S3 호환 스토리지의 개념과 F5가 확장 가능한 스토리지 솔루션을 통해 안전한 고성능 AI 데이터 수집 및 전송을 지원하는 방법을 알아보세요.

S3 호환 객체 스토리지는 어떤 기능을 하나요?

S3 호환 객체 스토리지는 Amazon S3와 동일한 API 및 운영 모델을 사용하는 클라우드 또는 온프레미스 스토리지 시스템입니다. 데이터를 파일이나 블록으로 저장하는 대신, 원시 데이터와 메타데이터 및 고유 식별자를 하나로 묶은 독립적인 단위인 ‘객체’로 정보를 구성합니다.

S3 API를 구현하는 모든 플랫폼은 S3 호환 플랫폼으로 간주되므로, Amazon S3용으로 작성된 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 읽고 쓰고 관리할 수 있습니다. 쉽게 말해, AWS 외부에서 실행되더라도 S3처럼 작동하는 스토리지입니다.

S3 호환 오브젝트 스토리지가 중요한 이유는 무엇인가요?

S3 호환 스토리지는 레거시 스토리지로는 구현할 수 없는 상호 운용성, 확장성, 비용 효율성을 제공하기 때문에 대규모 데이터 환경의 사실상 표준으로 자리 잡았습니다.

AI 플랫폼, 분석 엔진, MLOps 파이프라인 및 백업 시스템은 모두 S3 API를 지원하므로, 조직은 코드를 다시 작성하거나 종속성 위험을 초래하지 않고도 이러한 도구를 S3 호환 시스템에 연동할 수 있습니다. 이를 통해 공급업체 종속을 방지하는 동시에 클라우드, 데이터 센터 및 엣지 사이트 전반에서 공통으로 사용할 수 있는 스토리지 언어를 구축할 수 있습니다.

이 아키텍처는 페타바이트 이상으로 자연스럽게 확장되므로 머신러닝 학습 데이터 세트, 피처 스토어, 로그 아카이브, 미디어 파일을 비롯해 지속적으로 증가하는 다양한 형태의 비정형 데이터에 적합합니다. 또한 오브젝트 스토리지는 테라바이트당 비용을 절감하고 관리를 간소화하며, 특히 일관성을 유지하기 어려운 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경에서 유용합니다.

점점 더 많은 애플리케이션이 기본적으로 S3 시맨틱을 전제로 함에 따라, S3 호환 스토리지는 AI 데이터 수집, 변환 및 워크플로 실행을 위한 핵심 기반이 됩니다. 즉, 애플리케이션이 필요로 하는 곳이라면 어디에든 데이터를 저장할 수 있도록 해줍니다.

S3 호환 객체 스토리지는 어떻게 작동하나요?

S3 호환 시스템은 S3 REST API를 통해 작동하며 간단한 아키텍처 패턴을 따릅니다. 데이터는 버킷에 저장되며, 버킷은 간단한 PUT, GET, DELETE 작업을 통해 접근할 수 있는 전역적으로 고유한 컨테이너 역할을 합니다. 저장된 모든 정보는 데이터, 메타데이터, 식별 키를 포함하는 객체로 캡슐화되므로, 시스템은 기존의 디렉터리 구조 없이도 해당 정보를 찾아 제공할 수 있습니다.

내부적으로 객체 스토리지는 매우 높은 내구성과 병렬 처리 성능을 확보하기 위해 삭제 코딩이나 복제를 사용하여 여러 노드 또는 드라이브에 데이터를 분산합니다. 액세스는 액세스 키와 구성 가능한 버킷 정책을 포함한 S3의 보안 모델을 통해 제어됩니다.

스토리지 노드가 추가될수록 운영 복잡성은 거의 늘어나지 않으면서 용량과 처리량이 수평적으로 확장됩니다. 궁극적으로 이 시스템은 비정형 데이터의 폭발적인 증가에 대응하도록 설계된 대규모 분산형 고내구성 스토리지 패브릭 위에 범용 API를 제공합니다.

F5는 S3 호환 오브젝트 스토리지를 어떻게 처리하나요?

The F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)는 AI 데이터 파이프라인이 S3 호환 오브젝트 스토리지 간에 이동할 때 효율성과 복원력, 보안을 유지하도록 지원하는 지능형 제어 플레인 역할을 합니다.

S3 호환 스토리지와 F5 BIG-IP 기술을 함께 사용하면 조직은 일관된 트래픽 최적화, 보안 및 가용성 계층을 확보하여 모델 학습, 미세 조정, 검색 증강 생성(RAG) 구동 또는 기타 AI 워크로드 지원 등 어떤 작업에서든 데이터 파이프라인이 최고의 성능으로 운영되도록 할 수 있습니다.

BIG-IP Local Traffic Manager (LTM), BIG-IP DNS, BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), BIG-IP Advanced WAF, 및 BIG-IP DDoS Hybrid Defender는 각각 이 파이프라인에서 중요한 역할을 합니다. 이들은 함께 석유 파이프라인을 지원하는 인프라와 매우 유사하게 작동합니다. 석유 파이프라인에서는 자원이 계속 이동할 수 있도록 추출, 운송, 저장, 정제 및 유통이 완벽하게 조화를 이루어야 합니다.

먼저 ETL(추출, 변환, 적재) 도구가 엣지 디바이스, IoT 센서, 비즈니스 시스템 또는 외부 피드에서 비정형 정보를 가져오면서 원시 데이터의 ‘추출’이 이루어집니다. 그런 다음 F5는 지능형 라우팅, SSL/TLS 오프로딩 및 트래픽 셰이핑을 통해 이 데이터를 안전하고 효율적으로 ‘전송’하여, 전송 중에 데이터가 유출되거나 오염되지 않도록 합니다.

데이터가 도착하면 S3 호환 오브젝트 스토리지는 대규모 환경에서도 무결성을 유지하도록 설계된 내구성 높은 ‘저장 탱크’ 역할을 하며, F5의 글로벌 부하 분산은 트래픽 급증이나 노드 장애가 발생하더라도 가용성을 보장합니다.

그런 다음 AI 및 분석 엔진이 데이터를 활용 가능한 인텔리전스로 ‘정제’합니다. F5는 모델, 학습 클러스터 및 추론 워크로드가 항상 데이터를 빠르고 안정적으로 수신하도록 보장하여 이 단계를 가속화하고, 지연 시간을 줄이는 동시에 최신 AI 파운드리 파이프라인의 처리량을 극대화합니다.

마지막 단계에서 F5는 ‘배포’를 지휘하여 애플리케이션과 사용자를 클라우드, 온프레미스 또는 엣지에 있는 가장 안정적이고 빠른 데이터 소스로 연결합니다.

F5와 S3 호환 스토리지 플랫폼을 함께 활용하면 AI 시대에 최적화된 현대적인 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 그 결과, 정제되고 안전하며 적절한 경로로 전달되는 데이터가 끊임없이 흐르면서 기업의 가장 까다로운 AI 이니셔티브를 추진할 준비를 갖추게 됩니다.