애플리케이션 딜리버리 컨트롤러가 다시 전략적 의제로 떠오르고 있습니다

Nirav Shah제품 및 솔루션 마케팅 담당 수석 부사장 | F5

애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC)는 수십 년 동안 전 세계에서 가장 중요한 애플리케이션을 지원해 왔습니다. 모든 트랜잭션과 로그인, 그리고 중요한 모든 디지털 경험이 ADC를 거칩니다. 이제 AI로 인해 이러한 책임의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 2026년 6월에 발표된 새로운 연구인 AI 시대의 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러 기회에서 Gartner®는 2029년까지 전 세계 대기업 및 서비스 제공업체의 30% 이상이 데이터 및 AI 주권 요건을 충족하기 위해 ADC 하드웨어 인프라를 업그레이드할 것으로 전망합니다.¹

이러한 전망에 주목해야 하는 이유는 단순히 네트워킹에 관한 내용이기 때문이 아닙니다. 이는 기업이 어디에서 AI를 실행할 것인지, 그리고 AI를 제공하고 보호하기 위해 무엇을 신뢰할 것인지에 관한 문제입니다.

AI로 인해 인프라 결정이 다시 내부로 돌아오는 이유

이러한 전망의 배경이 되는 흐름은 이미 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 본격적인 AI 역량을 구축하는 조직들은 가장 중요한 데이터를 단순히 컴퓨팅 비용이 가장 저렴한 곳으로 보낼 수 없다는 사실을 깨닫고 있습니다. 데이터 주권 규제와 개인정보 보호 의무, 그리고 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송하고 다시 가져오는 데 드는 막대한 비용으로 인해 많은 기업이 자체 데이터 센터에 프라이빗 AI 환경을 구축하고 있습니다. Gartner는 2026년 하드웨어 ADC에 대한 전체 지출이 14% 증가할 것으로 전망합니다.²

AI가 자체 데이터 센터로 돌아오면 AI가 의존하는 모든 요소도 함께 따라옵니다. AI에 데이터를 공급하는 데이터 파이프라인, AI를 외부에 제공하는 추론 엔드포인트, 그리고 AI를 보호하는 보안 제어가 모두 포함됩니다. 이 모든 트래픽은 애플리케이션 딜리버리 계층을 통과합니다. 지금까지 애플리케이션의 성능을 좌우해 온 이 계층이 이제는 AI의 성능까지 결정합니다.

벤더 권장 사항을 요구사항 목록으로 활용하세요

이 연구 보고서는 ADC 공급업체를 대상으로 작성되었으며, 공급업체가 무엇을 구축해야 하는지 제시합니다. 모든 기술 리더가 이 보고서를 읽고, 평가 중인 애플리케이션 전송 컨트롤러 공급업체에 요구할 사항을 확인하는 체크리스트로 활용하시기를 권합니다. 특히 다음 세 가지 질문이 중요합니다:

• 첫째, 딜리버리 계층이 완전히 파악할 수 없는 AI까지 보호할 수 있습니까? AI 애플리케이션은 기존 제어 체계가 애초에 대응하도록 설계되지 않은 위협에 직면해 있습니다. 여기에는 프롬프트 인젝션, 데이터 포이즈닝, 에이전트 사칭 등이 포함됩니다. Gartner에 따르면 ADC는 네트워크 경계 또는 API 수준에서 가드레일을 적용하는 AI 게이트웨이 역할을 함으로써 에이전틱 AI의 보안을 강화할 수 있습니다.³ 그러나 가장 세분화된 제어 기능은 여전히 애플리케이션 또는 IAM 계층에 있습니다.
  
  딜리버리 인프라가 추론 엔드포인트를 어떻게 보호하는지, 또는 Model Context Protocol과 같은 새로운 패턴을 포함한 에이전틱 AI 트래픽을 어떻게 관리하는지 명확히 설명할 수 없다면 이는 보안 공백입니다. 애플리케이션 딜리버리와 보안은 다음과 같은 단일 플랫폼, 즉 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼으로 통합되고 있습니다. F5 ADSP.
  
