봇 탐지 및 보안: 자동화된 봇 공격 차단

디지털 비즈니스를 연결하고 보호하세요

혁신적인 앱은 시장을 선점하고, 차별화를 주도하며, 수익을 먼저 창출하려는 조직에 필수적입니다. 자동화는 조직이 기술, 프로세스, 인력 전반에서 이러한 애플리케이션 혁신을 촉진하도록 돕는 원동력입니다. 안타깝게도 공격자들 역시 자동화를 도입해 웹 앱과 API를 공격하고 악용하고 있습니다. 손쉽게 구할 수 있는 도구와 인프라, 유출된 데이터 덕분에 이러한 공격은 적은 비용으로 실행할 수 있으면서도 높은 수익을 올릴 수 있어 공격자에게 매우 유리한 경제 구조를 형성합니다. 범죄자들은 심지어 자체적인 디지털 지문 다크넷 상점까지 운영합니다.

숙련된 공격자들은 금전적 이익을 추구합니다. 이들은 어떤 표적이 투자 대비 가장 높은 수익을 가져다줄지 지속적으로 평가합니다.

공격은 실행하기 쉬우며, 이를 통해 얻을 수 있는 잠재적 이익은 천문학적입니다. 디지털 혁신이 가속화되고 온라인 상거래를 지원하는 앱과 API의 사용이 폭발적으로 증가함에 따라, 공격자들은 보안 대응책을 무력화하기 위해 자동화와 AI를 적극 활용할 것입니다.

CAPTCHA 및 다단계 인증(MFA)과 같이 일반적으로 사용되는 완화 조치는 봇을 차단하기 위해 설계되었지만, 의도한 보안 효과를 제공하지 못하면서 고객에게 불편을 주는 경우가 많으며, 때로는 거래 중단이나 브랜드 이탈까지 초래합니다. 의지가 확고한 공격자는 이러한 방어 수단을 우회할 수 있습니다; 이러한 수단은 그저 잘못된 보안 인식을 심어줄 뿐이며, 이에 의존하는 조직에 광범위하고 막대한 비용이 드는 문제를 일으킬 수 있습니다.

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주요 이점

봇 탐지 및 사기와 악용 방지

공격자의 경제 논리에 맞춰 대응하기

자동화된 공격은 계속 진화하고 있으며, 악의적 공격자들은 거의 비용을 들이지 않고도 이에 적응해 기본적인 보안 방어 체계를 우회할 수 있습니다. 이러한 공격자들은 일반적으로 봇이나 툴킷처럼 쉽게 구할 수 있는 인프라를 매우 저렴한 비용으로 활용합니다.

아키텍처와 클라우드, 복잡한 소프트웨어 공급망이 확산되면서 공격자가 노릴 수 있는 위험 표면도 확대되었습니다. 보안 모범 사례가 확립된 지 20년이 지났지만, 인젝션 및 크로스 사이트 스크립팅과 같은 애플리케이션 취약점은 여전히 존재합니다. 공격자가 봇과 자동화 기술을 활용해 이러한 취약점을 탐지하고 악용하여 데이터 유출을 비롯한 심각한 결과를 초래할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

공격자들은 고객의 장바구니부터 B2B 상거래를 연결하는 API 패브릭에 이르기까지, 조직의 디지털 기반을 뒷받침하는 핵심 비즈니스 로직으로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 로그인, 계정 생성, 장바구니 담기와 같은 엔드포인트에는 자동화된 공격이 쇄도하고 있으며, 이로 인해 계정 탈취, 사기, 고객 신뢰 상실 등의 피해가 발생합니다. 이러한 공격은 웹 앱과 백엔드 API 인프라 모두에서 일어날 수 있습니다. 공격자들은 정찰을 수행하고 도구와 수법을 재정비해 공격 대상을 식별하고 탐지를 회피합니다.

공격이 성공하면 비즈니스에 심각한 영향을 미치는 여러 문제가 발생할 수 있습니다.

