AI가 애플리케이션 제공 및 보안에 미치는 영향은 양자역학의 사고 실험만큼이나 이해하기 어렵습니다.
동시에 여러 양자 상태에 놓인 슈뢰딩거의 유명한 고양이 사고 실험을 다시 설명하지 않더라도, 생성형 AI가 애플리케이션 제공과 보안에 정확히 어떤 영향을 미칠지를 두고 이와 비슷한 혼란이 있는 듯합니다.
이는 주로 AI 애플리케이션의 두 가지 핵심 특성에서 비롯됩니다:
- 최신 애플리케이션입니다
- API에 대한 의존도가 매우 높습니다
이는 대체로 애플리케이션 전송과 보안이 생성형 AI의 영향을 그다지 크게 받지 않는다는 결론으로 이어집니다. 결국 동일한 API 보안 서비스를 사용해 AI API를 보호할 수 있으며, 기술 스택에는 여전히 DDoS 방어와 검증된 WAF로 보호할 수 있는 기존 프로토콜이 포함되어 있습니다. 봇이 걱정되시나요? 봇 방어 솔루션으로 이 문제도 해결할 수 있습니다.
API 보안을 위해 새로운 기능이 필요할까요? 네, 일부는 필요합니다. 특히 비정형 데이터 공유로의 전환과 관련해서 말입니다. 애플리케이션 전송 서비스(예: 부하 분산)는 AI 추론의 특수성을 처리할 수 있도록 발전해야 할까요? 네, 어느 정도는 그렇습니다. 하지만 서비스 자체는 여전히 거의…동일합니다.
하지만—바로 여기서 두 번째 양자 상태가 등장하는데—AI 애플리케이션을 배포한다는 것은 일반적으로 아키텍처의 변화를 의미합니다. 따라서 AI는 모든 것을 바꾸는 동시에 아무것도 바꾸지 않습니다. at the same time.
결국 AI 추론 서버는 단순한 웹 서버나 애플리케이션 서버가 아니며, 일반적으로 최신 애플리케이션 아키텍처를 확장하는 아키텍처 패턴을 따라 AI 추론 전용의 새로운 계층을 추가합니다. 자세한 내용을 다시 설명하는 대신, 애플리케이션 아키텍처가 어떻게 발전해 왔는지 간단히 되짚어 보겠습니다:
이러한 최신 애플리케이션을 구성하는 요소와 그 요소가 위치하는 곳에는 많은 변화가 있으며, 이는 애플리케이션 보안보다 애플리케이션 제공 방식에 훨씬 더 큰 변화를 가져옵니다.
예를 들어, 애플리케이션 전송 및 보안을 적용할 수 있는 지점을 살펴보면 아키텍처 내부로 더 깊이 들어갈수록 전통적인 ‘프런트 도어’ 서비스가 필요할 가능성이 낮다는 것을 알 수 있습니다. 여기에는 글로벌 서버 부하 분산, DDoS 방어, 멀티클라우드 네트워킹과 같은 기능이 포함됩니다. 따라서 프런트 도어에서는 실제로 크게 달라지는 것이 없습니다.
하지만 추론 계층은 어떨까요? 여기에는 부하 분산이 필요하며, 단순한 부하 분산이 아니라 지능형 부하 분산이 필요합니다. 바로 애플리케이션 딜리버리입니다. 아웃바운드 AI 트래픽을 모니터링하고 보호할 수 있는 AI 게이트웨이도 유용할 것이며, 그 밖에도 다양한 보안 서비스가 필요합니다. 실제로 올해 초 실시한 시장 조사에서는 사람들이 어떤 서비스를 사용하고 싶어 하고 어디에 배포하려 하는지 정확히 확인할 수 있었습니다. 이들이 ‘North-South AI’ 삽입 지점에서 원하는 딜리버리 및 보안 기능은 다음과 같습니다.
- 44% AI 게이트웨이
- 21% API 보안
- 13% 부하 분산
- 29% 봇 방어
이제 이와 동일한 서비스가 ‘남북 방향 프런트 도어’ 삽입 지점에서도 필요하지만, 요구되는 비율은 서로 다릅니다. 또한 AI 추론 계층으로 더 깊이 들어갈수록 필요한 서비스의 수는 줄어들지만, 바로 이러한 서비스가 해당 계층에 존재하는 차이를 해결하기 위해 알고리즘, 모니터링 및 라우팅을 조정해야 하는 필요성으로 인해 가장 큰 영향을 받게 됩니다. 서비스 자체는 익숙한 기존의 로드 밸런싱으로 동일할 수 있지만, 그 기능은 AI 팩토리의 고유한 요구 사항을 충족하도록 발전할 것입니다.
