2018년 애플리케이션 딜리버리 현황: NetOps도 자동화 열차에 올라탔다

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

프로토콜과 패킷 캡처만큼이나 프로그래밍 언어를 사랑하는 다방면의 IT 전문가로서, 자동화와 오케스트레이션에 필요한 이 두 영역의 경계가 흐려지는 것을 보면 가슴이 설렙니다.

지난 4년 동안 당사는 ‘애플리케이션 딜리버리 현황’ 설문조사 응답자들이 API 지원 인프라와 관련 기술을 어떻게 인식하는지 추적해 왔습니다. 그동안 인프라의 프로그래밍 가능성이 중요하다고 평가한 응답자(5점 만점에 4점 또는 5점)의 비율은 거의 두 배로 증가했습니다. 2015년에는 절반에도 못 미치는 40%만이 중요하다고 답했지만, 올해는 무려 74%가 중요하다고 평가했습니다.

이 주제에 관해 2017년에 실시한 설문조사 결과를 고려하면, 어쩌면 이는 놀라운 일이 아니었을지도 모릅니다. DevOps와 NetOps에 대한 인식을 살펴본 해당 조사에서 두 그룹 모두 프로덕션 파이프라인 자동화가 중요하다는 데 한목소리로 동의했습니다.

하지만 인식은 단지 의견일 뿐입니다. 실제 사용은 또 다른 문제입니다.

올해 설문조사에서 확인한 바에 따르면, 자동화는 모든 지역과 산업, 그리고 모든 규모의 조직에 광범위하게 확산되어 있습니다. 아직 어느 누구도 100% 자동화를 달성하지는 못했고 앞으로도 아마 어려울 테지만, 실제 운영 환경에서는 사람들이 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 자동화가 이루어지고 있습니다.

실제로 응답자의 25%는 프로덕션 환경에서 항상 자동화를 사용해 대규모 변경을 수행한다고 답했습니다. 60%는 프로덕션 환경에서 때때로 자동화를 사용해 소규모 변경을 수행한다고 답했습니다. 전반적으로 프로덕션 환경의 변경에는 인시던트 대응보다 자동화가 더 많이 사용되는 것으로 나타났습니다. 4명 중 1명 이상(26%)은 인시던트 대응에 자동화를 전혀 사용하지 않는다고 답했으며, 항상 사용한다고 답한 비율은 22%에 불과했습니다. 예측하기 어려운 이벤트에 대응하는 방식은 상황에 따라 달라질 수 있으므로 이는 놀라운 결과가 아닙니다. 자동화는 부분적으로 명확하게 정의된 작업 집합과 이를 하나의 운영 프로세스로 연결하는 단계에 의존합니다. 따라서 대규모든 소규모든 프로덕션 환경의 변경은 이러한 프로세스를 코드화하기에 더 적합합니다. 인시던트 대응은 어떨까요? 그다지 적합하지 않습니다.

규모와 형태, 업종을 막론하고 데이터 센터 내부에서는 상당히 많은 자동화가 이루어지고 있는 것으로 보입니다.

이 모든 자동화를 구현하는 데 무엇을 사용하고 있는지 궁금할 수 있습니다. 과거에는 수많은 도구와 도구 모음, 프레임워크를 하나의 질문으로 한데 묶어 다뤘습니다. 하지만 자동화가 본격적으로 자리 잡으면서는 이러한 접근 방식이 적절하지 않습니다. 현재 상황을 파악하려면 자동화의 여러 측면을 제대로 이해해야 하기 때문입니다:

1. 언어 및 도구 세트. NetOps와 IT 부서에서는 이를 사용해 자동화를 명령하고 제어합니다. 여기에는 Ansible(20%)과 Vagrant(5%) 같은 도구뿐 아니라 Puppet(19%)과 Chef(16%) 같은 프레임워크도 포함됩니다. 이 중 단연 가장 많이 선택된 것은 익숙한 Python 스크립트로, 응답자의 39%가 IT 자동화를 위해 자체 스크립트를 작성한다고 답했습니다.

2. 네트워크 자동화. 데이터 경로에 평균 16개의 서로 다른 애플리케이션 서비스가 존재하며, 애플리케이션을 안전하게 제공하고 확장하려면 이러한 서비스를 배포하고 구성하며 지속적으로 관리해야 하므로, 대부분의 조직은 Cisco ACI(48%), VMware(65%), OpenStack(26%)과 같은 시스템을 활용할 것입니다. 세 시스템 모두 전년 대비 사용률이 크게 증가했습니다. 디지털 트랜스포메이션 추진의 결과로 조직의 55%가 자동화와 오케스트레이션을 도입하고 있는 환경에서는 놀라운 일이 아닙니다.

3. 컨테이너 오케스트레이션 환경(COE). 이러한 신흥 기술은 계속해서 큰 반향을 일으키고 있으며, 컨테이너화된 애플리케이션을 확장하는 데 이 기술을 사용하는 것은 필연적인 흐름으로 보입니다. 설문에서 질문한 기술 중 Docker Swarm이 응답자의 27%로 선두를 차지했고, Red Hat OpenShift가 21%로 뒤를 이었으며 Kubernetes는 16%로 3위를 기록했습니다. 현재 아무것도 사용하지 않는다고 답한 응답자는 48%에 불과했습니다.

예상했던 대로, 각 조직에서 사용하는 이러한 도구와 프레임워크의 수는 줄어들고 있습니다. 이는 분명 표준화를 위한 전략적 노력의 일환으로 자동화 도구와 도구 세트를 신중하게 활용하고 있음을 의미합니다. 혼란이 지배하고 IT가 애플리케이션 개발자들이 수년간 고심해 온 것과 같은 기술 및 아키텍처 부채의 무게에 짓눌리기 전에, 늦기보다는 빨리 표준화하는 편이 낫습니다. 실제로 응답자의 50%는 단 하나의 네트워크 자동화 프레임워크만 사용합니다. 이들 중 8%는 Cisco ACI, 5%는 Open Stack, 19%는 VMware를 사용합니다.

이는 여전히 매우 유동적이고 진화 중인 시장입니다. 이를 하나의 움직임이 아닌 시장이라고 부를 수 있다면 말입니다. DevOps 방식이 프로덕션 환경으로 확산되고 비즈니스 부문의 압박이 커지면서 IT는 더욱 빠르게 움직이고 있습니다. NetOps는 자동화와 그에 수반되는 모든 것을 도입하고 적극적으로 수용하고 있습니다. IT가 새로운 앱을 구축하고 새로운 기회를 모색할 수 있는 견고한 디지털 기반을 비즈니스에 제공하기 위해 디지털 혁신 여정을 이어감에 따라 자동화 활용도 더욱 확대될 것으로 예상합니다.

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작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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