최근 F5의 글로벌 솔루션 아키텍트(플랫폼, 인프라 및 클라우드) 부문 부사장 Gary Newe와 Google Cloud의 전략적 기술 파트너 매니저 Joshua Haslett이 전문가로 참여한 AI로 AI 보호하기: F5와 Google Cloud가 전하는 최신 멀티클라우드 앱 보안 인사이트 웨비나를 개최했습니다. 두 전문가는 AI의 보편화와 강력한 성능, AI가 최신 멀티클라우드 워크로드에 미치는 영향, 그리고 멀티클라우드 애플리케이션 및 API 보안에서 AI가 차지하는 역할에 대해 논의했습니다.
산업 전반에 걸친 AI의 광범위한 영향력은 부인할 수 없습니다. 연 매출 10억 달러 이상인 기업의 다양한 업종에 종사하는 미국 기업 임원 200명을 대상으로 한 설문조사에서 대다수는 AI의 가치에 대해 낙관적인 견해를 보였습니다.
83%는 향후 6개월에서 1년 이내에 생성형 AI 투자가 50% 이상 증가할 것으로 예상했으며, 45%는 투자가 최소 두 배로 늘어날 것이라고 답했습니다.
80%는 생성형 AI가 자사의 산업에 지각변동을 일으킬 것이라고 생각합니다.
93%는 생성형 AI가 자사 비즈니스에 가치를 제공할 것이라고 생각합니다.
이러한 수치는 세 가지 주요 영역에서 AI의 잠재력을 잘 보여줍니다:
- 사용자 경험을 향상합니다. 기업은 추천 엔진, 개인화된 검색 결과, 지능형 챗봇과 같은 AI 기반 기능을 통해 고객에게 더 효과적으로 다가가고 더욱 맞춤화된 경험을 제공하는 방법을 찾아내고 있습니다.
- 일상적인 작업을 자동화합니다. AI는 가치가 낮은 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 팀은 보다 전략적이고 창의적인 활동에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 사이버 보안 분야에서 AI는 위협 탐지 및 대응 프로세스를 간소화합니다.
- 의사결정을 개선합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석해 패턴과 추세를 파악함으로써 더 합리적인 의사결정을 내리고 데이터를 더욱 깊이 이해할 수 있도록 합니다. 진단 및 치료 권고부터 위험 평가와 타겟 광고에 이르기까지, 우리가 얻을 수 있는 정보의 한계는 오직 상상력에 달려 있습니다.
Google Cloud의 최신 Gemini AI 모델
Google은 최근 텍스트와 이미지를 처리하도록 설계된 새로운 Gemini AI 모델 제품군을 공개했습니다. 구체적으로 Google Cloud는 12월에 멀티모달 모델인 Gemini 1.0을 Ultra, Pro, Nano의 세 가지 크기로 출시했습니다. 불과 몇 달 후 Google Cloud는 1.5 Pro를 출시했습니다. 이 모델은 성능이 향상되었으며 100만 토큰이라는 획기적인 긴 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 이후에는 Gemini 1.5 Flash도 공개했습니다. 이 모델은 1.5 Pro보다 가벼우며, 대규모 환경에서도 빠르고 효율적으로 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
이처럼 다재다능하고 강력한 모델은 비즈니스 애플리케이션부터 연구에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원합니다. 세 가지 모델은 다음과 같습니다:
- Gemini Pro: 광범위한 작업에 최적화되어 있으며, 확장 가능한 AI 솔루션이 필요한 기업에 적합합니다.
- Gemini Ultra: 고도의 추론이 필요한 복잡한 작업을 위해 설계되었으며, 연구 및 개발에 적합합니다.
- Gemini Nano: 가장 효율적인 모델로, 연산 능력이 제한된 기기에서 실시간 응답성을 구현하는 데 적합합니다.
이러한 AI 모델을 활용하면 개발자는 앱과 워크플로에 AI를 더욱 쉽게 통합할 수 있습니다. 많은 기업이 강력한 GPU와 CPU를 활용하기 위해 이러한 앱을 Google Cloud에서 실행하는 것을 선호하지만, 지연 시간이나 데이터 주권 문제로 인해 AI를 워크로드에 더 가까이 배치해야 하는 경우도 있습니다.
AI 모델이 어디에서 실행되든 반드시 안전하게 보호되어야 합니다. F5는 앱과 AI 모델을 보호하는 데 그치지 않고 모든 환경에 일관된 보안을 제공하기 위해 Google Cloud와 협력해 왔습니다. F5와 Google Cloud는 다음과 같은 방식으로 AI 보안을 간소화하여 AI 도입을 지원합니다:
- 원활한 배포를 위해 솔루션을 사전 테스트하고 통합합니다.
- 다양한 환경에 맞춘 모범 사례 배포 가이드를 제공합니다.
- Google Cloud Marketplace를 통해 조달 프로세스를 간소화합니다.
