이 블로그 게시물은 AI 데이터 전송에 관한 시리즈의 첫 번째 글입니다.
데이터는 인공지능의 새로운 연료입니다. AI 및 분석 워크로드의 규모와 처리 속도가 폭발적으로 증가함에 따라, 기업에는 클라우드, 데이터 센터, 엣지 환경 전반에서 데이터를 효율적으로 전송할 수 있는 스토리지 및 전송 시스템이 필요합니다.
S3 호환 오브젝트 스토리지는 이제 이처럼 방대한 스토리지 작업을 위한 업계의 선호 기반으로 자리 잡았습니다. 한때 틈새 클라우드 기능에 불과했던 S3 호환 스토리지는 이제 대규모 확장성과 상호 운용성을 제공하고 특정 공급업체에 대한 종속에서 벗어날 수 있게 해주는 표준이 되었습니다.
Amazon Simple Storage Service(S3)와 동일한 API를 지원하는 모든 플랫폼은 ‘S3 호환’으로 간주되며, 이를 통해 AI 및 분석 워크로드는 클라우드와 데이터 센터 전반에서 일관된 도구와 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 이러한 호환성은 불필요한 장벽을 없애 팀이 코드를 다시 작성하거나 애플리케이션 아키텍처를 재설계하지 않고도 데이터를 확장, 마이그레이션 및 관리할 수 있도록 합니다.
“S3 호환 스토리지를 F5 BIG-IP과 함께 사용하면 조직은 데이터 파이프라인을 빠르고 안전하게 유지하면서 항상 최고의 성능으로 원활하게 운영할 수 있습니다.”
컴퓨팅과 스토리지를 분리하면 조직은 각각을 유연하게 독립적으로 확장할 수 있어, 데이터 증가에 따라 용량을 늘리거나 다운타임 또는 재설계 없이 환경 간에 워크로드를 이동할 수 있습니다. MinIO AIStor, Dell ObjectScale, NetApp StorageGRID와 같은 선도적인 S3 스토리지 플랫폼은 이러한 모델을 구현하여 엔터프라이즈 AI 및 분석 파이프라인에 엑사바이트급 용량, 뛰어난 내구성, 완벽한 API 호환성을 제공합니다.
하지만 AI 솔루션에 대한 수요가 계속해서 빠르게 증가함에 따라 스토리지만으로는 충분하지 않습니다. 방대한 양의 데이터가 병목 현상이나 지연 시간 급증 없이 사용자, 모델, 스토리지 노드 간에 안정적이고 안전하게 이동해야 합니다.
바로 이 지점에서 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)이 중요한 역할을 합니다. ADSP는 데이터 파이프라인이 효율성과 복원력, 보안성을 유지하며 중단 없이 계속 작동하도록 하는 제어 플레인 역할을 합니다.
S3 호환 스토리지를 F5 BIG-IP와 함께 사용하면 조직은 AI 모델 학습 및 미세 조정, 검색 증강 생성(RAG) 구현 또는 기타 사용 사례에서 데이터 파이프라인이 빠르고 안전하게 유지되며 항상 최고의 성능으로 원활하게 작동하도록 보장할 수 있습니다.
흐르게 하라, 흐르게 하라, 흐르게 하라
여러 측면에서 AI 데이터를 관리하는 일은 원유를 운송하고 정제하는 것과 같습니다. 혁신의 동력으로 활용하려면 데이터를 신중하게 추출하고, 안전하게 이동하며, 효율적으로 처리한 뒤, 안정적으로 전달해야 합니다.
센서, 애플리케이션, 다양한 환경에 분산된 원시 데이터는 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 이를 안전하게 전송하고 정제하여 적시에 적절한 곳으로 전달할 수 있어야만 그 잠재력을 실현할 수 있습니다.
바로 이 지점에서 S3 호환 오브젝트 스토리지와 주요 F5 BIG-IP 솔루션 간의 시너지가 발휘됩니다. 해당 솔루션에는 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM), BIG-IP DNS, BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), BIG-IP Advanced WAF, BIG-IP DDoS Hybrid Defender가 포함됩니다.
석유 파이프라인이 추출, 운송, 저장 및 유통을 담당하는 것처럼, F5 BIG-IP과 S3 호환 스토리지 제공업체는 AI 데이터 수명 주기 전반에서 이와 유사한 기능을 수행합니다:
- 추출—원시 데이터 수집: 추출-변환-적재(ETL) 도구는 펌프 역할을 하며, 엣지 디바이스, IoT 센서 또는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 방대한 양의 비정형 ‘원유 데이터’를 추출합니다.
- 안전한 전송: F5 BIG-IP은 지능형 라우팅, SSL/TLS 오프로딩 및 적응형 트래픽 제어를 사용하여 가압 파이프라인을 흐르는 석유처럼 전송 중인 모든 데이터 바이트가 효율적이고 안전하게 이동하도록 보장하고, 유출이나 오염을 방지합니다.
- 안정적인 스토리지: S3 호환 오브젝트 스토리지에서는 원유를 불순물로부터 보호되는 탱크에 저장하듯이 데이터를 높은 내구성과 무결성을 유지하며 보존합니다. F5의 글로벌 부하 분산은 데이터 양이 급증하거나 노드에 장애가 발생하더라도 가용성을 유지합니다.
- 정제 및 처리: 그런 다음 AI 학습 및 분석 워크로드가 이 원시 데이터를 활용 가능한 인텔리전스로 가공합니다. 이는 원유를 연료로 정제하는 것과 같은 디지털 과정입니다. F5는 컴퓨팅 리소스로의 데이터 전송을 최적화하여 지연 시간을 줄이고 AI 모델 파운드리 파이프라인의 처리량을 극대화함으로써 이 단계를 가속화합니다.
