지난 6년 동안 저희는 시장에 주요 멀티클라우드 과제의 순위를 매겨 달라고 요청해 왔습니다. 6년 동안 동일한 네 가지 과제가 줄곧 최상위에 올랐습니다:
- 도구 및 API의 복잡성
- 애플리케이션 성능 최적화
- 클라우드와 데이터 센터 간 앱 마이그레이션
- 모든 애플리케이션에 일관된 보안 정책 적용
흥미롭게도 전 세계가 멀티클라우드를 기본 운영 모델로 채택하기 전에는 이러한 과제 중 네 가지를 애플리케이션 전송 컨트롤러(ADC)로 해결했습니다. ADC는 처음에는 로드 밸런서로 출발했지만, 단순한 로드 밸런서 이상의 역할을 했습니다. ADC는 보안과 전송 기능을 하나의 소프트웨어 또는 어플라이언스에 통합했습니다. 또한 트래픽이 통과하는 전략적 제어 지점으로서 기업이 애플리케이션을 최적화하고 보호하며 확장할 수 있도록 지원했습니다. 단일 인터페이스와 API만 사용하면 되므로 조직은 애플리케이션 전송과 보안을 담당하는 팀을 별도로 구성하거나 도구가 무분별하게 늘어나는 것을 걱정할 필요가 없습니다.
증가하는 애플리케이션 복잡성
최근 전 세계 기업에서 멀티클라우드가 기본 운영 방식으로 자리 잡기 전까지는 클라우드와 데이터 센터 간 애플리케이션 마이그레이션이 큰 과제로 여겨지지 않았습니다.
바로 이때부터 복잡성이 증가하고 도구가 지나치게 많아지는 문제가 대두되었습니다. 클라우드 환경마다 관리 방식이 서로 다른 데다, 조직들이 클라우드 기반 보안 서비스를 도입하면서 또 하나의 제어 영역이 추가되었기 때문입니다. 이로 인해 일관된 보안을 유지하기가 사실상 불가능해졌고, 결과적으로 워크로드 마이그레이션도 어려워졌습니다. 한 환경에서 작동하던 보안 서비스가 다른 환경에서는 작동하지 않거나 기존 보안 기능과 동등한 수준의 기능조차 제공하지 못할 수 있기 때문입니다.
조직들은 워크로드를 다시 온프레미스로 이전하고 있지만, 이러한 움직임의 상당 부분은 활용하려는 AI 모델에 데이터를 더 가까이 배치하는 AI 지원 인프라를 구축하기 위한 것입니다. 일부 워크로드는 퍼블릭 클라우드에 남아 있으며, 앞으로도 그럴 것입니다. 조직들은 확고한 하이브리드 멀티클라우드 환경을 유지하고 있습니다.
그렇다고 해서 조직이 일관되지 않은 보안, 성능 최적화의 어려움, 그리고 운영 부담을 가중시키는 과도한 도구와 API의 복잡성으로 인한 결과를 감수할 의향이 있다는 뜻은 아닙니다. 이러한 문제는 실수로 인해 서비스 중단이나 그보다 더 심각한 사태가 발생할 가능성도 높입니다.
애플리케이션 딜리버리는 새로운 애플리케이션 아키텍처와 환경, 트래픽 패턴이 야기하는 과제에 대응하기 위해 끊임없이 발전해 왔습니다. 최근 워크로드 위치의 변화와 AI의 도입이 맞물리면서 패러다임 전환이 일어나고 있으며, 이에 따라 애플리케이션 딜리버리에도 새로운 대응이 요구되고 있습니다.
최신 ADC가 필요한 이유
AI, API, 멀티클라우드 모델에 대한 ‘심층 분석’을 포함한 연례 연구를 통해 확인한 사실은, 조직들이 제공 및 보안 서비스를 모두 제공하면서 퍼블릭 클라우드, 코로케이션 센터, 온프레미스는 물론 엣지까지 모든 환경의 워크로드에 대해 두 서비스를 모두 지원하는 플랫폼을 절실히 원하고 있다는 것입니다.
이들이 원하는 것은 ADC이지만, 그중에서도 현대적인 ADC입니다. 가장 일반적인 전송 및 보안 과제를 해결하는 동시에 흔하지 않은 과제에도 대응할 방법을 제공하는 ADC입니다. 이들은 현대식 및 전통식 애플리케이션과 점점 늘어나는 AI 애플리케이션이 혼재된, 매우 복합적인 애플리케이션 포트폴리오에 적합한 ADC를 원합니다.
또한 애플리케이션 전송 및 보안을 위해 AI의 역량을 활용하고자 합니다. AI가 정책과 사용자 지정 코드를 생성하고, 성능 및 보안 문제가 사고로 이어지기 전에 해결하는 데 도움이 되는 인사이트를 도출해 주기를 원합니다. 아울러 AI 어시스턴트가 실시간 지원을 제공하고 의사 결정의 효율성을 높여 주기를 기대합니다.
하지만 이들은 애플리케이션을 배포하는 모든 환경에 해당 ADC도 배포할 수 있기를 원합니다.
시장이 원하고 필요로 하는 것은 하이브리드 IT 환경 운영의 복잡성을 해결하는 동시에 거의 모든 비즈니스 및 운영 기능 전반에 AI 애플리케이션을 도입하면서 새롭게 대두되는 과제까지 해결할 수 있는 ADC입니다. the emerging challenges of employing AI applications across nearly every business and operational function.
현재는 존재하지 않는 ADC입니다. 하지만 곧 등장할 것입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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