F5와 Forcepoint로 데이터부터 런타임까지 AI를 안전하게 보호
런타임 적용을 지원하는 데이터 기반 AI 보안으로 AI 규정 준수 및 거버넌스를 강화하세요.
AI 도입으로 거버넌스, 규정 준수 및 보안 위험이 증가하고 있습니다
정부, 기업 및 각종 조직이 경쟁 우위를 확보하기 위해 생성형 AI 어시스턴트, 에이전트 및 자율형 워크플로를 도입하면서 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 그러나 대부분의 조직은 여전히 AI 모델과 에이전트를 적절히 보호하는 데 필요한 가시성과 런타임 제어 기능이 부족하며, 이를 효과적으로 거버넌스하는 것은 더욱 어려운 상황입니다. 기존의 보안 및 운영 거버넌스 모델은 AI의 데이터 수집 요구 사항, 예측하기 어렵고 역동적인 동작, 끊임없이 변화하는 노출 위험을 고려해 설계되지 않았습니다.
일반적인 AI 과제 세 가지
규정 준수를 강화하고 보안 위험을 줄이기 위해 AI를 안전하게 관리할 때, 대부분의 조직은 다음과 같은 세 가지 공통 과제에 직면합니다:
- 데이터 가시성 부족: 조직은 어떤 데이터가 존재하고 어디에 저장되어 있으며 어떤 AI 시스템이 해당 데이터에 액세스할 수 있는지 완전히 파악하지 못하고 있습니다.
- 단절된 통제: 데이터 보안, 애플리케이션 보안 및 AI 거버넌스는 일반적으로 서로 분리되어 관리되므로 정책 의도와 정책 집행, 실제 AI 동작 사이에 간극이 발생합니다.
- 런타임 보장 부재: 보안 팀은 AI 시스템이 배포된 후 안전하게 작동하는지 검증할 수 없어 데이터 노출이나 의도치 않은 유해한 결과물이 발생할 위험이 커집니다.
AI 보안 수명 주기 프레임워크 구축
조직이 AI를 도입함에 따라 AI 보안 접근 방식을 개선하고 운영 위험을 줄여야 합니다. AI 보안 수명 주기는 데이터 무결성 확보에서 시작해, 지속적인 평가와 개선의 순환 과정 속에서 더 나은 거버넌스를 위한 런타임 보안으로 발전합니다.
F5와 Forcepoint는 조직이 규정 준수와 거버넌스를 강화한 AI 운영을 위해 지속적인 AI 보안 수명 주기를 구축할 수 있도록 지원하는 솔루션을 제공합니다.
AI 데이터 무결성 구축
AI가 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하려면 먼저 조직은 어떤 데이터를 보유하고 있는지, 이를 어떻게 분류해야 하는지, 그리고 해당 데이터가 AI에 활용될 준비가 되어 있는지를 파악해야 합니다.
- 데이터 검색
조직은 클라우드, SaaS, 엔드포인트 및 데이터 플랫폼 전반의 정형 및 비정형 데이터를 식별하여 AI 관련 데이터 노출 현황에 대한 객관적인 기준선을 마련하는 것부터 시작합니다. - 데이터 분류
데이터의 민감도, 규제 관련성 및 비즈니스 중요도를 명확히 파악할 수 있도록 설명 가능하고 감사 가능한 방법을 사용해 데이터를 분류해야 합니다. 이를 통해 데이터를 적절하게 관리할 수 있습니다. - 사용 사례 우선순위 지정
모든 AI 사용 사례의 위험 수준이 동일한 것은 아닙니다. 조직은 데이터의 민감도, 노출 정도 및 사용 방식을 기준으로 어떤 AI 워크플로가 가장 큰 비즈니스 위험을 초래하는지 판단해야 합니다. 이를 통해 보안 팀은 영향이 큰 AI 위험에 우선적으로 집중할 수 있습니다.
