F5 연구 결과, 대다수 기업은 여전히 AI 준비 수준이 미흡하며 확장성을 가로막는 보안 및 거버넌스 문제에 직면

게시일: 2025년 7월 14일
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  • F5의 2025년 AI 애플리케이션 전략 현황 보고서에 따르면, 평균적으로 애플리케이션의 25%가 AI를 사용하고 있지만 AI 준비 수준이 매우 높은 기업은 2%에 불과합니다.
  • 기업의 77%는 AI 도입 준비 수준이 보통이지만, 여전히 보안 및 거버넌스 측면에서 상당한 난관에 직면해 있습니다.
  • 조직의 71%가 보안 강화를 위해 AI를 활용하고 있지만, AI 방화벽을 도입한 조직은 31%에 불과합니다.


시애틀 – 모든 앱과 API의 제공 및 보안 분야를 선도하는 글로벌 기업 F5(NASDAQ: FFIV)는 오늘 2025년 AI 애플리케이션 전략 현황 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면 전 세계 조직 중 운영 전반에서 AI를 안전하게 확장할 준비가 충분히 된 곳은 2%에 불과합니다. 이 보고서는 연 매출 2억 달러 이상인 조직을 대표하는 전 세계 IT 리더 650명의 의견과 AI 전략가 150명을 대상으로 한 추가 연구 결과를 종합했습니다.

이 보고서는 오늘날 기업의 AI 준비 현황과 새로운 혁신에 발맞출 만큼 빠르게 적응할 수 있는 역량에 관한 냉정한 현실을 보여줍니다. 보고서의 가장 주목할 만한 조사 결과에 따르면, 기업의 77%가 중간 수준의 AI 준비도를 보였지만 대부분 강력한 거버넌스와 크로스 클라우드 보안을 갖추지 못해 위험에 노출되어 있습니다. 한편, 기업의 21%는 준비도가 낮은 범주에 속해 있어 AI가 산업을 혁신하는 가운데 경쟁 우위를 확보하는 데 제약을 받고 있습니다.

F5의 연구는 오늘날 기업에서 AI 활용이 빠르게 확대되고 있음을 보여주는 추세를 제시합니다. 전반적으로 중간 수준의 준비도를 갖춘 조직 중 70%가 생성형 AI를 실제로 활용하고 있으며, 나머지 조직도 거의 모두 도입을 추진하고 있습니다. 또한 평균적으로 애플리케이션의 25%가 AI를 사용합니다. 준비도가 높은 조직은 일반적으로 훨씬 더 많은 비율의 애플리케이션에서 AI를 활용하며, 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI가 보편화될 것으로 예상됩니다. 준비도가 낮은 조직은 애플리케이션의 4분의 1 미만에서 AI를 사용하며, 대개 사일로화되거나 실험적인 환경에 국한됩니다. 중간 수준의 준비도를 갖춘 조직은 현재 애플리케이션의 약 3분의 1에 AI를 적용하고 있습니다.

이 보고서는 AI 도입에 고심하는 기업들의 최신 동향을 한눈에 보여줍니다. 설문조사 응답자의 약 3분의 2(65%)는 두 개 이상의 유료 모델과 하나 이상의 오픈 소스 모델을 사용하고 있습니다. 조직당 평균적으로 세 개의 모델을 사용하며, 여러 모델을 사용하는 경우 둘 이상의 환경이나 위치에 배포하는 경향이 있습니다. 현재 사용 중인 모델의 대부분은 GPT-4와 같은 유료 모델이지만, 오픈 소스 대안도 널리 사용되고 있습니다. 가장 많이 언급된 오픈 소스 모델은 Meta의 Llama 계열, Mistral AI 계열, Google의 Gemma입니다.

F5의 최고제품책임자 겸 기업 마케팅 책임자인 존 매디슨(John Maddison)은 “AI가 비즈니스 전략의 핵심으로 자리 잡으면서, AI를 도입할 준비를 갖추려면 단순한 실험을 넘어 보안, 확장성, 전략적 연계가 필요합니다”라고 말했습니다. “이 보고서는 조직이 확신을 갖고 AI를 실제 운영에 적용할 수 있도록 실행 가능한 단계를 제시합니다. AI는 이미 보안 운영을 혁신하고 있지만, 성숙한 거버넌스와 목적에 맞게 설계된 보호 체계가 없다면 기업은 위협을 오히려 증폭시킬 위험이 있습니다.”

