최근 몇 년간 모든 산업 분야의 기업은 다양한 방식으로 디지털 트랜스포메이션 여정을 시작했습니다. 기업들은 디지털 기술의 확산을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 수립하거나 기존 모델의 비즈니스 생산성을 향상하고 있습니다. 인터넷(어디서나 연결할 수 있는 플랫폼), 애플리케이션 및 오픈 소스 활용 역량(기술 역량 플랫폼), 클라우드(보편적인 컴퓨팅 및 데이터 플랫폼), 그리고 최근의 AI/ML(인사이트 발굴 플랫폼)과 같은 핵심 디지털 동력은 기업이 비즈니스 생산성과 고객 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.
디지털 트랜스포메이션의 속도는 기업과 해당 기업이 속한 산업 분야에 따라 다르지만, 전반적으로 디지털 트랜스포메이션 여정은 세 단계로 이루어집니다.
- 작업 자동화. 이 단계에서는 디지털화로 인해 기업이 사람이 수행하던 비즈니스 작업을 다양한 형태로 "자동화"하게 됩니다. 즉, 비즈니스 흐름의 일부로 더 많은 애플리케이션이 도입되거나 개발됩니다. 이는 효율성을 높이기 위해 명확하게 정의된 개별 작업을 자동화하는 것에서 시작되었습니다. 일반적인 예로는 제품이나 서비스에 관한 자주 묻는 질문에 답변하지만 필요한 경우 상담원에게 연결하는 IVR 시스템이 있습니다. 개별 작업은 자동화되지만 일관되게 통합되지는 않습니다.
- 디지털 확장. 기업이 클라우드 네이티브 인프라를 활용하고 자체 소프트웨어 개발을 통해 자동화를 추진하기 시작하면서, 디지털 모델의 규모 확대와 추가 확장을 지원하는 차세대 애플리케이션이 등장합니다. 이 단계의 원동력은 차별화된 또는 고유한 고객 경험을 제공하기 위한 애플리케이션 관련 의사 결정에 참여하는 비즈니스 리더입니다. 예를 들어 의료 서비스 제공업체는 환자 기록 및 청구 시스템을 입원, 퇴원 및 일정 관리 시스템과 점점 더 긴밀하게 통합하고 있습니다. 이를 통해 자동화된 진료 예약 알림으로 수작업 프로세스를 없앨 수 있습니다. 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 개선에 중점을 두는 것이 이 단계의 일반적인 특징입니다.
- AI 지원을 통한 비즈니스 역량 강화. 기업이 디지털 여정을 더욱 발전시키고 애플리케이션 플랫폼, 비즈니스 텔레메트리 및 데이터 분석, ML/AI 기술의 고급 기능을 활용함에 따라 비즈니스에 AI의 지원이 더해집니다. 이 단계에서는 이전에는 불가능했던 새로운 영역에서 비즈니스 생산성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 한 소매업체는 로그인 실패 사례 중 10~20%가 인증 과정에서 어려움을 겪은 실제 사용자의 시도였다는 사실을 발견했습니다. 기본적으로 액세스를 거부하면 상당한 매출 손실이 발생할 가능성이 있었습니다. 행동 분석을 활용하면 실제 사용자와 액세스를 시도하는 봇을 구분할 수 있습니다. 기술과 분석을 통해 AI의 지원으로 이러한 사용자를 식별하고 액세스를 허용함으로써 매출을 늘리고 고객 유지율을 높일 수 있게 되었습니다.
애플리케이션, 비즈니스 텔레메트리 및 데이터 분석의 활용이 꾸준히 증가하면서 조직은 디지털 방식으로 확장할 수 있게 되었습니다. 변경 사항을 신속하게 반복 적용하는 애자일 개발 방법론을 도입함으로써 ‘코드에서 사용자까지’의 수명 주기가 단축되었습니다. 디지털 기업에서 ‘코드’는 비즈니스 흐름을 구현하며, ‘코드에서 사용자까지’의 변화 속도는 비즈니스 민첩성을 나타냅니다. 디지털 경제의 새로운 시대에 애플리케이션은 세계 경제의 생명줄이 되었습니다. 모든 기업이 애플리케이션 기업으로, 모든 산업이 애플리케이션 중심 산업으로 변화하고 있습니다.
IT 인프라 자동화와 애플리케이션 중심의 DevOps 프로세스가 업계 전반에 걸쳐 대부분 정착됨에 따라, 애플리케이션 인프라와 텔레메트리 및 분석 서비스를 통합하는 분산형 애플리케이션 서비스 계층이 부상하고 있습니다. 디지털 기업의 규모와 민첩성, 복잡성으로 인해 애플리케이션에는 자체 인식 능력과 운영 및 비즈니스 상황에 맞춰 자동으로 조정하는 능력이 요구됩니다. 이에 따라 앱과 해당 인프라에서 생성되는 텔레메트리를 수집하고 분석하여 조치를 취하는 차세대 애플리케이션 서비스가 등장할 것입니다. 이러한 기능은 새로운 비즈니스 활용 사례를 창출합니다. 코드에서 고객에 이르는 엔드투엔드 계측을 통해 애플리케이션 서비스는 텔레메트리를 내보내고 AI 기반 분석에서 도출된 인사이트를 바탕으로 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 분산형 애플리케이션 서비스는 애플리케이션 소유자가 상당한 개발 작업 없이도 애플리케이션의 성능, 보안, 운용성 및 적응성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
F5는 고객이 애플리케이션을 확장하고 보호할 수 있도록 지원하는 선도 기업으로 자리매김해 왔습니다. 또한 고객의 디지털 혁신 여정에서 핵심 파트너 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 고객과 협력하여 차세대 분산형 애플리케이션 서비스를 정의하고 개발하는 데 앞장설 것입니다.
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