DevOps와 NetOps의 영역이 서로 융합되고 컨테이너 환경이 기존 네트워크에서 전통적으로 사용되던 정의를 포괄하게 됨에 따라, 데이터 경로와 컨테이너 환경의 관점에서 흔히 혼동을 일으키는 "인그레스(ingress)"라는 용어의 쓰임을 살펴보는 것이 바람직해 보입니다.
인그레스(ingress)와 이그레스(egress)는 전통적으로 데이터 센터의 관점에서 네트워크 트래픽의 방향을 설명하는 용어로 사용되어 왔습니다. 인그레스는 들어오는 트래픽을, 이그레스는 나가는 트래픽을 의미합니다.
컨테이너 환경이 성숙해짐에 따라, 인그레스(ingress)라는 용어는 애플리케이션에 초점을 맞춘 매우 구체적인 의미로 사용되기 시작했습니다.
인그레스(Ingress). 클러스터 내 서비스에 대한 외부 액세스(일반적으로 HTTP)를 관리하는 API 객체입니다. 인그레스는 부하 분산, SSL 종료 및 이름 기반 가상 호스팅을 제공할 수 있습니다.
여기서 잠시 짚고 넘어가야 할 중요한 점은, Kubernetes 환경에 정의된 인그레스 리소스가 컨테이너 경계 내부에서 실행되는 것으로 간주되는 기능을 설명한다는 것입니다.
각 인그레스는 외부 요청을 수신하고 Kubernetes 인그레스 리소스에 지정된 규칙에 따라 해당 요청을 올바른 Kubernetes 서비스로 전달하는 리버스 프록시입니다. 그러면 서비스는 일반적으로 네이티브 계층 4(TCP) 부하 분산 알고리즘을 사용하여 연결된 컨테이너 집합에 요청을 분산합니다. 이는 통합 API를 외부에 제공하는 방법 중 하나입니다. 인그레스는 API 호출(URI 경로)을 분석하여 컨테이너 클러스터 내부의 적절한 컨테이너 호스팅 마이크로서비스로 분배합니다.
F5는 기존 Kubernetes 인그레스와 동일한 기능을 제공하는 동시에 SNI 라우팅 및 계층 4(TCP) 부하 분산과 같은 추가 기능도 제공합니다. SNI(서버 이름 표시) 라우팅 기능을 사용하면 실제 페이로드/메시지를 복호화하지 않고도 헤더의 정보를 기반으로 F5가 요청을 적절히 라우팅할 수 있으므로, 메시지 교환에 엔드투엔드 TLS 암호화를 적용하려는 경우 유용합니다. 이 경우 요청에 적용할 수 있는 기능의 범위가 제한되어 악성 콘텐츠 검사 등을 수행할 수 없지만, 규제 또는 운영상의 이유로 콘텐츠를 암호화된 상태로 유지해야 하는 아키텍처를 지원할 수 있습니다. 계층 4(TCP) 부하 분산은 Kubernetes 방식의 인그레스 서비스를 확장하기 위해 컨테이너 환경 외부에서 자주 사용됩니다.
F5는 일반적으로 컨테이너 환경 외부에 배포됩니다. 컨테이너 클러스터로 구성된 서비스에 대한 공개 액세스를 제공하는 등 클러스터를 외부에 노출하기 위한 부하 분산 솔루션으로 자주 사용됩니다. CNCF 설문조사에 따르면 응답자의 67%가 클러스터 서비스를 외부에 노출하기 위해 로드 밸런서 옵션을 선택했으며, 나머지 33%는 인그레스(L7) 기능을 활용했습니다.
Kubernetes 인그레스와 동일한 기능을 제공하기 위해 컨테이너 네이티브 "커넥터"를 사용하여 트래픽 정책을 정의하는 정책을 손쉽게 업데이트할 수 있습니다. 이 커넥터는 컨테이너 오케스트레이터 내부에 위치하며 오케스트레이터와 통합됩니다(일반적으로 Kubernetes를 사용하지만 Red Hat OpenShift도 널리 사용됨). F5 인그레스와의 통신은 API를 통해 이루어집니다. 업데이트에는 인그레스 리소스 정의(HTTP 라우팅 정책)의 변경뿐만 아니라 현재 서비스 정의에 영향을 미치는 컨테이너 인스턴스의 시작 또는 제거와 같은 구성 변경도 포함됩니다.
단순한 인그레스 서비스 대신 F5를 사용할 때의 장점은 인바운드 및 아웃바운드 트래픽에 고급 기능을 적용할 수 있다는 것입니다. F5를 사용하면 컨테이너 환경이나 아키텍처 또는 애플리케이션 자체를 수정하지 않고도 보안, 헤더 보강, 클라이언트별 성능 최적화를 적용할 수 있습니다.
추가 리소스:
- 문서 읽기: F5 Container Ingress Services
- Docker Store에서 다운로드: F5 Container Ingress Services
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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