봇은 일반적으로 상업 및 소매 사기에 사용됩니다. 공격의 정교함은 다양하며 보안 대응책에 맞춰 조정되는 경우가 많습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 봇을 활용하여 애플리케이션 취약점을 스캔하는 자동화
• 유출된 자격 증명과 도구를 사용해 계정을 탈취하는 크리덴셜 스터핑
• 사람의 행동을 모방하는 도구를 사용하여 자동화 방지 체계를 우회하는 모방 공격
• 탐지를 피하기 위해 사람으로 구성된 클릭 팜, 지문 또는 실시간 피싱 프록시를 활용하는 수동 공격

공격자는 조직이 갖춘 방어 체계를 뚫을 때까지 네 가지 공격 경로에—흔히 동시에—자원을 투입합니다:

• 정상적인 네트워크 트래픽 모방
• 다양한 정상 기기 및 브라우저로 위장
• 실제 사람의 행동 모방
• 도용한 자격 증명, 토큰 및 개인 식별 정보를 사용

공격자는 완화 대책에 적응하고 이를 우회하기 위해 다양한 도구를 사용할 수 있습니다.

주요 기능

봇을 탐지하고 사기 및 악용을 완화하여 공격자를 무력화하세요

고객은 간편함을 요구합니다. 애플리케이션은 복잡합니다. 공격자는 집요합니다.

보안은 공격자의 도구, 기법 또는 의도와 관계없이 대응책을 우회하려는 공격자의 전술 변경에 적응하는 동시에, 로그인 요청, CAPTCHA, MFA로 사용자에게 불편을 주지 않아야 합니다. 여기에는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및 API 인터페이스를 위한 옴니채널 보호, 실시간 위협 인텔리전스, AI 기반의 사후 분석이 포함됩니다.

클라우드와 아키텍처 전반에 대한 가시성, 지속적이고 난독화된 텔레메트리, 공동 방어 네트워크, 고도로 훈련된 머신 러닝 모델을 결합하여 봇, 자동화된 공격 및 사기를 탐지하는 데 탁월한 정확성과 이를 차단하는 데 흔들림 없는 복원력을 제공합니다. 이를 통해 공격자가 대응책에 맞서 도구와 수법을 바꾸고 적응하더라도 완화 조치의 효과를 온전히 유지하여, 실제 고객에게 불편을 주지 않으면서 가장 지능적인 사이버 범죄자와 국가 배후 공격자까지 차단할 수 있습니다.

이처럼 효과를 지속적으로 유지하는 역량은 주요 비즈니스 성과를 크게 향상합니다:

• 사기는 줄이고, 불편은 덜고, 수고는 낮추고
• 전환율, 고객 유지율 및 충성도 향상
• 매출 증대
• 순손실 감소
• 복잡성 감소
• 운영 효율성 향상

자동화된 공격을 차단하는 봇 탐지 및 보안

보안 공급업체는 숙련된 공격자가 이미 모든 방어 체계를 우회했거나 곧 우회할 것이라는 전제하에 대응해야 합니다. 공격 프레임워크는 훈련된 AI 모델(https://community.f5.com/t5/technical-articles/how-attacks-evolve-from-bots-to-fraud-part-1/ta-p/286685)을 활용해 보안을 우회하는 것으로 알려져 있습니다. 유일하게 실효성 있는 방어책은 공격 성공에 드는 비용을 감당할 수 없을 만큼 높여 공격자의 경제성을 무너뜨림으로써 공격을 억제하는 것입니다.

F5 솔루션은 모든 애플리케이션 아키텍처와 연동하여 핵심 비즈니스 로직을 모두 보호하며, 공격자가 탐지를 피하기 위해 수법을 바꾸더라도 지속적이고 장기적인 효과를 유지합니다. 또한 CAPTCHA와 MFA를 비롯해 사용자 불편을 유발하는 보안 제어를 줄이거나 제거함으로써 고객 경험과 전반적인 솔루션 효과를 개선합니다.