디지털 트랜스포메이션: 2020년과 그 이후

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

변혁에 대한 모든 정의에는 변화라는 개념이 포함됩니다. 가장 흔한 예는 자연에서 찾아볼 수 있는데, 애벌레가 나비로, 올챙이가 개구리로 변하는 과정이 이에 해당합니다. 궁극적으로 변혁이란 한 상태에서 다른 상태로 이동하는 과정입니다.

프로세스는 흔히 중요한 사건이 발생하는, 길이가 서로 다른 여러 단계로 표현됩니다. 디지털 트랜스포메이션도 예외는 아닙니다.

디지털 트랜스포메이션은 하나의 이니셔티브에서 시작됩니다. 대부분 수작업과 사람의 판단에 의존하던 비즈니스에서 기술 의존도가 높은 비즈니스로 전환하겠다는 결정입니다. 애플리케이션. 자동화. 인공지능. 처음부터 끝까지 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 상호작용에서 프로세스로, 나아가 새로운 모델로 기술을 확장해 나가는 과정입니다.

처음에는 애플리케이션이 중심입니다. 하지만 애플리케이션 포트폴리오가 확장되면서 자동화와 오케스트레이션에 초점을 맞추게 됩니다. 데이터 생성량이 증가함에 따라 디지털 트랜스포메이션은 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 전환점이 됩니다.

오늘날 거의 모든 조직은 미래의 성공을 향한 새로운 디지털 경로를 개척하며 혁신을 추진하고 있습니다.

이러한 혁신은 단순히 기술에 관한 것이 아닙니다. 이는 기업의 운영 방식에 일어난 근본적인 변화에 뿌리를 두고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 급속한 성장으로 자본 지출(CapEx)에서 운영 지출(OpEx)로 전환된 것처럼, 이러한 혁신은 조직이 비즈니스 모델을 재편하도록 요구하고 있습니다.

그 결과, 기술(IT)은 비즈니스를 지원하는 역할에서 벗어나 비즈니스 자체를 주도하는 역할을 맡게 되었습니다. 앱을 포함한 소프트웨어는 2018년 미국 GDP에 8,450억 달러를 직접 기여했습니다. BSA 재단에 따르면 EU에서는 소프트웨어가 3,040억 유로를 기여했습니다. 간접 매출과 일자리 창출까지 포함하면 전 세계 GDP에 더해진 총부가가치는 이보다 훨씬 큽니다. 이제 모든 부문과 산업이 어떤 형태로든 애플리케이션에 의존하고 있습니다.

여기에는 소비재를 생산하는 기업도 포함됩니다. OpenTable과 연동하지 않을 경우 음식점이 받게 될 영향을 생각해 보십시오. 또한 전 세계 사람들에게 식량을 공급할 수 있도록 농업을 최적화하는 '스마트 팜'을 구동하는 IoT와 애플리케이션에 대한 의존도도 고려해야 합니다. 이러한 산업조차도 사업 운영을 위해 애플리케이션에 점점 더 의존하고 있습니다.

앱 경제

곧 발간될 「2020년 애플리케이션 서비스 현황」 보고서의 예비 데이터에 따르면, 대부분의 기업이 애플리케이션에 의존하고 있습니다. 31%는 앱이 필요하며 서비스 중단이 비즈니스에 지장을 준다고 답했습니다. 또 다른 29%는 애플리케이션이 곧 자신들의 비즈니스이며 애플리케이션 없이는 운영할 수 없다고 답했습니다.

디지털 트랜스포메이션을 선도적으로 도입한 기업들은 이미 자동화의 빠른 도입과 애플리케이션 포트폴리오의 확대로 특징지어지는 디지털 확장기에 접어들고 있습니다. 이러한 조직에는 애플리케이션 제공 과정의 운영 측면을 간소화하는 것이 매우 중요합니다. 새로운 애플리케이션이나 디지털 워크플로를 신속하게 개발하는 역량에 걸맞게 시장 출시 과정도 빠르게 이루어져야 합니다. 개발되는 애플리케이션이 늘어날 때마다 이러한 운영 수명 주기의 속도와 규모도 증가합니다. IT 부서가 수요에 대응하려면 자동화를 도입해야 하며, 이를 통해 조직은 더 많은 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다.