AI 도입의 사이버 보안 과제

이 보고서는 조직이 AI 역량을 확장하는 과정에서 발생하는 중대한 사이버 보안 문제를 조명하며, 기업이 AI 워크로드 보안의 복잡성에 대응할 수 있는 역량과 관련해 우려스러운 동향을 보여줍니다. 보고서에서 확인된 주요 사이버 보안 동향은 다음과 같습니다:

  • 조직들은 AI를 유용한 사이버 보안 자산으로 인식: 전체 응답자의 71%가 이미 보안 강화를 위해 AI를 활용하고 있습니다.
  • AI 전용 보호 조치 부족: 중간 수준의 준비도를 갖춘 조직 중 AI 방화벽을 도입한 곳은 18%에 불과하며, 47%는 1년 이내에 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 데이터 거버넌스의 취약점: 지속적으로 데이터 레이블링을 수행하는 조직은 24%에 불과하며, 이는 투명성 저하와 적대적 공격 위험 증가를 시사합니다.
  • 클라우드 간 불일치: 하이브리드 환경은 거버넌스 공백을 초래하여 워크플로와 데이터를 취약점에 노출시킵니다.
  • 확대된 공격 표면: 다양한 AI 모델을 사용하면 오픈 소스 도구에 대한 적절한 통제 프레임워크가 없을 경우 위험이 더욱 커집니다.

AI 준비도 향상을 위한 권고 사항

이 보고서는 보안 및 인프라 정렬을 비롯한 운영 성숙도의 6가지 요소를 측정하는 프레임워크인 AI 준비도 지수를 소개합니다. F5는 기업이 AI의 확장성과 보안을 강화하기 위해 취해야 할 주요 조치를 다음과 같이 제시합니다.

  • AI 모델 다각화: 유료 및 오픈 소스 AI 도구를 모두 활용하는 동시에 거버넌스를 개선하여 위험을 완화합니다.
  • 워크플로 전반으로 AI 활용 확대: 시범 도입을 넘어 운영, 분석, 보안에 AI를 내재화하여 전사적 혁신을 추진합니다.
  • AI 특화 보안 통합: AI 방화벽과 같은 보호 조치를 도입하고 데이터 레이블링을 포함한 데이터 거버넌스 프로세스를 공식화하여 워크플로를 보호하세요.

AI 준비도가 높은 조직은 효과적으로 확장하고, 위험을 완화하며, 혁신을 전략적으로 활용할 수 있습니다. 반면 성숙도 프레임워크가 없는 조직은 운영상의 병목 현상, 규정 준수 문제, 성장 정체에 직면합니다. AI 준비도 지수는 기업이 진행 상황을 벤치마킹하고 안전한 확장성을 위한 실행 가능한 변화를 구현할 수 있도록 로드맵을 제공합니다. 2025년 AI 애플리케이션 전략 현황 보고서 다운로드 를 통해 조직의 준비도를 벤치마킹하고, 격차를 파악하며, 안전한 AI 확장을 가속화하세요.

지원 자료

F5 소개

F5, Inc.(NASDAQ: FFIV)는 모든 애플리케이션을 제공하고 보호하는 글로벌 선도 기업입니다. 30년간 축적한 전문성을 바탕으로 F5는 업계 최고의 플랫폼인 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)을 구축하여 온프레미스, 클라우드, 엣지, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 등 어디서나 모든 애플리케이션과 API를 제공하고 보호합니다. F5는 혁신을 추구하며 세계 최대 규모의 최첨단 조직들과 협력하여 빠르고 가용성이 뛰어나며 안전한 디지털 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 함께 서로의 성장을 돕고 더 나은 디지털 세상을 만들어 갑니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요: f5.com
F5 Labs의 위협 연구를 확인하세요: f5.com/labs
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