AI 중심으로 빠르게 전환되는 세상에서 데이터 보안은 그 어느 때보다 중요해졌으며, 동시에 더욱 어려운 과제가 되었습니다. 전 세계의 조직들은 업무 방식과 혁신, 고객과의 소통 방식을 혁신하기 위해 생성형 AI와 기타 신기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 하지만 이러한 가능성이 기대를 불러일으키는 만큼, 특히 데이터 보호와 거버넌스 측면에서 상당한 복잡성도 뒤따릅니다.
AI 애플리케이션은 고도로 분산되어 있으며, 데이터 저장소와 모델, 애플리케이션 간에 방대한 양의 데이터가 이동하는 구조에 의존합니다. 이러한 데이터를 보호하고 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 일은 IT 및 보안 팀에 중대한 과제입니다. 기존의 데이터 손실 방지(DLP) 및 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 도구는 데이터 흐름에 대한 실시간 가시성이 부족하고, 정확한 분류에 어려움을 겪으며, 제한적인 정책 적용 기능만 제공하는 경우가 많습니다. 이로 인해 보호 공백이 발생합니다.
이러한 보호 공백은 모든 애플리케이션에서 문제가 되지만, AI에서는 그 위험성이 완전히 새로운 차원으로 높아집니다. 학습 입력 데이터든 생성형 AI 모델에 대한 사용자 입력 데이터든, 대량의 민감한 데이터가 잘못된 사람의 손에 들어가거나 규정을 위반하지 않도록 하려면 정확한 가시성과 정책 기반 거버넌스가 필요합니다.
F5가 이러한 과제를 해결하기 위한 중요한 발걸음을 내딛게 되었다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 올해 말, 획기적인 데이터 보호 및 거버넌스 기능을 F5 Application Delivery and Security Platform에 추가할 예정입니다. 이를 통해 조직은 민감한 데이터의 흐름을 실시간으로 관리하고, 가시성을 한층 높이며, 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 요컨대, 조직이 최신 애플리케이션과 AI 기반 애플리케이션을 도입하면서 발생한 중대한 데이터 보호 공백을 해소하고자 합니다.
““조직들이 최신 애플리케이션과 AI 기반 애플리케이션을 도입하면서 발생한 중대한 데이터 보호 공백을 해결하고 있습니다.””
– Kunal Anand, 최고혁신책임자, F5
이러한 기능은 데이터 거버넌스 및 보호 솔루션을 선도적으로 제공하는 LeakSignal을 인수하면서 확보하게 되었습니다. LeakSignal은 전송 중인 데이터의 분류, 선제적 문제 해결, AI 기반 정책 시행을 개척한 공로를 미국 국립표준기술연구소(NIST)로부터 인정받았습니다.
향후 몇 달에 걸쳐 이 기능은 F5 솔루션 전반에 통합되어 API, 기존 애플리케이션 및 AI 애플리케이션, 엔드포인트의 민감한 독점 데이터를 보호하고 대규모 언어 모델(LLM)의 데이터 입력과 출력을 중재하게 됩니다. 앞으로 제공될 기능을 간략히 소개합니다:
- 실시간 데이터 분류 및 분석: 조직은 전송되는 데이터의 유형과 전송 위치를 정확하게 파악하여 정책 기반 제어를 적용하고 위험을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
- 정책 기반 적용 및 인시던트 대응: 향상된 가시성을 통해 조직은 데이터 흐름을 단순히 확인하는 데 그치지 않고 이를 제어하며 필요할 때 조치를 취할 수 있습니다.
- 지속적인 모니터링 및 거버넌스: 규정 준수는 한 번으로 끝나는 활동이 아닙니다. 데이터 액세스 및 전송을 지속적으로 감사하고 모니터링하여 규제 표준을 준수하도록 더욱 철저하게 감독하겠습니다.
이러한 기능을 F5 Application Delivery and Security Platform에 통합함으로써 조직이 AI 시대의 복잡성을 자신 있게 헤쳐 나갈 수 있도록 지원하고 있습니다. 전송 중인 민감한 데이터를 보호하는 것부터 멀티클라우드 환경 전반에서 규정 준수를 보장하는 것까지, 당사의 솔루션은 어떠한 타협도 없이 혁신을 실현할 수 있도록 설계되었습니다. 저는 이번 도약을 매우 뜻깊게 생각하며, 고객이 AI로 실현 가능한 영역의 한계를 넓히는 데 필요한 안전한 데이터 기반을 구축할 수 있도록 지원하게 되기를 기대합니다.
작성자 소개
Kunal Anand는 최고제품책임자(CPO)로서 F5의 제품 조직을 이끌고 있습니다. 제품 비전, 전략 및 실행을 총괄하며, 고객의 중대한 과제를 해결하고 탁월한 경험을 제공하는 혁신적인 솔루션의 개발을 주도합니다. 이전에는 최고기술·AI책임자로서 회사의 기술 및 AI 전략과 비전을 수립했습니다. F5에 합류하기 전에는 Imperva에서 최고기술책임자(CTO)와 최고정보보안책임자(CISO)를 겸임했습니다. Kunal은 2013년에 공동 창업한 애플리케이션 보안 스타트업 Prevoty가 2018년 Imperva에 인수되면서 Imperva에 합류했습니다. Prevoty 이전에는 BBC Worldwide에서 기술 담당 이사를 역임했습니다. Kunal은 혁신과 기술 분야에서 풍부한 경험과 전문성을 갖추고 있으며, Gravity, MySpace 및 NASA 제트추진연구소에서 보안, 데이터, 기술 및 엔지니어링 팀을 이끄는 직책을 맡았습니다. Kunal은 모델 학습, AI 기반 알고리즘을 활용한 제품 개선, AI 아키텍처 설계 및 구현 등 AI와 머신러닝 분야에서 15년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. Kunal은 Babson College에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다.
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