데이터 경제

이 주기가 반복될 때마다 더 많은 데이터가 생성됩니다. 비즈니스 통합 솔루션 제공업체인 Domo의 보고에 따르면 매일 2.5퀸틸리언 바이트가 넘는 데이터가 생성되며, 2020년에는 "전 세계 모든 사람에 대해 매초 1.7MB의 데이터가 생성될 것"이라고 합니다. 이는 상상을 초월하는 양의 데이터로, 애플리케이션이 운영부터 비즈니스 거래, 소비자 상호작용에 이르기까지 디지털 활동의 모든 세부 정보를 수집하고 통합하면서 데이터 경제의 도래를 이끌고 있습니다.

기존의 데이터 분석 기법으로는 이러한 속도를 따라잡을 수 없습니다. 매일 데이터를 바탕으로 운영 및 비즈니스 의사 결정을 내리는 시스템과 사람들은 감당하기 어려운 상황에 놓이게 될 것입니다.

그 결과 새로운 유형의 분석 기술이 등장해 엄청난 속도와 규모로 생성되는 데이터를 분석하는 부담을 떠맡게 될 것입니다. 앞으로 생성될 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 것은 기계와 고급 머신러닝 기술뿐일 것입니다.

AI 경제

궁극적으로 분석을 통해 도출되는 인사이트는 그 기반이 된 데이터만큼이나 감당하기 어려울 정도로 방대해질 것입니다. 운영 담당자는 도출된 인사이트를 활용할 만큼 신속하게 대응하지 못할 것입니다. 이는 AI 지원 비즈니스와 운영이 기업 활동의 기반이 되는 애플리케이션의 운영을 책임지는 AI 경제로 이어질 것입니다. 이러한 경제적 전환은 결코 사소하지 않을 것입니다. McKinsey에 따르면, "AI는 2030년까지 전 세계 경제 활동을 약 13조 달러 추가로 창출할 잠재력이 있으며, 이는 현재와 비교해 누적 GDP가 약 16% 증가하는 수준입니다." 따라서 이미 2018년에 최고경영진의 71%가 AI를 경제 성장과 경쟁력 강화를 위한 수단으로 주목하고 있었다는 사실은 놀랍지 않습니다. (2018년 최고경영진의 관점: 도전에 맞서다)

이러한 AI에 대한 관점은 단순한 바람에 그치지 않습니다. Spiceworks의 2020년 IT 현황 조사에 참여한 IT 의사 결정권자의 74%는 이르면 2021년에 AI를 도입할 것으로 예상했습니다. 같은 조사에서 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술로 AI(32%)는 IT 자동화(42%)에 이어 2위를 차지했습니다.

애플리케이션 서비스의 역할

오늘날 이러한 혁신의 여정을 걷고 있지 않은 기업은 사실상 없습니다. 이제 막 시작한 기업도 있고, 이미 상당히 진척된 기업도 있습니다. 현재 어느 단계에 있든, 천천히 꾸준히 나아가든 전속력으로 추진하든 앞으로 나아가는 데 애플리케이션은 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 애플리케이션을 제공하는 것은 애플리케이션 서비스의 영역입니다. 코드에서 고객에 이르기까지, 애플리케이션 서비스는 오늘날 비즈니스를 움직이는 애플리케이션의 확장성과 보안을 보장하고 원활하게 제공합니다.

5년 후에도 애플리케이션 서비스는 여전히 그 역할을 수행할 것입니다.

하지만 애플리케이션과 비즈니스의 요구를 충족하기 위해 애플리케이션 아키텍처와 운영 모델이 변화하고 있듯이, 애플리케이션 서비스 역시 변화해야 합니다. 그렇기 때문에 디지털 트랜스포메이션은 상황을 더 잘 인식하고, 더욱 자동화되며, 고급 분석을 통해 도출된 인사이트를 바탕으로 실행할 수 있는 역량을 갖춘 차세대 애플리케이션 서비스를 탄생시킬 것이라고 믿습니다.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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