• 둘째, 애플리케이션 딜리버리를 AI 관점에서 평가하고 있습니까? 이 연구에 따르면 시장 동향은 AI 인프라 구매 의사 결정 구조가 크게 변화하고 있음을 보여줍니다. AI 인프라 투자에 대한 책임은 기존 I&O 및 IT 팀에서 점차 벗어나고 있습니다. 대신 CEO에게 직접 보고하는 경우가 많은 전담 AI 팀이 이제 이러한 의사 결정을 주도하며, 특히 성숙도가 높은 조직에서 이러한 경향이 두드러집니다. 또한 이러한 조직은 시장 전반의 도입과 혁신을 선도하고 있습니다. ADC 공급업체가 경쟁력을 유지하려면 AI 중심 팀의 변화하는 요구 사항과 우선순위에 맞춰 전략을 조정해야 합니다.
  
• 셋째, AI가 필요로 하는 속도만큼 빠르게 데이터를 AI에 전달할 수 있는가? 모델의 성능은 모델에 전달되는 데이터의 품질에 달려 있습니다. Gartner는 ADC 공급업체가 네트워크 엣지와 데이터 센터 경계 전반에서 AI 데이터 전송 및 수집을 최적화함으로써 가치를 더할 수 있다고 설명합니다. ADC는 고급 트래픽 관리에 집중하여 AI 데이터 이동의 주요 과제를 해결할 수 있습니다. AI 인프라와 통합하고 DPU와 같은 기술을 지원하면 ADC 공급업체는 멀티클라우드 및 WAN 환경 전반에서 운영되는 조직에 차별화된 가치를 제공할 수 있습니다.⁴
  
  당사는 하이브리드 환경 전반에서 대규모로 데이터를 안전하게 이동하는 것이 이제 AI 역량을 결정짓는 핵심 요소이며, 이를 실현하는 곳이 바로 전송 계층이라고 생각합니다.

하나의 계층, 하나의 플랫폼

이 세 가지 질문은 모두 하나의 맥락으로 이어집니다. AI 트래픽과 AI 위협은 동일한 관문을 통해 유입됩니다. 모델에 공급되는 데이터와 모델을 노리는 공격도 같은 경로를 거칩니다. 전송과 보안이 서로 다른 플랫폼에서 운영되면, 두 플랫폼이 맞닿는 모든 지점이 사각지대나 정책 공백 또는 지연 비용으로 이어집니다.

이러한 원칙에 따라 F5는 애플리케이션 전송과 보안을 단일 플랫폼으로 통합하는 데 전략의 초점을 맞춰 왔습니다. 이 플랫폼은 하드웨어, 소프트웨어, SaaS, 클라우드 네이티브 배포, DPU를 아우르며 기업의 AI 워크로드가 어디에서 실행되든 지원합니다. 시장은 이러한 방향성이 옳다는 것을 입증하고 있으며, Gartner의 연구는 그 시급성을 뒷받침한다고 생각합니다.

전체 보고서는 AI 시대에 애플리케이션 딜리버리가 나아갈 방향과 그렇지 않은 방향을 명확하고 객관적으로 제시합니다. 다음 인프라 관련 결정을 계획하기 전에 읽어보시기를 권합니다. 보고서 무료 사본은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.

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^{1, 2, 3, 4}GARTNER는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 상표입니다.
Gartner, AI 시대의 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러 기회, Christian Canales, Marissa Schmidt

작성자 소개

Nirav Shah제품 및 솔루션 마케팅 담당 수석 부사장 | F5

Nirav Shah는 F5의 수석 부사장 겸 제품 및 솔루션 마케팅 총괄로서 애플리케이션 보안과 AI 보안의 전략적 방향을 이끌고 있습니다. F5에 합류하기 전에는 Fortinet에서 11년간 여러 리더십 직책을 맡았으며, 특히 AI 기반 SASE, SOC 및 보안 네트워킹 솔루션을 총괄했습니다. 또한 Cisco Systems에서 SD-WAN의 주요 이니셔티브를 주도하는 등 핵심적인 역할을 수행한 폭넓은 경력을 보유하고 있습니다. 사이버 보안 분야에서 20년 넘게 쌓은 경험을 바탕으로 시장을 새롭게 정의하는 제품을 출시하고, 제품 개발과 영업 및 마케팅을 연계해 성과를 극대화하는 고성과 팀을 구축해 온 검증된 실적을 갖추고 있습니다. 업계를 선도하는 사상가이자 USC 동문인 그는 업계 콘퍼런스에서 자주 연사로 나서고 AI와 사이버 보안의 접점에 관한 글을 주요 간행물에 정기적으로 기고하는 한편, 차세대 사이버 보안 전문가를 육성하는 데에도 힘쓰고 있습니다.

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