2026년 AI 제공 및 보안 현황: 애플리케이션 인프라에 미치는 영향
멀티모델 AI와 분산 추론은 AI 애플리케이션 제공 및 보안을 성공적으로 확장하는 데 새로운 과제를 제기합니다.
분산 추론의 시대가 열렸습니다
Data from the F5 2026 애플리케이션 전략 현황 보고서의 데이터에 따르면, 조직의 78%가 평균 7개의 서로 다른 AI 모델에 걸쳐 분산 추론 서비스를 관리하고 있습니다. 이러한 분산형 AI 환경에서는 비용을 고려한 모델 선택, 라우팅, 입력 보안과 같은 문제가 런타임 단계에서 해결해야 할 과제가 됩니다.
의사 결정권자들이 오늘 선택하는 시스템과 제어 지점은 향후 조직이 AI 앱을 얼마나 효과적으로 제공하고 보호하며 확장할 수 있을지를 좌우합니다. 자세한 내용은 전자책을 다운로드하여 확인하세요.
AI 워크로드에 대한 주요 조사 결과 살펴보기
전 세계 1,100명 이상의 IT 의사 결정권자가 AI 계획과 우려 사항, 현재 상황을 공유해 오늘날 AI 및 애플리케이션 전략의 현주소를 보여주었습니다. 주요 조사 결과는 다음과 같습니다:
전자책을 다운로드하여 분산형 멀티 모델 추론을 주도하는 트렌드를 살펴보고, 통합 애플리케이션 서비스가 복잡성을 줄이고 가시성을 높여 AI의 확장성과 성공을 보장하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

AI 전략을 업데이트하세요
AI를 다른 핵심 프로덕션 시스템과 동일하게 취급하고, 강력한 제어 플레인과 통합된 제공 및 보안 서비스를 적용하세요. 여기에는 다음이 포함됩니다:
인증 및 액세스 제어
부하 분산, 트래픽 관리 및 장애 조치
인바운드 및 아웃바운드 데이터 보호
API 검색 및 보안
관측성 및 감사 역량
F5의 더 많은 인사이트
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