Forcepoint의 AI 네이티브 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 기능은 데이터 검색 및 분류 전반에 걸쳐 조직이 가시성과 제어 간의 격차를 해소하고, AI 솔루션을 구동하는 데이터에 숨겨진 위험을 찾아낼 수 있도록 지원합니다.
AI 런타임 운영 보호
데이터 무결성이 확보되면 조직은 AI 보안 수명 주기의 일환으로 보안 팀이 AI의 동작을 지속적으로 검증할 수 있도록 런타임 보호 기능과 원격 측정이 필요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 인바운드, 아웃바운드 및 액세스 제어
조직은 AI 상호작용이 발생하는 즉시 제어를 적용하여 AI 시스템에 유입되거나 외부로 반출될 수 있는 데이터와 시스템에 액세스할 수 있는 주체를 관리함으로써, AI 시스템이 명확히 정의된 경계 내에서 작동하도록 해야 합니다. - 위협 탐지 및 오용 모니터링
보안 팀은 AI 시스템의 오용, 비정상적인 동작 및 침해 지표를 지속적으로 모니터링하여 위협을 더 빠르게 탐지하고 위험을 더욱 명확하게 파악할 수 있어야 합니다. - 모델 무결성 및 적대적 공격에 대한 복원력
악용을 방지하기 위해 조직은 적대적 조작, 포이즈닝 및 무결성 저하로부터 모델을 보호하여 AI 시스템의 신뢰성, 예측 가능성 및 안전성을 유지해야 합니다. - 지속적인 보증
보안 책임자, 이사회 및 규제 기관의 요구 사항을 충족하려면 원격 측정, 정책 검증, 규정 준수 및 시정 조치에 대한 운영 증거를 통해 AI 보안을 지속적으로 평가해야 합니다.
F5는 프로덕션 환경에서 AI 시스템이 발전함에 따라 복원력과 신뢰성을 유지하고 엔터프라이즈 거버넌스 요구 사항을 준수하도록 보장합니다. F5는 AI 가드레일, 레드팀 테스트, 애플리케이션 계층 보호 기능을 통해 조직이 AI 애플리케이션, API, 모델 및 에이전트 전반에서 정책을 테스트하고 모니터링하며 시행할 수 있도록 지원합니다. F5 AI Security Platform을 통해 조직은 프롬프트 악용을 탐지하고, 데이터 유출을 방지하며, 취약점이 악용되기 전에 식별할 수 있습니다.
F5와 Forcepoint로 AI를 안전하게 도입하세요
F5와 Forcepoint는 협력을 통해 기업이 보안 아키텍처를 재구축하지 않고도 AI를 도입할 수 있는 실용적인 방안을 제공합니다. 데이터 검색 및 분류 분야에서 Forcepoint가 보유한 선도적 역량과 AI 애플리케이션 보호, 가드레일 및 적대적 테스트 분야에서 F5가 보유한 전문성을 결합함으로써, 조직은 기본적인 데이터 이해부터 런타임 보호 및 지속적인 보증에 이르기까지 AI의 전체 수명 주기를 안전하게 보호할 수 있습니다.
AI 런타임 보호를 위한 F5 AI Guardrails, F5 AI Red Team, F5 AI Remediate에 대해 자세히 알아보세요.
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주요 혜택
AI 수명 주기 전반의 운영 위험 감소
AI 애플리케이션에 입력되는 데이터를 검색, 분류 및 제어하고 런타임 정책을 적용하여 데이터 노출 및 유해한 출력의 위험을 줄이세요.
AI를 위한 데이터 보안 강화
정보를 검색 및 분류하고, 데이터 사용을 모니터링하며, AI 응답을 보호하여 AI가 부적절하거나 민감한 데이터를 수집하지 못하도록 방지합니다.
AI 거버넌스 및 규정 준수 보장
규제 요건에 부합하는 AI 및 데이터 정책을 적용하는 동시에, 운영과 결과물로 인해 조직이 위험에 노출되지 않도록 보호하세요.