바로 이 지점에서 혼란이 생긴다고 생각합니다. 시장은 AI 애플리케이션이 API에 의존하는 현대적인 애플리케이션이라는 점을 이해하고 있습니다. 즉, 기존의 애플리케이션 전송 및 보안 서비스가 다른 현대적인 애플리케이션과 API에서와 마찬가지로 AI에서도 충분히 효과적으로 작동할 것이라는 점을 시장도 잘 알고 있다는 뜻입니다.
하지만 시장은 AI가 아키텍처를 변화시키고 있으며, 이러한 서비스를 더 효과적으로 배포할 수 있는 새로운 적용 지점을 만들어 내고 있다는 점도 이해하고 있습니다. 그리고 AI가 초래한 가장 큰 변화는 바로 아키텍처입니다.
이는 결코 사소한 일이 아닙니다. 아키텍처의 변화는 애플리케이션 제공과 보안부터 모니터링, 자동화, 네트워킹에 이르기까지 모든 영역에 영향을 미칩니다. 즉, 애플리케이션 제공 및 보안 서비스 자체는 크게 달라지지 않더라도, 해당 서비스가 배포되는 위치와 방식은 크게 달라진다는 뜻입니다.
이를 제대로 구현하는 것은 AI를 의미 있는 방식으로 확장할 준비를 갖추는 데 중요한 부분입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
Lori Mac Vittie의 다른 블로그 게시물관련 블로그 게시물
AI 시대의 새로운 애플리케이션 제공 원칙으로 복잡성 극복하기
보안, 일관성, 완전 자동화에 중점을 둔 애플리케이션 제공의 새로운 6가지 원칙을 도입하여 복잡성 없이 하이브리드 멀티클라우드의 유연성을 누리세요.
디지털 혁신을 가속화하는 6가지 기술 역량
오늘날의 엔터프라이즈 아키텍처에는 기술 변화를 주도하는 데 핵심적인 민첩성, 확장성, 보안 및 관찰 가능성이 부족하지만, 이 여섯 가지 핵심 역량은 기업이 디지털 혁신 전반에 걸쳐 위험과 과제를 관리하는 데 도움이 될 것입니다.
하이브리드 근무가 ID 중심 보안으로의 전환을 이끌고 있습니다
자동화와 디지털화의 폭발적인 성장에 하이브리드 근무 모델로의 전환 추세가 더해지면서, IP 기반 보안에서 벗어나 ID 기반 액세스 전략으로 전환하는 움직임이 더욱 가속화될 것입니다.
관점의 현대화: 애플리케이션에서 경험으로
그리스와 로마의 신들처럼, 여러 신화에서도 동일한 존재가 다양한 모습으로 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 본질적으로 각각의 화신은 기존 존재가 새로운 얼굴로 드러난 것입니다. 디지털 세계에서도 이와 비슷한 양상이 나타납니다. 우리가 ‘애플리케이션’이라고 부르는 것들은 흔히 기존 기능이 새로운 형태로 구현된 것이라 볼 수 있습니다.
코로나19 이후 기업 결제의 디지털 전환
디지털 결제는 과거의 현금만큼이나 보편화되었습니다. 코로나19 팬데믹으로 인한 봉쇄 조치는 소비자의 디지털 결제 서비스 의존도를 더욱 빠르게 높였습니다. 기업의 디지털 결제 도입 역시 가속화되었습니다. 대중을 상대로 영업하든 하지 않든 기업에는 여전히 지급해야 할 대금과 받아야 할 대금이 있기 때문입니다.
공급망 해킹과 보안에서 하드웨어의 역할
수석 아키텍트 Dave Schmitt와 CTO 오피스가 최근 Bloomberg의 Super Micro 관련 기사를 계기로 하드웨어 보안 전문성의 중요성을 되짚어봅니다. 또한 이 글에서는 시스템이 안전하게 보호되고 있는지 확인하기 위해 공급업체에 물어봐야 할 질문도 소개합니다.