AI Infrastructure 관련 블로그 게시물
AI Infrastructure 관련 블로그 게시물(42)
추론 경로가 곧 트래픽 경로다: AI 보안이 자리해야 할 곳
이제 AI 트래픽에는 의도와 데이터, 작업이 담깁니다. AI 보안을 적용하는 데 추론 경로가 가장 중요한 지점이 된 이유를 알아보세요.
작성자: Abbas Kudrati
이제 AI도 공격 표면입니다. 안전하게 보호할 준비가 되셨나요?
엔터프라이즈 AI 역량의 비약적인 발전으로 공격 표면이 크게 확대되었습니다. 이를 안전하게 보호하는 방법을 알아보세요.
작성자: Mani Ganesan
유연성과 통제력: 하이브리드 클라우드 도입을 이끄는 상반된 듯한 요구
하이브리드 멀티클라우드가 과도기적 상태에서 의도적인 아키텍처 설계 선택으로 자리 잡게 된 과정과 최고경영진이 이를 계속 도입하는 이유를 살펴봅니다.
작성자: François Locoh-Donou
경영진이 AI에 대해 흔히 갖는 네 가지 오해
AI에 대한 오해는 널리 퍼져 있습니다. 조직이 AI를 업무 환경에 도입할 때 재고해야 할 네 가지 오해를 소개합니다.
작성자: Kunal Anand
모델 라우팅이 보안 인프라가 될 수 있는 이유
에이전틱 AI는 기존 ID 체계의 한계를 드러냅니다. 특화 모델과 정책 기반 라우팅을 결합하면 권한을 모델 선택에 연계하여 피해 범위와 거버넌스 복잡성을 줄일 수 있습니다.
작성자: Lori Mac Vittie
F5 포스트-미토스 보안 서밋을 놓치지 말아야 할 네 가지 이유
포스트 Mythos 시대에 앱, API, 모델을 보호하기 위한 전문가의 조언을 확인하세요.
작성자: John Maddison
글로벌 기술 기업, F5로 무분별하게 확산된 API를 보호하고 AI 도입 준비 가속화
한 주요 기술 제공업체가 벤더 난립을 방지하면서 빠르게 확장되는 API 생태계를 어떻게 효과적으로 관리하게 되었는지 알아보세요.
작성자: Ian Dinno
F5 AI Gateway: 모든 엔터프라이즈 AI를 위한 단일 제어 지점
F5 AI Gateway는 기업이 모든 AI 모델, 에이전트 및 도구를 하나의 제어 영역에서 관리하고 보호하며 최적화할 수 있도록 지원하고, 토큰 비용을 30~60% 절감합니다.
작성자: Nirav Shah글로벌 클라우드 제공업체가 F5를 통해 데이터 전송을 개선하는 방법
오브젝트 스토리지는 데이터를 이동시키는 것이 아니라 저장하도록 설계되었습니다. 한 클라우드 제공업체가 F5 BIG-IP를 활용해 AI 데이터 전송 아키텍처를 어떻게 재설계했는지 알아보세요.
작성자: Hunter SmitAI 경제의 향방은 전송 과정에서 결정된다
더 빠른 GPU만으로는 충분하지 않으며, 추론 라우팅과 보안, 경로 내 제어가 토큰당 비용과 AI 인프라의 경제성을 좌우하는 이유를 알아보세요.
작성자: Santosh Erram
AI 앱 제공의 10대 과제: 낮은 리소스 활용률
AI는 리소스 사용량의 변동성을 높입니다. 요청 비용이 프롬프트, 컨텍스트, 추론 방식에 따라 크게 달라지므로 단순히 초당 요청 수(RPS)를 기준으로 라우팅하면 GPU 부하 집중, 대기열 증가, 지연 시간 급증이 발생합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 앱 딜리버리 Top 10: 맞춤형 애플리케이션 요구사항
AI는 ‘맞춤형’을 예외가 아닌 기본값으로 바꿉니다. 요청이 모델 선택, 검색, 정책, 도구로 이어지는 조합형 체인이 되면서, 제공 방식도 앱 단위가 아니라 요청별로 조정되어야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
모든 디지털 주권 전략에 필요한 5가지 역량
F5 ADSP가 조직이 복잡성을 줄이고 디지털 주권 전략의 발전에 따라 유연하게 적응하는 데 필요한 기반을 어떻게 제공하는지 알아보세요.
작성자: Nirav Shah
데이터 주권: 새로운 압박으로 조직의 위험 관리 재고 불가피
이제 문제는 단순히 데이터와 애플리케이션이 어디에 위치하는가에 그치지 않습니다. 누가 이를 통제하고 접근할 수 있는지, 그리고 조직이 운영상의 유연성을 유지할 수 있는지가 핵심입니다.
작성자: Bart Salaets
당신의 다음 SRE는 머신일지도 모릅니다
통제는 의도가 형성되는 지점, 즉 프롬프트, 토큰, 라우팅에 집중되고 있습니다. 아키텍처의 과제는 AI가 어디까지 행동할 수 있는지, 언제 판단을 유보해야 하는지, 그리고 어떻게 되돌릴지를 정의하는 것입니다.
