NVIDIA 클라우드 파트너 네트워킹으로 안전한 AI 클러스터 확장

NVIDIA Cloud Partner Common Networking 아키텍처에 맞게 설계된 NVIDIA BlueField-3 DPU 기반 F5 BIG-IP Next for Kubernetes로 처리량을 높이고, 테넌트 격리를 강화하며, 호스트 CPU 용량을 확보하세요.

AI를 위한 Kubernetes 네트워킹 가속화 및 보안 강화

F5 BIG-IP Next for Kubernetes는 NVIDIA BlueField-3 DPU에서 실행되어 멀티테넌트 AI 클러스터에 고성능 인그레스 및 이그레스, 통합 보안, 애플리케이션 인식 트래픽 관리를 제공합니다. 네트워크 및 보안 처리를 DPU로 오프로드하여 호스트 CPU 리소스를 AI 워크로드에 온전히 활용할 수 있습니다.

주요 이점

인그레스 및 이그레스 가속화

NVIDIA DOCA와 BlueField-3 DPU 하드웨어 가속을 활용하여 AI 학습 및 추론 워크로드에 고대역폭·저지연 네트워킹을 제공하세요.

호스트 CPU에서 보안 처리를 오프로드

방화벽 ACL과 DDoS 완화 기능을 BlueField-3 DPU로 오프로드하여 귀중한 호스트 CPU 리소스를 소모하지 않고 민감한 AI 워크로드를 보호하세요.

대규모 환경에서 테넌트 격리

Kubernetes 네임스페이스를 분할된 네트워크 경로에 매핑하고, 멀티테넌트 AI 클러스터 전반에 전용 보안 및 트래픽 정책을 적용하세요.

Kubernetes 네이티브 API로 자동화

CNCF Gateway API, 오퍼레이터 및 CRD를 사용하여 배포를 자동화하는 동시에 Kubernetes를 데이터 센터급 네트워킹 및 보안 기능으로 확장하세요.

이 참조 아키텍처에서 알아볼 내용

NCP 패브릭 설계

컨버지드 네트워크 설계, NVIDIA BlueField-3 DPU 배치, EVPN-VXLAN 세분화 및 BGP 연결을 이해합니다.

가속화된 서비스 배포

DPU, Kubernetes 노드 및 종료 VLAN, Gateway API 서비스, 가속화된 인그레스 및 이그레스를 구성합니다.

대규모 환경에서도 안전하게 운영

테넌트 격리, 방화벽 정책, 텔레메트리, 로깅, 문제 해결 및 실시간 트래픽 캡처를 적용하세요.

아키텍처부터 운영까지

AI를 위한 고성능 Kubernetes 네트워킹 구축

AI를 위한 고성능 Kubernetes 네트워킹 구축

레퍼런스 아키텍처 다운로드

참조 아키텍처 살펴보기

아키텍처

안전하고 가속화된 NVIDIA NCP 패브릭 설계

NVIDIA NCP 공통 네트워킹 아키텍처에서 F5 BIG-IP Next for Kubernetes가 NVIDIA BlueField-3 DPU에서 어떻게 실행되는지 알아보세요. 이 설계는 Kubernetes 애플리케이션 및 네임스페이스 컨텍스트를 가속화된 인그레스 및 이그레스, EVPN-VXLAN 세분화, BGP 라우팅, 보안 정책, 그리고 멀티테넌트 AI 클러스터 전반의 관측 가능성과 연결합니다.

안전하고 가속화된 NVIDIA NCP 패브릭 설계

배포 및 운영

DPU 가속 서비스를 배포하고 운영

BlueField-3 DPU, 컨버지드 네트워킹, VLAN 및 BIG-IP 데이터 플레인 서비스를 위한 배포 모델을 따르세요. 이 참조 아키텍처에서는 가속화된 인그레스 및 이그레스, Kubernetes 네이티브 구성, 방화벽 정책, 프로그래밍 기능, 텔레메트리, 로깅, 문제 해결 및 배포 구성 예시도 다룹니다.

DPU 가속 서비스를 배포하고 운영하기

통합 네트워크 설계

일관된 NVIDIA NCP 공통 네트워킹 패브릭을 통해 컴퓨팅, 고성능 스토리지, 관리 및 경계 서비스를 연결합니다.

BlueField-3 DPU 배포

BIG-IP 데이터 플레인 서비스를 위해 DPU 모드, 하드웨어 가속 eSwitch 링크 집계, DOCA 가속 OVS 및 확장 가능한 기능을 구성합니다.

가속화된 인그레스 및 이그레스

호스트 CPU의 트래픽 처리 부담을 NVIDIA BlueField-3 DPU로 오프로드하면서 Kubernetes 인그레스와 네임스페이스 인식 이그레스를 확장하세요.

멀티테넌트 보안

테넌트별 세분화, 방화벽 정책, DDoS 완화, 네트워크 주소 변환 및 프로그래밍 가능한 트래픽 제어를 적용합니다.

관측 가능성 및 지원 용이성

OpenTelemetry, 클라우드 네이티브 로깅, RBAC로 제어되는 진단, 지원 로그 수집 및 실시간 트래픽 캡처를 사용합니다.

자주 묻는 질문

NVIDIA Cloud Partner Common Networking 아키텍처 내에 F5 BIG-IP Next for Kubernetes를 배포하는 방법을 설명합니다. BlueField-3 DPU 통합, 컨버지드 네트워킹, 가속화된 Kubernetes 인그레스 및 이그레스, 테넌트 격리, 보안, 자동화, 관측성을 다룹니다.

NVIDIA NCP 인프라를 기반으로 멀티테넌트 AI 및 클라우드 네이티브 환경을 구축하는 네트워크 아키텍트, 플랫폼 엔지니어, Kubernetes 관리자, 보안 팀 및 인프라 운영자를 위해 설계되었습니다.

F5 BIG-IP Next for Kubernetes는 NVIDIA DOCA 및 BlueField-3 하드웨어 가속을 사용하여 DPU에서 인그레스, 이그레스, 부하 분산 및 네트워크 주소 변환을 처리합니다. 이를 통해 호스트 CPU 리소스에 대한 의존도를 줄이는 동시에 처리량이 많고 지연 시간이 짧은 애플리케이션 트래픽을 지원합니다.

이 아키텍처는 Kubernetes 네임스페이스와 애플리케이션 컨텍스트를 세분화된 네트워크 경로에 매핑합니다. 팀은 공유 AI 인프라 내에서 워크로드를 격리하는 동시에 테넌트별 방화벽 정책, DDoS 방어, 주소 변환, 비즈니스 로직, 텔레메트리 및 로깅을 적용할 수 있습니다.

이 아키텍처에는 F5 BIG-IP Next for Kubernetes, NVIDIA BlueField-3 DPU, NVIDIA DOCA, EVPN-VXLAN, BGP, CNCF Gateway API, Kubernetes 오퍼레이터 및 CRD, 가속화된 OVS 네트워킹, OpenTelemetry, 클라우드 네이티브 로깅이 포함됩니다.

예. BlueField-3 DPU 모드, BFB 설치, eSwitch 링크 집계, DOCA 가속 OVS, 확장 가능 함수, Kubernetes 노드 및 Exit VLAN, 인그레스 및 이그레스 서비스, BGP 피어링에 대한 토폴로지 다이어그램과 구성 예제가 포함되어 있습니다.