으므로, 이러한 시스템은 수동 또는 규칙 기반 위협 탐지 프로그램보다 더 빠르게 대응하고 위협을 더 정확하게 식별할 수 있습니다.

While AI 기반 보안 솔루션은 위협 탐지 및 예방에 상당한 이점을 제공하지만, 경고를 검증하고 복잡한 데이터나 입력을 해석할 수 있는 인간의 전문 지식과 결합할 때 가장 효과적입니다. AI 보안 모델은 오탐과 미탐을 일으킬 수 있으므로, 특히 복잡하고 새로운 위협에 대응할 때는 인간의 신중한 판단과 감독이 필요합니다.

보안 침해가 발생했을 때 어떻게 대처해야 할까요?

미국 연방거래위원회(FTC)는 지침을 제공합니다 조직이 보안 침해에 직면했을 때 고려해야 할 사고 대응 조치에 관한 지침입니다. 이러한 단계는 조직이 보안 사고에 효과적으로 대응하고 이를 관리할 수 있도록 마련되었습니다. 보안 침해 대응에 관한 FTC 지침의 주요 조치는 다음과 같습니다:

• 운영 환경을 보호하세요. 추가적인 데이터 손실을 방지하려면 신속하게 시스템을 보호하고 침해 사고 대응팀을 즉시 가동하세요. 여기에는 영향을 받은 시스템을 격리하고, 침해된 계정을 비활성화하며, 추가적인 무단 액세스를 방지하기 위한 기타 조치를 취하는 것이 포함될 수 있습니다.
• 취약점을 해결하세요. 포렌식 전문가와 협력하여 침해 사고의 원인이 된 취약점을 파악하고 해결하세요. 향후 사고를 방지할 수 있도록 소프트웨어, 시스템 및 구성을 패치하고 업데이트하세요. 현재 네트워크에 액세스할 수 있는 주체(서비스 제공업체 포함)를 분석하고, 해당 액세스가 필요한지 판단한 후 필요하지 않다면 액세스를 제한하세요.
• 관련 당사자에게 알리십시오. 법 집행 기관에 상황과 잠재적인 신원 도용 위험을 신고하십시오. 침해 사고의 성격에 따라 피해를 입은 개인, 고객 또는 의뢰인에게 해당 사고를 알리십시오. 피해를 입은 개인에게 사고 경위, 노출된 데이터, 자신을 보호하기 위해 취해야 할 조치에 대해 명확하고 정확하며 투명한 정보를 제공하십시오.

F5가 지원하는 방법

분산 컴퓨팅 환경은 데이터 센터에서 클라우드를 거쳐 네트워크 엣지까지 확장되며 새로운 표준으로 자리 잡았습니다. 이러한 분산형 환경은 오늘날의 디지털 기업이 고객과 비즈니스의 요구 사항에 가장 적합한 아키텍처에 애플리케이션과 서비스를 배포할 수 있도록 뛰어난 유연성을 제공합니다.

하지만 위협 행위자에게 이러한 분산 환경은 잠재적인 사이버 공격과 보안 침해를 위한 공격 표면이 확대된 것과 같습니다. 기존 및 최신 애플리케이션 아키텍처, 여러 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 엣지 사이트에 걸친 환경에 일관된 보안 정책을 적용하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 또한 엔터프라이즈 네트워크의 보안 수준은 가장 취약한 앱, API, 서드 파티 종속 요소 또는 네트워크 연결 장치의 보안 수준에 좌우됩니다.

F5는 보안 침해 및 기타 사이버 범죄로부터 강력하게 보호하는 포괄적인 보안 제품군을 제공합니다. F5 솔루션은 모든 환경에서 보안 정책을 자동화하고 레거시 및 최신 앱 모두의 위험을 줄여 보호 효과를 극대화하며, 정교한 보안 침해와 익스플로잇 시도를 완화하는 데 필요한 가시성과 일관된 정책 시행을 위한 전략적 제어 지점을 제공합니다.

머신 러닝을 기반으로 하는 F5 웹 애플리케이션 및 API 보호(WAAP) 솔루션의 새로운 기능은 WAF, API 보안, L3~L7 DDoS 완화, 자동화된 위협 및 사기에 대한 봇 방어를 포함한 포괄적인 보호 기능으로 최신 앱의 전체 공격 표면을 방어합니다. 이 분산형 플랫폼은 앱과 API가 어디에 호스팅되어 있든 전체 환경에 일관된 정책을 배포하고 자동화된 보호 기능을 적용하며, 보안을 애플리케이션 수명 주기 및 광범위한 보안 에코시스템에 통합함으로써 복잡성을 줄이고 문제 해결 능력을 향상합니다. F5는 또한 새로운 AI 기반 WAF 기능을 도입했습니다. 이 기능을 사용하면 악성 트래픽을 더 쉽게 차단하는 동시에 보안 팀이 오탐을 수정하거나 새로운 규칙을 작성하는 데 소요하는 시간을 줄일 수 있습니다. 이 솔루션은 실시간 위협 인텔리전스와 ML 기반 악성 사용자 탐지 기능을 활용하여 새롭게 등장하는 위협과 지능형 사이버 범죄자로부터 보호합니다.

F5는 또한 다양한 보안 위협에 정통한 숙련된 인시던트 엔지니어와 F5 글로벌 지원팀 전체의 지원을 갖춘 보안 인시던트 대응팀(F5 SIRT)을 제공합니다. F5 SIRT는 공격 및 보안 침해에 연중무휴 24시간 대응하며, 단일 연락 창구를 통해 신속하게 에스컬레이션할 수 있도록 업계 표준 인시던트 대응 방법론을 따릅니다.

잠재적인 보안 침해에 대응하기 위해 효과적인 사고 대응 계획과 기타 완화 조치를 마련하는 것이 필수적이지만, 보안 침해로 인한 업무 중단과 위험, 재정적 피해를 피하는 가장 좋은 방법은 이를 사전에 방지하는 것입니다. F5 보안 솔루션은 보안 침해와 기타 사이버 범죄 공격으로부터 포괄적인 보호를 제공합니다. F5 WAAP 및 WAF 기술은 AI와 머신 러닝을 기반으로 분산 컴퓨팅 환경 전반을 보호하며, 끊임없이 변화하는 사이버 위협과 공격 기법에 한발 앞서 대응할 수 있도록 진화하는 지능형 적응형 보호 기능을 제공합니다.