작성자: Lori Mac Vittie
프라이빗 AI 보안: 편의성인가, 통제권인가?
새롭게 출시된 F5 AI Security Platform이 AI 보안의 개인정보 보호에 어떻게 접근하는지 알아보세요.
작성자: Mark Toler, John Wyss
F5 NGINX Gateway Fabric로 AI 제공 표준화
F5 NGINX Gateway Fabric이 기업의 Kubernetes 트래픽 표준화, 애플리케이션 보안 강화, 대규모 AI 추론 준비를 어떻게 지원하는지 알아보세요.
작성자: Karthik Krishnaswamy
F5와 Equinix가 분산형 AI의 보안과 거버넌스를 지원하는 방법
하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서 AI 에이전트가 급증하는 가운데, F5 AI Guardrails와 Equinix Distributed AI Hub는 기업이 안심하고 확장하는 데 필요한 보안과 거버넌스를 제공합니다.
작성자: Joe Kanagusuku
AI 확장의 비결은 콘웨이의 법칙을 극복하는 것입니다
AI는 저절로 확장되지 않습니다. 도구와 소유권의 경계를 허무는 통합 제어 플레인이 없다면, 추론 계층은 가장 취약하고 조율 부담이 큰 계층이 됩니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 앱 제공의 10대 위험 요소: 내결함성 및 복원력 부족
AI는 기존의 복원력 격차로 인한 비용을 훨씬 더 키웁니다. 단일 GPU나 종속성의 장애가 동기식 추론 체인 전반으로 연쇄 확산되어 지연 시간이 누적되고 출력 품질이 저하됩니다.
작성자: Lori Mac VittieF5 AI 버추얼 서밋에 참석해야 하는 세 가지 이유
6월 23일에 열리는 이번 온라인 행사에서는 AI를 구축하고 보호하며 확장하기 위한 실용적인 전략을 살펴봅니다.
작성자: F5 Newsroom Staff
운영 주권: 예측 불가능한 세계에서 회복탄력성 구축하기
많은 조직에서 이제 문제는 단순히 데이터를 통제하는 데 그치지 않습니다. 법률과 환경이 변화함에 따라 운영을 지속하고, 적응하며, 복구할 수 있는 역량을 유지하는 것이 중요합니다.
작성자: Bart Salaets
엔터프라이즈 AI에는 더 나은 데이터 계층이 필요합니다
안정적인 데이터 흐름과 제어, 보호가 모델 및 컴퓨팅만큼 중요한 이유를 알아보세요. F5와 Dell이 엔터프라이즈 인텔리전스 프로젝트를 위해 구축한 기술 제휴에 대해 소개합니다.
작성자: Hunter Smit, Mark Menger, Adam Robyak검증된 테스트를 통해 Dell ObjectScale과 F5 BIG-IP를 활용한 복원력 있는 AI 데이터 전송 입증
SecureIQLab은 F5 VELOS, BIG-IP 및 Dell ObjectScale이 데이터 전송 복원력을 향상시켜 기업이 스토리지-컴퓨팅 간 트래픽을 안정적으로 유지하고 AI 병목 현상을 방지하는 데 어떻게 기여하는지 검증했습니다.
작성자: Paul Pindell, Mark Menger, Hunter Smit
F5, 기업의 AI 운영화를 지원하기 위해 Dell AI 에코시스템 프로그램에 합류
F5는 Dell AI 에코시스템 프로그램에 참여하여 기업이 더 뛰어난 성능, 보안 및 제어 역량을 바탕으로 프로덕션 AI를 배포할 수 있도록 지원합니다.
작성자: Yuichi Miyazaki
에이전틱 AI 애플리케이션 보안에서 WAF와 API 디스커버리의 역할
에이전틱 AI 시스템의 기능과 통합이 런타임에 빠르게 변화하는 상황에서 이를 안전하게 보호하려면, 실질적인 통제 수단을 적용할 수 있도록 API 검색과 WAF가 필요합니다.
작성자: Yaniv SazmanF5 협업으로 지능형 운영 구축
F5, Red Hat 및 Presidio를 활용하여 온프레미스 및 멀티클라우드 환경에 AI 운영을 안전하게 도입하세요
작성자: Andy Olson
CISO가 더 이상 미룰 수 없는 세 가지 조치
최근 F5 연구에서 확인된 주요 결과와 이러한 추세에 선제적으로 대응하기 위해 CISO가 해야 할 일.
작성자: Michael Montoya
보안 리더십을 재편하는 세 가지 요인: 분산형 AI 추론, 위협의 진화, 하이브리드 멀티클라우드
보안 환경을 빠르게 변화시키고 있는 최신 AI 트렌드를 확인해 보세요.
작성자: John Maddison
F5 보고서 2026: AI 추론 시대의 도래로 이미 복잡한 IT 환경이 더욱 복잡해지다
새롭게 발표된 F5 연구에 따르면, 대다수 기업이 AI 추론을 자체적으로 수행하고 있으며 현재 기업당 평균 7개의 AI 모델을 사용하고 있습니다.
작성자: Kunal Anand