- AI를 활용하여 위협을 신속하게 식별하고 완화합니다.
Google Cloud에서 AI 앱 및 API 보안 강화
AI가 매우 빠른 속도로 애플리케이션에 통합될수록 보안 우려도 커집니다. AI는 보안 역량을 강화하는 동시에 사이버 범죄자가 악용할 수 있는 도구도 제공한다는 양면성을 지니고 있습니다. 고객은 모델 포이즈닝 및 프롬프트 인젝션과 같은 위험을 완화하기 위해 모든 환경에서 일관된 보안 조치를 신뢰할 수 있어야 합니다. F5와 Google Cloud는 강력한 AI 보안 프레임워크와 AI를 활용해 보호 기능을 강화하는 솔루션의 필요성을 잘 알고 있습니다.
업계는 AI만이 AI를 막을 수 있는 시점에 가까워지고 있습니다. 이것이 F5가 자사 기술에 AI를 도입해 온 이유 중 하나입니다. 공급업체는 사이버 위협에 대응하고 취약점 위험을 최소화하는 역량 면에서 적어도 위협 행위자만큼 빠르게 움직여야 합니다.
F5는 최근 F5 AI Data Fabric의 개발을 발표했습니다. 이는 AI의 잠재력을 실현하도록 설계된 새로운 데이터 플랫폼입니다. 이 데이터 패브릭의 핵심 요소는 AI 에코시스템으로, F5 보안 제품에서 수집된 대량의 데이터를 바탕으로 보고서와 분석 결과를 생성하도록 설계된 서비스 모음입니다. 이를 통해 F5는 제품에 AI를 통합하는 역량을 강화하여 AI 지원 앱을 더욱 안전하게 보호하고 최적화할 수 있습니다.
조직이 AI를 도입함에 따라 강력하고 일관된 보안 조치의 필요성이 무엇보다 중요해지고 있습니다. F5의 앱 및 API 보안을 Google Cloud AI 모델과 원활하게 통합하면 기업은 AI의 잠재력을 최대한 안심하고 활용할 수 있습니다. F5 보안 솔루션은 Google Cloud를 비롯한 전체 멀티클라우드 에코시스템을 보호하여 AI 기반 애플리케이션을 더욱 손쉽게 보호할 수 있도록 지원합니다.
F5의 AI 통합 보안 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 AI로 AI 보호하기: F5와 Google Cloud가 전하는 최신 멀티클라우드 앱 보안 인사이트 웨비나를 시청하거나 F5 Google Cloud 파트너 페이지를 방문하세요.
작성자 소개
관련 블로그 게시물
성평등을 향한 여정: 사이버 보안 분야에서 성공적인 커리어를 개척하는 방법에 관한 Jenn Gile과의 Q&A
F5의 ‘성평등을 향한 여정’ 시리즈 네 번째 Q&A에서는 Rachael Shah와 NGINX 제품 마케팅 책임자 Jenn Gile이 사이버 보안 직종에 대한 오해를 바로잡고, 사이버 보안 분야의 성별 격차를 해소하기 위한 조언과 그 이점에 대해 이야기합니다.
TLS 검사에서 피터 파커 원칙 다루기
“큰 힘에는 큰 책임이 따른다.” 볼테르와 처칠도 이와 비슷한 말을 남겼지만, 이 문구는 스파이더맨 코믹스에서 벤 삼촌의 말로 가장 널리 알려져 있습니다. 물론 이 문구가 문화적으로 널리 통용되는 이유 중 하나는 TLS 검사를 비롯해 수많은 상황과 주제에 적용할 수 있기 때문입니다.
Venafi와 F5를 통한 머신 아이덴티티 보호
‘머신 아이덴티티’란 간단히 말해 자동화된 프로세스가 자신의 신원을 식별할 수 있도록 하고, 다른 자동화 시스템과 프로세스가 관련 리소스에 적절한 수준의 접근 권한을 부여하도록 하는 방법을 의미합니다. 이 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. 비교적 새로운 점은 이를 구현해야 하는 규모입니다.
마이너와 미니언: 데이터 유출만이 비용을 초래하는 것은 아닙니다
물론 데이터 유출은 더 큰 비용을 초래할 수 있고(적어도 지금은), 실패 사실을 세상에 드러낼 수밖에 없게 합니다(통지 의무가 있으니까요). 하지만 보안을 단순히 데이터 노출 문제로만 봐서는 안 됩니다. 요즘은 데이터가...
내 클라우드에서 나가!
F5의 Jay Kelley가 전하는 최신 소식에는 Microsoft Office 365용 신규 ID 및 액세스 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 사항이 정리되어 있습니다.
Shift(웹 앱) 보안 레터
웹 앱 보안을 개발 초기 단계로 앞당기세요. F5 블로그에서 DevOps 파이프라인 초기에 보안을 통합하여 취약점을 예방하고 시간을 절약하는 방법을 알아보세요.