Learn 관련 블로그 게시물
Learn 관련 블로그 게시물(152)
F5 Insight for ADSP의 새로운 플릿 관리 기능 발표
F5는 조직이 F5 BIG-IP의 소프트웨어 업데이트 및 패치 적용 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
작성자: Zach Westall
모든 디지털 주권 전략에 필요한 5가지 역량
F5 ADSP가 조직이 복잡성을 줄이고 디지털 주권 전략의 발전에 따라 유연하게 적응하는 데 필요한 기반을 어떻게 제공하는지 알아보세요.
작성자: Nirav Shah
AI 여정의 새로운 통제 지점 보호
AI 아키텍처는 기존 IT 환경과 근본적으로 다르므로, 핵심 AI 워크로드를 보호하려면 차별화된 보안 전략이 필요합니다.
작성자: Kunal Anand
선도적인 의료 서비스 제공업체, F5 ADSP로 가시성과 보안 강화
미국의 한 대형 의료 기관은 F5 ADSP에 대한 투자를 확대하여 미션 크리티컬 디지털 서비스를 제공하기 위한 복원력과 가시성, 보안성이 한층 강화된 기반을 확보했습니다.
작성자: Zach Westall
F5, 2026년 TrustRadius 최고 평점 어워드 7개 부문 수상
F5는 고객들로부터 꾸준히 높은 평가를 받으며 업계를 선도하는 솔루션으로 인정받고 있습니다.
작성자: Nirav Shah
F5 AI Security Platform: AI 보안의 불확실성 제거
F5가 엔터프라이즈 AI를 지속적으로 보호하는 F5 AI Security Platform을 선보입니다.
작성자: Kunal Anand
CISO가 AI 보안 위험을 측정하는 방법
CASI, ARS 및 F5 Labs 위협 인텔리전스가 CISO가 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 AI 보안 위험을 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
작성자: Lee Ennis, Louise Scully
CISO가 더 이상 미룰 수 없는 세 가지 조치
최근 F5 연구에서 확인된 주요 결과와 이러한 추세에 선제적으로 대응하기 위해 CISO가 해야 할 일.
작성자: Michael Montoya
보안 리더십을 재편하는 세 가지 요인: 분산형 AI 추론, 위협의 진화, 하이브리드 멀티클라우드
보안 환경을 빠르게 변화시키고 있는 최신 AI 트렌드를 확인해 보세요.
작성자: John Maddison
F5 보고서 2026: AI 추론 시대의 도래로 이미 복잡한 IT 환경이 더욱 복잡해지다
새롭게 발표된 F5 연구에 따르면, 대다수 기업이 AI 추론을 자체적으로 수행하고 있으며 현재 기업당 평균 7개의 AI 모델을 사용하고 있습니다.
작성자: Kunal Anand
인프라는 도시와 같습니다. 이것이 중요한 이유를 알아보세요.
엔터프라이즈 IT 환경은 복잡하게 뻗어 있는 거대한 도시와 같습니다. 이를 관리하는 데 단일 통합 관리 플랫폼이 필요한 이유를 알아보세요.
작성자: François Locoh-Donou
패치의 시대는 끝났습니다. F5가 다가올 미래에 대비하는 방법을 소개합니다.
AI 모델이 소프트웨어 보안을 변화시킨 만큼, 업계도 이에 발맞춰 적응해야 합니다.
작성자: Kunal Anand
세션은 고정되고, 컨텍스트는 달라붙는다: 추론이 대화를 유지하기 위해 쓰는 편법
‘상태 비저장(stateless)’ 추론은 실제로 상태가 없는 것이 아닙니다. 대화 상태가 요청할 때마다 토큰에 실려 함께 전달되기 때문입니다. 컨텍스트가 길어질수록 이러한 재전송으로 인해 대역폭 사용량과 연산량, 지연 시간이 증가합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 지연 시간: 보안을 희생해서는 안 되는 이유
AI 지연 시간은 단순히 속도만의 문제가 아닙니다. 성능, 보안, 안정성 간의 균형을 이루는 시스템을 설계하는 것이 핵심입니다.
작성자: Jessica Brennan
F5 Distributed Cloud CDN: 더 빠른 앱, 원클릭 활성화, 비용 절감
F5 Distributed Cloud CDN을 사용하면 기존 보안 정책을 변경하지 않고도 클릭 한 번으로 앱 속도를 높이고, 오리진 부하와 이그레스 비용을 줄이며, 전환율을 향상할 수 있습니다.
작성자: Colin Clauset, Dileep Bairraju
커넥티드 차량 텔레메트리 데이터에 AI를 활용할 때의 이점
AI와 텔레메트리가 어떻게 결합되어 커넥티드 환경을 구현하고 보호하는지 알아보세요.
