자동화는 디지털 트랜스포메이션의 핵심 요소입니다. 기업이 디지털 트랜스포메이션이라는 여정에서 가장 먼저 중점을 두는 단계가 바로 애플리케이션을 통한 업무 자동화이기 때문입니다.
비즈니스가 경험을 창출하기 위해 디지털 입지를 확장하는 두 번째 단계에서는 워크플로 자동화가 주요 관심사가 됩니다.
그리고 세 번째이자 마지막 단계인 AI 지원 비즈니스에서는 AIOps 및 기타 AI 기반 기술을 통해 실행 가능한 인사이트를 생성하고 이후 활용하는 데 자동화가 핵심적인 역할을 합니다.
자동화는 매우 핵심적인 개념이므로, 우리가 자동화하려는 대상이 무엇인지 설명하는 맥락 없이는 이야기하기 어렵습니다.
매년 Cindy Borovick과 제가 애플리케이션 전략 현황을 통해 무엇을 알아보고 싶은지 논의할 때면, 현재와 관련성이 높을 뿐만 아니라 앞으로 무엇이 중요해질지도 엿볼 수 있는 질문을 만들려고 노력합니다.
자동화의 경우, 이는 자동화 구현에 사용되는 도구와 기술을 기본적으로 이해하는 수준을 넘어서는 것을 의미합니다. 자동화가 운영과 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 오늘날 실무자들이 어떤 점에서 어려움이나 답답함을 느끼는지 살펴봐야 합니다. 또한 자동화를 발전시키기 위해 시장에서 어떤 접근 방식을 채택하고 있으며, 그러한 접근 방식이 디지털 트랜스포메이션에 실제로 영향을 미치고 있는지, 혹은 그렇지 않은지를 파악해야 합니다.
그러한 접근 방식 중 하나가 코드형 인프라입니다.
코드형 인프라
코드형 인프라(IaC)는 프로비저닝 및 구성 아티팩트(파일)를 개발자가 코드를 다루는 것과 동일한 방식으로 취급하는 DevOps 및 SRE 방법론에서 도입된 방식입니다. 즉, 이러한 아티팩트는 저장소에서 검토, 테스트 및 버전 관리되는 것이 이상적입니다. 이를 통해 사람과 도구 모두 X의 새 인스턴스(X는 웹 서버, API 게이트웨이, 인그레스 컨트롤러 등이 될 수 있습니다)를 배포해야 할 때 언제든지 최신 아티팩트를 참조할 수 있으므로 배포 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. IaC로 구현되는 이러한 자동화는 그 기원에 대한 존중의 의미에서인지 흔히 GitOps라고 불립니다. GitHub와 GitLab이 주로 선호되는 저장소로 사용되며, 오늘날 두 서비스 모두 파이프라인 자동화 도구와 긴밀하게 통합되어 있기 때문입니다.
IaC를 도입한 조직은 자동화 작업의 성공 측면에서 이점을 얻는 것으로 나타났습니다.
조직의 절반을 약간 넘는 52%가 ‘코드형 인프라’를 도입하고 있습니다. 이러한 조직은 그렇지 않은 조직보다 배포 빈도가 높고, 완전 자동화가 가능한 애플리케이션 배포 파이프라인을 갖추고 있으며, 애플리케이션 포트폴리오에서 자동화된 비율도 더 높습니다.
IaC와 자동화의 이점은 분명합니다. 그렇다면 왜 더 많은 조직이 이러한 접근 방식을 도입하지 않는지 의문이 들 수밖에 없습니다. 알고 보면 그럴 만한 타당한 이유가 있습니다.
자동화의 가장 큰 과제는 기술 역량과 도구
도구 없이는 자동화할 수 없으며, 당사는 수년간 이러한 도구를 추적해 왔습니다. 도구 생태계에서 선두로 부상하고 있는 것은 Terraform과 Ansible처럼 멀티 클라우드를 지원하며 오픈 소스인 경우가 많은 솔루션입니다. 클라우드 제공업체 API도 여전히 널리 사용되고 있지만, 특정 클라우드 제공업체에 종속됩니다. 이로 인해 여러 클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영할 때 모든 IT 영역(보안, 인프라 및 네트워크)의 운영에 상당한 어려움이 발생합니다.
따라서 클라우드에 종속되지 않는 도구 세트의 인기가 높아지는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 전체 응답자의 절반에 가까운 47%가 Terraform, Ansible, GitHub, GitLab, Puppet, Chef와 같은 도구를 사용하고 있습니다. 최하위를 기록한 것은 무엇일까요? 공급업체별 전용 도구 세트로, 전체 응답자의 29%만이 사용하고 있습니다. 이는 포괄적이고 클라우드에 종속되지 않는 자동화가 필요하다는 점을 보여 줍니다. 이제 애플리케이션 포트폴리오와 이를 제공하고 보호하는 기술이 여러 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 데이터 센터는 물론 엣지에까지 분산되어 있기 때문입니다.
도구 세트가 중요한 이유는 조직이 인프라를 코드로 취급할 수 있게 해주기 때문입니다. 문제는 올해 응답자들이 꼽은 가장 큰 과제가 기술 역량이었으며, 전 세계적으로 가장 부족한 기술 역량은 바로… 놀랍게도… 도구 세트 활용 능력이었다는 점입니다.
기술 격차를 해소하고 더 많은 조직이 인프라를 코드로 관리함으로써 얻는 이점을 누릴 수 있도록 하려면, 특히 여러 환경에 걸친 자동화와 관련해 도구 세트를 더욱 쉽게 사용할 수 있게 해야 한다는 결론을 어렵지 않게 내릴 수 있습니다.
자동화에 관한 더 많은 인사이트를 비롯해 훨씬 다양한 내용을 연례 보고서에서 확인하실 수 있습니다. 보고서를 읽어 보신 후, 애플리케이션 보안 및 딜리버리 기술의 현재와 미래를 자세히 살펴보는 이곳을 다시 방문해 주세요.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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