- 배포 및 활용: 마지막으로, 정제된 데이터는 완성된 연료처럼 클라우드, 데이터 센터 또는 엣지 사이트 등 필요한 모든 곳에 전달됩니다. F5 BIG-IP LTM, DNS 및 트래픽 관리 정책은 실시간 의사 결정을 위해 사용자, 애플리케이션 및 AI 모델을 가장 빠르고 정상적인 데이터 소스로 연결합니다.
이러한 요소가 함께 구성하는 에코시스템은 데이터 수집부터 활용까지 정보가 원활하게 흐르도록 설계된 AI 시대의 데이터 파이프라인입니다. F5는 방대하고 다루기 어려운 데이터 흐름을 비즈니스를 위한 깔끔하고 최적화된 가치 흐름으로 전환하는 지능형 제어 플레인을 제공합니다.
AI 배포가 급성장하는 S3 호환 스토리지 시장을 견인합니다
송유관 비유는 AI 데이터 전송이 어떻게 이루어지는지를 설명하기 위한 편리한 수단에 그치지 않습니다. 현재는 물론 앞으로도 AI 파이프라인을 통해 막대한 양의 데이터가 흐를 것으로 예상된다는 점에서도 적절한 비유입니다.
여러 보고서에 따르면, 기업의 활발한 도입과 산업 전반의 데이터 저장 수요 증가에 힘입어 S3 호환 객체 스토리지 부문은 두 자릿수의 연평균 성장률(15%~20% 이상)을 기록하고 있습니다).
예를 들어, Dataintelo의 최근 조사에 따르면 전 세계 S3 호환 객체 스토리지 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 67억 달러에 달했으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 15.2% 성장하여 2033년에는 234억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
하지만 동시에, AI를 익히는 데에는 여전히 학습 곡선이 존재한다는 점에 주목해야 합니다. 2025년에 발표된 MIT 미디어 랩의 프로젝트 NANDA 연구에 따르면, 지금까지 즉각적인 비즈니스 가치를 창출한 기업용 생성형 AI 시범 프로젝트는 약 5%에 불과합니다. 이 연구에 따르면 대부분은 “불안정한 워크플로, 맥락 학습의 부재, 일상 업무와의 불일치”로 인해 실패합니다.
“F5는 조직이 불안정한 파일럿 단계를 넘어 대규모로 가치를 창출하는 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다.”
F5는 조직이 불안정한 파일럿 단계를 넘어 대규모로 가치를 창출하는 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다. 대부분의 기업은 이미 일상적인 운영의 중심에서 BIG-IP를 활용하여 트래픽을 처리하고, 정책을 적용하며, 하이브리드 멀티클라우드 인프라 전반에서 애플리케이션의 접근성을 유지하고 있습니다. 실제 프로덕션 워크플로와 이처럼 밀접하게 맞닿아 있는 지점이 바로 AI 이니셔티브가 흔히 난관에 부딪히는 곳입니다. BIG-IP는 스토리지 엔드포인트를 추상화하고, 트래픽 동작을 정규화하며, 일관되고 상황 인식이 가능한 정책을 데이터 플레인에 직접 적용함으로써 취약한 데이터 경로를 제거하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 데이터의 위치나 스토리지 클러스터의 변경 여부와 관계없이 AI 시스템에 안정적이고 예측 가능한 파이프라인을 제공합니다.
F5는 MinIO, Dell 및 NetApp S3 플랫폼과 원활하게 통합됩니다
F5 ADSP의 핵심 구성 요소인 F5 BIG-IP은 현재 모든 S3 호환 오브젝트 스토리지 플랫폼을 지원합니다. 또한 F5는 세 곳의 주요 스토리지 공급업체인 MinIO, Dell, NetApp과 긴밀한 파트너십을 맺고 있습니다.
이러한 기술 제휴 파트너십을 통해 F5는 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 폭넓은 시장을 아우르고, 뛰어난 상호 운용성과 함께 배포 가이드 및 지원을 제공할 수 있습니다. MinIO는 클라우드 네이티브 환경의 속도와 개발 민첩성을 제공하고, Dell ObjectScale은 엔터프라이즈급 성능과 제어 기능을 제공하며, NetApp StorageGRID는 하이브리드 및 규제 대상 환경을 안정적으로 뒷받침합니다.
이들은 함께 최신 AI 및 분석 데이터 인프라의 핵심을 이루며, F5는 데이터가 안전하고 효율적으로 중단 없이 이동하도록 지원하는 지능형 트래픽 관리 계층을 통해 이들을 통합합니다.
F5는 어디서나 AI 애플리케이션을 제공하고 보호합니다
당사의 AI 데이터 전송 솔루션에 대한 자세한 내용은 AI 데이터 전송 및 인프라 솔루션 웹페이지에서 확인하세요.
F5의 AI에 대한 노력은 데이터 전송에만 그치지 않습니다. F5가 어디서나 AI 앱을 보호하고 제공하는 방법을 알아보세요.
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작성자 소개
Hunter Smit은 F5에서 솔루션 및 전략 부문 제품 마케팅을 담당하는 시니어 매니저입니다. AI 인프라와 애플리케이션 보안을 비롯한 F5 포트폴리오 전반의 솔루션 마케팅을 이끌고 있으며, F5의 신흥 AI 데이터 전송 시장 진출을 주도하고 있습니다. Hunter는 Whitworth University 경영대학 자문위원회 위원이며, 제품 마케팅 겸임 강사로도 활동했습니다. Whitworth University에서 경영학 석사(MBA)와 경영학 학사 학위를 취득했습니다.
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