보안은 AI의 발전 속도를 따라잡을 수 있을까요?

AI 에이전트의 급속한 발전과 자동화된 트래픽, 포스트 양자 위협으로 인해 기존 보안 모델이 도전에 직면하고 있습니다. 새롭게 부상하는 환경을 이해하고 미래를 위한 회복탄력적인 보안 전략을 구축하는 방법을 알아보세요.

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이 자료에서 배울 내용

이 보고서는 1,100명 이상의 IT 의사결정권자를 대상으로, AI가 주도하는 환경에서 보안 전략을 어떻게 조정하고 있는지 조사한 상세한 결과를 담고 있습니다. 이들이 지속적으로 우려하는 사항과 가까운 미래를 위한 계획을 확인해 보세요.

에이전틱 AI는 ID 및 액세스 관리에 부담을 가중할 것입니다: 조직의 77%가 AI 에이전트 액세스 관리에 어려움을 겪을 것으로 예상하는 가운데, 이 보고서는 기존의 ID 및 액세스 관리만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유와 비인간 ID의 폭발적인 증가에 대비하는 방법을 살펴봅니다.

자동화된 트래픽이 폭발적으로 증가할 전망입니다: 이미 조직의 3분의 2가 IT 운영 자동화에 AI를 활용하고 있습니다. 급증하는 머신 생성 트래픽이 보안에 미치는 영향과 이러한 트래픽을 모두 보호해야 하는 이유를 알아보세요.

분산형 AI 추론이 새로운 엣지로 부상하고 있습니다: 현재 조직의 70%가 여러 AI 모델을 사용하면서 새로운 "추론 엣지"가 핵심 보안 경계로 부상했습니다. 이 보고서에서는 새로운 위험을 완화하기 위해 프롬프트 계층에 중점을 둔 보안 서비스가 필수적인 이유를 자세히 설명합니다.

PQC는 이미 현실의 위협입니다: "지금 수집하고 나중에 복호화"하는 공격은 당면한 위협이지만, 포스트 양자 암호(PQC)에 적극적으로 대비하고 있는 조직은 27%에 불과합니다. 장기간 보존해야 하는 데이터를 지금 보호하기 위해 시급히 취해야 할 조치를 알아보세요.