조직은 AI를 활용해 앱을 고도화함으로써 직원 생산성 향상부터 미래 트렌드 예측, 고도로 개인화된 고객 경험 제공에 이르기까지 다양한 성과를 달성할 수 있습니다. IBM의 2023년 글로벌 AI 도입 지수에 따르면 이미 대규모 기업의 42%가 비즈니스에 AI를 적극적으로 도입했으며, 기업들이 혁신을 촉진할 새로운 방법을 모색함에 따라 향후 몇 년간 AI 도입은 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.
조직이 비즈니스에 AI를 점점 더 많이 도입함에 따라, F5는 Red Hat과 협력하여 고객이 기존 투자 자산과 함께 AI 기반 애플리케이션을 보호하고 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 고객이 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 AI 지원 앱을 관리하는 데 필요한 유연성과 선택권을 제공함으로써 AI의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.
AI가 오늘날의 복잡한 애플리케이션 환경을 더욱 심화시키고 있습니다
AI는 엄청난 이점을 제공할 것으로 기대되지만, 조직이 현재 직면한 보안 및 관리 과제를 더욱 확대할 수 있습니다 보안 측면에서는 무단 액세스부터 AI 모델 악용에 이르는 AI 관련 위험이 이미 복잡한 위협 환경에 광범위한 사이버 위험을 더하고 있습니다. 또한 AI로 인해 API 사용이 더욱 가속화됨에 따라 위험 노출을 최소화하려면 이러한 API를 보호하는 것이 매우 중요합니다. 개별 API에는 수십 개 또는 수백 개의 엔드포인트가 있을 수 있으며, 앱의 무결성을 보호하려면 모든 엔드포인트를 안전하게 보호해야 합니다.
관리 측면에서 AI는 이미 복잡한 애플리케이션 환경을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 오늘날 대다수 기업은 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에 애플리케이션과 API를 배포합니다. 실제로 F5가 최근 발표한 2024년 애플리케이션 전략 현황 보고서에 따르면, 기업의 88%가 멀티클라우드 환경을 운영하고 있으며 38%는 서로 다른 6개 환경에 애플리케이션을 배포하고 있습니다.
기업들은 AI 기반 앱을 배포할 때 기존 앱에 이미 사용 중인 것과 동일한 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 배포를 이어가고 있습니다. 실제로 조사 결과에 따르면 응답자의 46%는 AI 엔진을 퍼블릭 클라우드에 배치할 계획이며, 또 다른 35%는 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 모두에 배치할 계획입니다. AI 시대에는 더 많은 앱이 결국 엣지로 이동하면서 현재보다 훨씬 더 분산된 앱 환경이 조성될 것입니다.
또한 AI는 기업이 API 환경을 관리하면서 겪는 어려움을 가중할 수 있습니다. 지난 몇 년간 API 사용량은 기하급수적으로 증가했으며, 당사의 조사에 따르면 현재 조직의 41%가 애플리케이션 수와 같거나 그보다 많은 API를 관리하고 있습니다. AI는 현대적인 애플리케이션에 크게 의존하고, 이러한 애플리케이션은 다시 API에 의존하므로 API 사용량은 앞으로도 급증할 수밖에 없습니다. 실제로 많은 조직이 이미 수백 개, 심지어 수천 개의 API를 관리하고 있습니다. 또한 2026년까지 Gartner는 API 수요 증가분의 30%가 AI와 대규모 언어 모델을 사용하는 도구에서 발생할 것으로 예측합니다.
F5 + Red Hat: AI 애플리케이션 보안을 현실로
F5와 Red Hat은 AI 시대에 필요한 보안을 제공함으로써 이러한 과제를 해결하기 위해 협력하고 있습니다. 양사는 AI 기반 앱이 어디에 배포되든 더 쉽게 보호하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI의 강력한 기능을 활용해 앱 관리 자동화 프로세스 자체를 자동화합니다.
- 최적화 보안을 위한 AI 지원 앱: Red Hat OpenShift AI는 사용자가 AI 지원 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 유연하고 확장 가능한 MLOps 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 F5 Distributed Cloud Services와 함께 사용하면 조직은 이러한 앱이 실행되는 네트워크를 연결하는 동시에 잠재적인 공격으로부터 애플리케이션 자체를 보호할 수 있습니다. Distributed Cloud Services는 다른 워크로드를 보호하는 것과 동일한 방식으로 향상된 보안 기능을 통해 AI 기반 앱의 보안을 강화하여 전체 앱 환경의 관리를 간소화합니다. 또한 API 엔드포인트를 식별하고 API의 비정상적인 동작을 모니터링할 수 있는 자동 API 검색 기능을 통해 급증하는 API 환경에 보안 조치를 구현하도록 지원합니다.
- 자동화의 자동화: Red Hat Ansible Lightspeed는 더 많은 콘텐츠 제작자가 자동화 개발에 참여할 수 있도록 하여 자동화 도입을 가속하도록 설계된 생성형 AI 서비스입니다. 더 많은 조직이 이 기능을 활용함에 따라 F5는 Red Hat과 협력하여 이러한 자동화 환경의 관리를 간소화하고 있습니다. 예를 들어, F5 BIG-IP Automation Toolchain을 Red Hat Ansible Automation Platform과 함께 사용하면 고객은 향후 BIG-IP 및 BIG-IP Next 인스턴스의 배포와 구성에 필요한 수동 작업을 자동화할 수 있습니다. 현재는 개념 증명 단계에 있지만, 이 사례는 AI가 확산되는 가운데 복잡한 애플리케이션 환경의 관리를 어떻게 간소화할 수 있는지를 보여줍니다.
AI 혁신을 주도하기 위한 협력
AI는 비즈니스를 혁신할 잠재력이 있지만, 보안 및 관리 측면의 과제를 심화시킬 수도 있습니다. F5와 Red Hat은 이러한 문제를 해결하고 고객이 AI를 실제로 활용할 수 있도록 긴밀히 협력하고 있습니다.
Red Hat Summit에 참석하시나요? F5와 Red Hat의 AI 관련 솔루션을 시연하는 410번 부스에 꼭 들러 주세요. 또한 최근 블로그 게시물인 「F5 + Red Hat + 통합업체: 클라우드 파트너 에코시스템 지원」도 확인해 보세요.
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