최근 IT 운영 실무자들을 대상으로 네트워크 자동화 현황에 관한 설문조사를 실시한 결과, 시장이 여러 과제에 직면해 있음을 확인했습니다. 특히 NetOps 전문가들은 자동화 추진에 필요한 통합 도구의 부족을 문제로 꼽았습니다.
NetOps가 직면한 가장 큰 장애물이 "DevOps" 역량 부족이라는 점을 고려하면, 도구 통합의 부재가 과제로 여겨지는 것은 당연합니다. 일반적으로 이러한 역량에는 전통적으로 NetOps 전문가에게 요구되지 않았던 개발 역량이 포함됩니다. 대부분의 통합 작업에는 바로 이러한 역량이 필요합니다. NetOps 담당자들이 대체로 웹 및 API 기반 프로토콜을 명령줄에서 호출하는 데 익숙하다고 해서, 도구와 기술을 통합하는 데 필요한 시스템을 개발할 역량까지 갖추고 있다는 의미는 아닙니다.
이는 문제가 됩니다. IT 운영을 위한 오픈 소스 솔루션이 빠르게 도입되면서 NetOps가 자동화 이니셔티브에서 선택할 수 있는 옵션이 그야말로 넘쳐나게 되었습니다. NetOps는 기존의 일정에 맞춰 통합이 이루어지기를 기다릴 생각이 없습니다. 그렇다고 누가 그들을 탓할 수 있을까요? 결국 비즈니스도 그들을 기다려 주지 않기 때문입니다.
그렇기 때문에 F5에서는 실무자에게 제공하는 것과 동일한 도구와 프레임워크를 활용하여 기존 제품 출시 일정에 얽매이지 않고 이러한 요구에 신속하게 대응하고 있습니다.
BIG-IP 및 NODE.JS와의 에코시스템 통합
F5 iControlLX는 BIG-IP의 제어 영역 기능을 확장하는 코드를 실행할 수 있게 해주는 node.js 기반 확장성 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 외부 시스템 및 정보 소스를 통합할 수 있을 뿐만 아니라, BIG-IP에서 정보를 가져와 다른 시스템으로 전송할 수 있는 편리한 환경도 제공됩니다.
그 한 가지 예가 바로 BigStats라는 솔루션입니다. BigStats는 BIG-IP에서 생성된 원격 측정 데이터를 해당 정보를 수집, 분석하고 대시보드로 시각화하는 시스템과 통합해야 할 필요성에서 탄생했습니다. 최근 BigStats 버전 0.4가 GitHub에 커밋되었으며, 이제 기존 데이터 형식과 AS3 데이터 형식을 모두 지원합니다. 원격 측정 데이터 내보내기 기능도 확장되어 장치별 통계가 포함됩니다.
CTO실의 개발자 애드버킷인 Nathan Pearce가 개발한 이 통합 솔루션은 iControlLX를 활용하고 node.js를 사용하여 사용자가 지정한 간격으로 원하는 엔드포인트에 텔레메트리 데이터를 전송합니다. 처음에는 단일 고객이 단일 시스템을 대상으로 요청했지만, 이후 오픈 소스와 협업의 결과로 기능이 확장되어 이제 HTTP/S, statsd, Kafka를 비롯한 여러 수집 엔드포인트를 지원합니다.
BigStats는 간단한 JSON 형식으로 인코딩된 적절한 정보를 포함하는 HTTP POST를 통해 로컬 또는 원격으로 구성할 수 있습니다:
{ "config": { "destination": { "protocol": "[http|https|stats|kafka]", "address": "[대상 주소 또는 호스트 이름]", "port": "[대상 TCP 포트]" }, "interval": "[통계를 전송할 간격(초) | 기본값은 10초]", "enabled": [true|false], "debug": [true|false] }
}
BIG-IP 통계를 텔레메트리 파이프라인으로 신속하게 전송할 수 있을 뿐만 아니라, BigStats는 다른 통계가 유용할 수 있는 추가 통합을 구축하는 데 활용할 수 있는 훌륭한 예제를 제공합니다.
또한 애플리케이션 관련 운영 데이터를 Grafana와 같은 대시보드에 쉽게 통합할 수 있는 형태로 활용할 수 있게 함으로써, NetOps가 애플리케이션 서비스에 대한 기업 투자의 가치를 입증할 수 있도록 지원합니다.
자세한 내용은 Nathan의 BigStats v0.4 관련 게시물에서 확인하거나, GitHub의 리포지토리를 직접 살펴보세요.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
Lori Mac Vittie의 다른 블로그 게시물관련 블로그 게시물
AI 시대의 새로운 애플리케이션 제공 원칙으로 복잡성 극복하기
보안, 일관성, 완전 자동화에 중점을 둔 애플리케이션 제공의 새로운 6가지 원칙을 도입하여 복잡성 없이 하이브리드 멀티클라우드의 유연성을 누리세요.
디지털 혁신을 가속화하는 6가지 기술 역량
오늘날의 엔터프라이즈 아키텍처에는 기술 변화를 주도하는 데 핵심적인 민첩성, 확장성, 보안 및 관찰 가능성이 부족하지만, 이 여섯 가지 핵심 역량은 기업이 디지털 혁신 전반에 걸쳐 위험과 과제를 관리하는 데 도움이 될 것입니다.
하이브리드 근무가 ID 중심 보안으로의 전환을 이끌고 있습니다
자동화와 디지털화의 폭발적인 성장에 하이브리드 근무 모델로의 전환 추세가 더해지면서, IP 기반 보안에서 벗어나 ID 기반 액세스 전략으로 전환하는 움직임이 더욱 가속화될 것입니다.
관점의 현대화: 애플리케이션에서 경험으로
그리스와 로마의 신들처럼, 여러 신화에서도 동일한 존재가 다양한 모습으로 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 본질적으로 각각의 화신은 기존 존재가 새로운 얼굴로 드러난 것입니다. 디지털 세계에서도 이와 비슷한 양상이 나타납니다. 우리가 ‘애플리케이션’이라고 부르는 것들은 흔히 기존 기능이 새로운 형태로 구현된 것이라 볼 수 있습니다.
코로나19 이후 기업 결제의 디지털 전환
디지털 결제는 과거의 현금만큼이나 보편화되었습니다. 코로나19 팬데믹으로 인한 봉쇄 조치는 소비자의 디지털 결제 서비스 의존도를 더욱 빠르게 높였습니다. 기업의 디지털 결제 도입 역시 가속화되었습니다. 대중을 상대로 영업하든 하지 않든 기업에는 여전히 지급해야 할 대금과 받아야 할 대금이 있기 때문입니다.
공급망 해킹과 보안에서 하드웨어의 역할
수석 아키텍트 Dave Schmitt와 CTO 오피스가 최근 Bloomberg의 Super Micro 관련 기사를 계기로 하드웨어 보안 전문성의 중요성을 되짚어봅니다. 또한 이 글에서는 시스템이 안전하게 보호되고 있는지 확인하기 위해 공급업체에 물어봐야 할 질문도 소개합니다.