기술 분야에서 XOps가 중요한 이유

업계 동향 | 2025년 8월 25일

IT 내 운영(Ops)은 상당한 발전을 거듭해 왔으며, 그만큼 많은 과대광고도 뒤따랐습니다. 이를 구분하는 한 가지 방법은 조직의 디지털 비즈니스를 유지하는 여러 팀의 역할과 책임을 기준으로 양분하는 것입니다. 즉, 네트워킹, 보안 및 애플리케이션 수명 주기를 담당하는 ‘역할 기반’ Ops(NetOps, SecOps, DevOps)와 기술, 프로세스 및 인사이트를 실행으로 연결하는 피드백 루프를 간소화하는 ‘스택 기반’ Ops(DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps, FinOps)로 나눌 수 있습니다.

옵스란 무엇인가?

시간이 흐르면서 팀들은 효율성과 효과를 높이기 위해 기존의 역할 범위를 확장하고 새로운 패러다임을 수용해 왔습니다. 예를 들어 DevSecOps는 보안(SecOps) 팀과 개발(DevOps/AppDev) 팀 간의 협업을 강화합니다.

그렇다면 “XOps”란 정확히 무엇일까요? 이 블로그에서 살펴보듯이, 기술 업계는 운영을 간소화하고 반복적인 수작업을 줄이며 가치 실현 시간을 단축하기 위해 전체 애플리케이션 카탈로그에 걸친 인프라 및 보안의 모든 요소에 대한 원칙과 프로세스, 기술, 역할을 통합하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이는 사실상 AI를 플랫폼 역량으로 활용하는 것입니다.

그림 1: XOps는 원칙과 프로세스, 기술 및 역할을 통합하려는 움직임입니다

그림 1: XOps는 원칙과 프로세스, 기술, 역할을 통합하려는 움직임입니다

기반 기술 스택의 핵심 차별화 요소

Per Gartner에 따르면 DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps를 포함한 XOps의 목표는 “DevOps 모범 사례를 활용해 효율성과 규모의 경제를 달성하고 안정성, 재사용성, 반복 가능성을 보장하는 것”입니다.¹

As described in 2021년 애플리케이션 전략 현황 보고서: XOps 에디션에서 설명한 바와 같이, F5 최고기술책임자실(OCTO)은 디지털 트랜스포메이션이 AI 지원 비즈니스로 계속 발전함에 따라 방대한 원격 측정 데이터를 인사이트와 실행 방안으로 전환하기 위한 추가 운영 팀이 필요할 가능성이 높다고 예측했습니다. 궁극적으로 AI의 방대한 원격 측정 데이터를 통해 생성되는 대량의 데이터를 인사이트와 실행 방안으로 전환하려면 이를 위한 독자적인 과학적 체계가 필요합니다. 아무리 성공적인 소규모 프로젝트라도 프로덕션 환경으로 확장할 때 AI가 실패할 수 있는 이유가 바로 여기에 있습니다.

“AI의 방대한 텔레메트리를 활용하려면 이를 전문적으로 다루는 독자적인 과학 분야가 필요할 것입니다.”

2025년 현재, 애플리케이션 전략 현황: AI 준비도 보고서에 따르면 조직의 96%가 AI 모델을 도입하고 있지만, AI 배포 환경에서 끊임없이 변화하는 요구 사항에 대응할 준비가 ‘매우 잘 되어 있다’고 평가된 조직은 2%에 불과합니다.

그림 2: XOps는 AI 준비 태세와 AI 애플리케이션의 성공적인 배포 및 유지 관리에 필수적입니다

XOps는 기술과 역할 전반에서 AI를 주도합니다

기술 기업들은 AI 운영을 적극적으로 확장하는 동시에 거버넌스, 보안, 인프라 간 정합성 확보에 어려움을 겪고 있습니다. AI 모델은 다양하며 하이브리드 IT는 앞으로도 지속될 것입니다. 구체적인 사용 사례, 성능 및 보안 고려 사항, 나아가 조직의 선호도에 따라 AI 애플리케이션의 학습과 추론, 관련 텔레메트리 수집을 데이터 센터, 여러 클라우드 또는 엣지 중 어디에서 수행할지가 결정될 수 있습니다. 궁극적인 지향점은 AI를 플랫폼 역량으로 간주하고, 모든 운영 기능 전반에서 AI를 인프라 및 보안 도구와 연계하는 것이어야 합니다. 이를 통해 선도적인 기술 기업은 텔레메트리를 효과적으로 활용하고 방대한 데이터를 인사이트와 실행으로 전환할 수 있습니다. AI를 모든 인프라, 보안 및 운영 전략에 통합하면 여러 부서로 구성된 팀이 기업의 핵심 자산인 애플리케이션을 더욱 효과적으로 지원할 수 있습니다.

F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)

F5 ADSP는 모든 애플리케이션 또는 API를 위한 전송 및 보안 서비스를 제공하는 통합 플랫폼으로, 완전한 가시성, 일관된 정책, AI 기반 인사이트를 제공하며 어디서나 배포할 수 있습니다.

급속히 확장되고 고도로 분산된 아키텍처 전반에서 애플리케이션 제공과 보안을 통합함으로써 인프라 및 보안 팀은 복잡성을 줄이고 운영을 간소화할 수 있습니다. 반복적인 수작업을 줄이고 위협 탐지를 혁신하며 선제적 보안을 구현함으로써 융합 팀은 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 내장형 AI 어시스턴트를 활용해 성능 병목 현상을 손쉽게 식별하거나, 에이전틱 AI로 보안 분석을 종합해 경보 피로를 줄이고 실제 위험을 식별하며 해결 단계를 제시할 수 있습니다.

F5 ADSP는 유연성과 민첩성을 모두 지원하며, 여러 부서로 구성된 팀에 기반 기술 스택과 자연스럽게 통합되는 차별화된 확장 가능하고 안전한 서비스를 제공합니다. 이를 통해 팀은 가장 중요한 일, 즉 디지털 세상을 혁신할 차세대 혁신 애플리케이션이나 서비스에 집중할 수 있습니다.