기업은 속도를 원합니다. 디지털 혁신의 영향 중 하나는 앱 경제에서 성공해야 한다는 압박과 맞물려 신속하게 움직이고자 하는 요구로 이어진다는 것입니다. 2019년 애플리케이션 서비스 현황 보고서에 따르면, 조직의 절반에 가까운 48%가 디지털 혁신에 힘입어 더 빠른 배포를 추진하고 있습니다.
하지만 배포만이 전부는 아닙니다. 개발은 물론, 위협과 수요 변화에 신속하게 대응하는 것도 중요합니다.
조직은 앱을 더 빠르게 개발하고 제공하기를 원합니다. 예측하기 어려운 비즈니스 환경의 변화에 더 빠르게 적응하고, 공격에도 더 신속하게 대응하기를 원합니다.
그렇다면 조직은 어떻게 이를 달성할 수 있을까요?
더 빠른 개발
더 자주 배포하려면 우선 개발 속도가 빨라야 합니다. 이를 위해 속도 중심의 애자일 방법론을 도입하는 경우가 많습니다. GitLab의 2019 글로벌 개발자 보고서: DevSecOps에 따르면 대다수(54%)는 스크럼을 선택했으며, 37%는 칸반을 선택했습니다.
컴포넌트화
하지만 애플리케이션 아키텍처가 개발 방식에 적합하지 않다면 방법론만으로는 충분하지 않습니다. 소규모의 집중된 팀이 잦은 릴리스를 목표로 빠르게 개발하는 방식은 기존의 모놀리식 애플리케이션에 새로운 기능을 추가하거나 문제를 수정하는 데 적합하지 않습니다. 마이크로서비스와 더욱 분산된 형태의 아키텍처를 도입해 컴포넌트화하면 현대적인 아키텍처 및 운영 원칙에 더욱 자연스럽게 부합합니다. 현대 애플리케이션의 평균 80% 이상이 서드 파티 컴포넌트로 구성되고, 그중 오픈 소스가 큰 비중을 차지하는 것도 놀라운 일이 아닙니다.
API
컴포넌트화된 애플리케이션 아키텍처를 통해 개발 속도를 높이려는 이들이 API를 도입하는 것 역시 놀라운 일이 아닙니다. API는 구현과 인터페이스를 분리하므로, 팀은 다른 컴포넌트나 애플리케이션의 API 사용에 영향을 주지 않고 처리 방식을 변경할 수 있습니다. 이는 일반적인 패턴으로, 현재 무려 64%의 조직이 내부 또는 외부 사용 사례를 위한 API를 개발하고 있습니다. Jitterbit의 2018년 API 통합 현황 보고서에 따르면, 이러한 조직 중 약 50%가 아이디어를 더 빠르게 시장에 출시하기 위해 API를 활용하고 있습니다.
자동화(CI/CD)
빈번한 배포라는 목표를 달성하려면 빌드 파이프라인 역시 그 속도에 발맞춰야 합니다. 즉, 커밋부터 테스트와 릴리스까지 코드를 원활하게 전달하는 CI/CD 도구가 필요합니다. GitLab의 설문 조사에서 가장 많이 사용되는 CI 및 빌드 도구는 예상대로 GitLab(61%)이었으며, Jenkins(36%)와 Travis CI(12%)가 그 뒤를 이었습니다. 특히 자체 조사에 따르면 네트워크 자동화에도 Jenkins를 사용하는 비율이 16%에 달했습니다. 이는 조직이 DevOps를 딜리버리에서 배포 단계까지 확장하려는 경우 고무적인 결과입니다.
더 빠른 배포
개발 속도를 높인다고 해서 아이디어를 더 빨리 시장에 출시할 수 있는 것은 아닙니다. 이를 위해서는 배포가 필요합니다. 클라우드 네이티브 기술 기업들은 제공과 배포 사이의 간극을 손쉽게 해소했지만, 많은 기존 기업은 이러한 전환에 어려움을 겪고 있습니다. 기존 조직 구조뿐만 아니라 기존 애플리케이션과 모놀리식 애플리케이션을 계속 지원해야 한다는 점도 현대적인 운영 요구사항과 통합하기 어려운 충돌을 야기합니다. 하지만 더 빠르고 빈번한 배포가 필요한 애플리케이션을 위해 조직이 이러한 과제를 반드시 극복해야 한다는 점은 분명합니다.
지속적 배포
오해하지 마십시오. 기존 조직들도 자동화를 적극 도입하여 배포 파이프라인에 적용하고 있습니다. 문제는 기존의 전통적인 IT 구조로 인해 자동화와 셀프서비스 추진이 일관성 없이 이루어지는 경우가 많다는 점입니다. 자체 연구에서도 이러한 현상이 나타났으며, 팀 간 장벽이 높은 사일로형 구조가 IT 전반의 자동화 추진에 계속 영향을 미치고 있습니다.
팀 구조는 중요하며, 자동화된 파이프라인을 지향하는 조직이 지속적으로 더 빠르게 배포하려면 지속적 배포의 문화적 측면을 해결해야 합니다.
퍼블릭 클라우드
전통적으로 지속적 배포를 실현하기 어려웠기 때문에 개발자와 애플리케이션 소유자는 퍼블릭 클라우드로 눈을 돌렸습니다. 퍼블릭 클라우드는 속도가 느린 엔터프라이즈 배포 과정의 장애물을 없애 주기 때문입니다. 배포 빈도에 대한 견해 차이도 이 문제의 원인 중 하나입니다. 당사의 2018년 NetOps/DevOps 설문조사에 따르면, DevOps 담당자의 55%와 클라우드 아키텍트의 52%는 조직의 배포 빈도가 충분하지 않다고 생각한 반면, 이에 동의한 NetOps 담당자는 30%에 불과했으며 운영 담당자도 같은 비율이었습니다.