작성자: Frank Yue
테스트 결과, F5를 활용한 MinIO 스토리지의 처리량이 최대 3배 향상
독립적인 테스트 결과, VELOS 기반 F5 BIG-IP는 MinIO 처리량을 최대 332% 더 높이는 것으로 나타났습니다.
작성자: Florin Meilescu, Muppalla Sridhar, Paul Pindell
CrowdStrike + F5: 탐지 및 대응을 네트워크 계층으로 확장
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) 파트너 프로그램의 Select 회원사인 CrowdStrike는 F5와 협력하여 네트워크 계층의 F5 BIG-IP 시스템까지 탐지 및 대응 범위를 확장하고 있습니다.
작성자: Chris Stewart
F5와 Nutanix, 새로운 공동 솔루션 공개
F5와 Nutanix의 파트너십은 고객이 플랫폼 마이그레이션을 간소화하고, AI 기반 애플리케이션의 보안을 강화하며, 다양한 환경에서 일관된 성능을 제공할 수 있도록 지원합니다.
작성자: Yuichi Miyazaki
에이전트 스킬: 새롭게 부상하는 개방형 표준
스킬은 의도를 선언할 뿐, 통제를 강제하지는 않습니다. 진정한 보안은 에이전트의 사고가 행동으로 전환되고 정책을 강제할 수 있는 도구 경계에서 구현되어야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
F5와 AWS로 디지털 금융 서비스 현대화
금융 서비스 조직이 혁신, 성능, 위험 간의 균형을 유지하면서 앱, API, AI를 안전하게 현대화하는 방법을 알아보세요.
작성자: Dave Morrissey
새로운 하이브리드 멀티클라우드의 과제는 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼 없이 운영하는 것입니다
기업들은 온프레미스를 떠나는 것이 아니라 현대화하고 있습니다. 포트폴리오가 혼합된 상태로 유지됨에 따라, 애플리케이션 제공과 보안은 환경별 기능 중심에서 통합 플랫폼 중심으로 전환되어야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
F5, 양자 안전 표준 수립을 위해 NIST PQC 프로젝트에 참여
F5는 NIST의 ‘PQC 마이그레이션’ 프로젝트 컨소시엄에 참여하여 양자 안전 시대를 위한 실질적인 지침을 마련하는 데 기여하고 있습니다.
작성자: Rachael Shah
대시보드 피로에서 운영 우수성으로: XOps에 F5 Insight for ADSP가 필요한 이유
F5 Insight for ADSP가 애플리케이션과 인프라 전반에 흩어진 신호를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 XOps를 위한 가시성 기반을 어떻게 마련하는지 알아보세요.
작성자: John Maddison
독립 테스트 결과, F5가 기존 공격과 신종 공격, 표적형 AI 앱 공격에 강력한 보호 기능을 제공하는 것으로 나타났습니다
독립적인 제3자 기관 SecureIQLab의 테스트에서 F5 AI Guardrails는 총 보안 점수 98.36%를 획득했으며, F5 AI Guardrails와 함께 사용된 F5 WAAP는 총 보안 점수 97.09%를 기록했습니다.
작성자: John Maddison
F5의 대표 컨퍼런스 AppWorld에서 주목할 네 가지 핵심 내용
올해 F5 AppWorld 컨퍼런스를 놓치셨나요? 여기에서 F5의 최신 소식을 확인하세요.
작성자: John Maddison
F5 AI Remediate: AI 보안 격차 해소
F5의 새로운 솔루션인 F5 AI Remediate는 AI 취약점 발견부터 실제 배포 가능한 보호 조치까지의 과정을 단축합니다.
작성자: Jessica Brennan
AI 규정 준수 및 규제: F5 AI Guardrails를 활용하여 법률 및 업계 표준 충족
F5 AI Guardrails와 F5 AI Red Team이 규정 준수를 간소화하고 법적 위험을 줄이며 조직이 책임 있는 AI 거버넌스를 입증할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
작성자: Jessica Brennan
대규모 AI 애플리케이션 제공: ADC의 역할
AI 애플리케이션을 안정적으로 제공하려면 빠른 모델이나 탄력적인 인프라만으로는 충분하지 않습니다. AI 앱이 어떻게 사용되는지를 관리하는 제어 계층이 필요합니다.
작성자: Buu Lam
대규모 AI 인프라 최적화를 위한 모범 사례
AI 인프라 최적화는 최고 성능 벤치마크를 좇는 일이 아닙니다. 안정성, 복원력, 보안, 운영의 명확성을 고려해 설계하는 일입니다.
작성자: Mark Menger