F5 리서치 관련 블로그 게시물
F5 리서치 관련 블로그 게시물(14)
PQC의 진전이 가리는 전반적인 준비 부족
상위 100만 개 웹사이트의 PQC 준비 현황을 다룬 F5 Labs의 새로운 2026년 보고서에 따르면, 진전이 이루어진 한편 선제적 대응은 우려스러울 정도로 부족한 것으로 나타났습니다.
작성자: David Warburton
멀티모델 AI 보안 전략: 지금 취해야 할 두 가지 조치
에이전틱 AI가 폭발적으로 성장하는 가운데, 기업이 멀티모델 AI의 가시성과 사이버 보안을 강화하기 위해 지금 바로 취할 수 있는 핵심 조치입니다.
작성자: Lee Ennis
당신의 다음 SRE는 머신일지도 모릅니다
통제는 의도가 형성되는 지점, 즉 프롬프트, 토큰, 라우팅에 집중되고 있습니다. 아키텍처의 과제는 AI가 어디까지 행동할 수 있는지, 언제 판단을 유보해야 하는지, 그리고 어떻게 되돌릴지를 정의하는 것입니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 확장의 비결은 콘웨이의 법칙을 극복하는 것입니다
AI는 저절로 확장되지 않습니다. 도구와 소유권의 경계를 허무는 통합 제어 플레인이 없다면, 추론 계층은 가장 취약하고 조율 부담이 큰 계층이 됩니다.
작성자: Lori Mac Vittie
CISO가 AI 보안 위험을 측정하는 방법
CASI, ARS 및 F5 Labs 위협 인텔리전스가 CISO가 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 AI 보안 위험을 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
작성자: Lee Ennis, Louise Scully
아이덴티티는 에이전틱 AI의 문지기다
에이전트형 AI가 기계를 도구에서 행위 주체로 변화시키면서, 아이덴티티가 핵심 통제 수단으로 부상합니다. 즉, 누가 누구를 대신해 어떤 범위까지 행동할 수 있는지를 추론 시점에 인라인으로 강제 적용합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
이제 추론이 운영의 중심축입니다
멀티모델 운영과 API 기반 자동화로 인해 제어 지점이 프롬프트, 토큰/제어, 라우팅, 모더레이션 등 추론 시점의 계층으로 이동하면서 비용, 위험, 성능을 관리해야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
CISO가 더 이상 미룰 수 없는 세 가지 조치
최근 F5 연구에서 확인된 주요 결과와 이러한 추세에 선제적으로 대응하기 위해 CISO가 해야 할 일.
작성자: Michael Montoya
보안 리더십을 재편하는 세 가지 요인: 분산형 AI 추론, 위협의 진화, 하이브리드 멀티클라우드
보안 환경을 빠르게 변화시키고 있는 최신 AI 트렌드를 확인해 보세요.
작성자: John Maddison
F5 보고서 2026: AI 추론 시대의 도래로 이미 복잡한 IT 환경이 더욱 복잡해지다
새롭게 발표된 F5 연구에 따르면, 대다수 기업이 AI 추론을 자체적으로 수행하고 있으며 현재 기업당 평균 7개의 AI 모델을 사용하고 있습니다.
작성자: Kunal Anand
보안 사고를 통해 우리가 배우고 있는 교훈
F5 CISO 크리스토퍼 버거가 최근 공개된 보안 사고와 관련해 고객들이 자주 묻는 질문에 답합니다.
작성자: Christopher Burger
AI, 추론, 토큰이라니, 세상에!
AI 애플리케이션은 트래픽이 아닌 토큰을 기반으로 추론 서버에서 실행됩니다. 더 스마트한 인프라를 설계하려면 토큰과 JSON 데이터를 이해하는 것이 왜 중요한지 알아보세요.
작성자: Lori Mac Vittie
추론: 당신이 없는 척하고 있는 AI의 가장 중요한 요소
AI를 확장하려면 추론도 확장해야 합니다. 프로덕션 AI 워크로드의 성능, 텔레메트리, 보안을 관리하는 데 추론 서버가 중요한 이유를 알아보세요.
작성자: Lori Mac Vittie
애플리케이션 취약점 대응: 보안 테스트 모범 사례
애플리케이션 취약점의 규모와 복잡성이 모두 빠르게 증가하고 있습니다. 보안 테스트에 선제적인 다계층 접근 방식이 중요한 이유를 알아보세요.
작성자: Ian Dinno