하지만 이것만이 유일한 동인은 아닙니다. 디지털 트랜스포메이션도 분명 한 요인입니다. 애플리케이션 서비스 현황 조사 응답자의 33%는 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 추진함에 따라 의도적으로 퍼블릭 클라우드에서 애플리케이션을 제공하는 방향으로 전환하고 있다고 답했습니다. 애플리케이션 서비스를 손쉽게 통합하고 이후 운영을 자동화할 수 있는 역량은 더 빠르게 배포 빈도를 높이려는 조직에 매우 큰 도움이 됩니다.
컨테이너
클라우드뿐만 아니라 온프레미스에서도 지속적 배포를 구현하려면 애플리케이션별 파이프라인과 이 모델을 지원하는 애플리케이션 서비스를 도입할 수 있어야 하는 경우가 많습니다. 조직들은 신속한 업데이트를 지원하고 변화가 매우 심한 환경에서도 원활하게 운영할 수 있다는 장점 때문에 점점 더 컨테이너를 선택하고 있습니다. 컨테이너는 클라우드 네이티브와 같은 최신 애플리케이션 아키텍처를 지원하는 용도로만 수요가 있는 것이 아닙니다. 클라우드 네이티브는 Diamanti의 2019년 컨테이너 도입 벤치마크 응답자의 33%가 꼽은 가장 주요한 컨테이너 사용 사례이며, 인프라 용도로도 컨테이너 수요가 높습니다. 자체 조사에 따르면 컨테이너 기반 온프레미스 애플리케이션 서비스에 대한 수요는 해마다 꾸준히 증가하여 2017년 4%에 불과했던 비율이 2019년에는 15%로 상승했습니다.
더 빠른 대응
모든 것이 제공과 배포에만 달린 것은 아닙니다. 조직은 보안과 운영 측면에서도 신속하게 대응해야 합니다. 전체 앱 상호작용의 절반 이상이 봇에 의해 이루어지는 오늘날에는 익스플로잇이나 감염의 피해를 입지 않도록 조직이 '거부' 메시지로 신속하게 대응하는 것이 중요합니다.
실시간 위협 분석
조직이 공격에 대한 대응 역량을 강화하기 위해 도입하고 있는 방법 중 하나는 실시간 위협 분석입니다. '보안'이 계속해서 최우선 과제이자 지속적인 도전 과제로 꼽히는 가운데, 이 분야가 2019년 5대 전략 및 기술 트렌드에 오른 것은 놀라운 일이 아니며, 응답자의 41%가 이를 선택했습니다.
머신 러닝과 자동화가 문제가 되는 트래픽을 더 빠르게 식별하는 데 강력한 역량을 계속 활용함에 따라 '지능형' 보안 애플리케이션 서비스의 가용성은 더욱 빠르게 확대될 것입니다.
오케스트레이션 포함
머신 러닝만이 인프라와 애플리케이션 서비스를 더 스마트하게 만드는 유일한 방법은 아닙니다. 사용자 증가에 따라 용량과 처리에 더 빠르게 대응해야 할 필요성이 커지면서, 인프라와 애플리케이션 서비스는 오케스트레이션을 부가 기능이 아닌 핵심 기능으로 포함하는 방향으로 발전하고 있습니다. 오케스트레이션 계층이 통합된 애플리케이션 서비스 플랫폼은 수요에 맞춰 필요할 때 확장되는 서비스를 제공하게 될 것입니다. 이러한 기능은 현재도 존재하며 실제로 클라우드와 컨테이너의 핵심 요소이지만, 애플리케이션 및 사용자가 정의한 요구 사항에 따라 자동으로 확장하거나 축소하는 기능은 오늘날 대부분의 시스템에 기본으로 탑재되어 있지 않습니다. 하지만 앞으로는 그렇게 될 것입니다.
악의적 행위자 식별 속도 향상
마지막으로, 조직은 비즈니스와 보안 모두를 위해 봇에 대응해야 합니다. 조직이 비즈니스에 실질적인 위협이 되는 스크래핑을 차단해야 하든, 봇이 취약점을 탐색하지 못하도록 막아야 하든, 오늘날에는 악성 봇 행위자를 더 빠르게 식별하는 것이 매우 중요합니다. 봇이 점점 더 지능화되어 이러한 초보적인 기법을 무력화할 수 있게 된 오늘날에는 확인란(로봇이 아닙니다)을 선택하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
조직들은 악성 봇을 신속하게 식별하고 차단하기 위해 더욱 현대적이고 효과적인 기법을 적용할 수 있는 봇 방어 서비스를 도입하고 있습니다. 이러한 필요에 따라 봇 방어 서비스 사용이 분기마다 증가하는 추세가 나타나고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다.
더 빠른 개발. 더 빠른 배포. 더 빠른 대응.
오늘날 비즈니스에서 속도가 중요해지면서 결국 프로세스에 주목하게 됩니다. 개발 프로세스는 CI/CD를 통해 자동화되어 속도를 높입니다. 배포 프로세스는 지속적 배포와 클라우드를 통해 자동화되어 속도를 높입니다. 확장 및 보안 프로세스는 시스템을 통해 자동화되고 있으며, 오케스트레이션은 애플리케이션 서비스 플랫폼의 기본 기능으로 도입되고 있습니다.
결국 더 빠른 속도를 실현하려면 조직이 개발, 배포, 보안 전반의 프로세스를 자동화할 수 있어야 합니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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