금융 서비스 분야의 엔터프라이즈 AI 제공 및 보안
금융 서비스의 미래는 서로 연결된 분산형 AI 모델과 에이전트가 이끌어갑니다. F5는 기업이 AI 워크플로를 안전하게 확장하고 연결하며 최적화할 수 있도록 지원하여 성능을 극대화하고 AI의 잠재력을 온전히 실현합니다.
금융 서비스 분야의 AI에는 탁월한 성능과 보안이 필수적입니다
AI는 은행과 금융 서비스 제공업체의 운영을 혁신하여 고객 경험을 간소화하고, 사기 탐지 역량을 강화하며, 핵심 프로세스를 자동화하고 있습니다. 하지만 이러한 혁신은 새로운 위험을 초래하고 분산 아키텍처의 복잡성을 높이며 규제 준수를 더욱 어렵게 만듭니다. 고객의 신뢰를 유지하고 EU AI 법이나 관련 미국 연방 행정명령과 같이 계속 변화하는 규정을 준수하려면 애플리케이션 제공 및 보안에 대한 신뢰할 수 있고 확장 가능한 접근 방식이 필요합니다.
F5를 통해 선도적인 은행과 보험사는 AI 기반 서비스를 신속하게 배포하고 보호하며 확장할 수 있습니다. F5 Application Delivery and Security Platform은 강력한 AI 모델 보호, 고급 API 및 애플리케이션 보안, 원활한 멀티클라우드 오케스트레이션을 제공하며, 규정 준수와 복원력까지 기본으로 갖추고 있습니다.
F5는 운영 복잡성과 위험, 예기치 않은 다운타임을 줄이는 동시에 AI 도입을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 계좌 보유자의 신뢰를 최우선으로 유지하면서 AI 혁신을 자신 있게 추진하여, 개인 맞춤형이면서 규정을 준수하는 혁신적인 금융 서비스를 대규모로 안전하게 제공할 수 있습니다.
AI가 근본적인 변화를 이끌고 있습니다
은행 및 금융 서비스 분야에서 흔히 겪는 AI 과제
하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 안정적이고 지연 시간이 짧은 추론과 예측 가능한 모델 배포를 대규모로 구현하는 것은 많은 금융 기관의 주요 운영 과제입니다. 성능 문제가 계좌 보유자의 만족도에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. AI는 API, 데이터 파이프라인, 모델 전반에 새로운 보안 및 거버넌스 위험을 초래합니다. 금융 산업은 규제가 가장 엄격한 산업 중 하나이므로, 이사회, 감사인, 규제 기관은 모든 AI 기반 서비스에 대해 입증 가능한 추적성과 설명 가능성, 문서화된 거버넌스를 요구합니다.
과제
취약한 AI 파이프라인으로 인한 서비스 중단
자산관리 어드바이저용 AI 어시스턴트와 같은 금융 서비스 AI 활용 사례는 지속적인 데이터 흐름에 의존합니다. 하지만 스토리지 엔드포인트 중단, 과부하 또는 지연 시간 급증으로 인한 파이프라인 장애는 학습, 미세 조정 및 RAG 프로세스를 중단시킬 수 있습니다. 적절한 지능형 장애 조치 및 동적 트래픽 관리 솔루션이 없으면 이러한 중단으로 인해 GPU가 유휴 상태에 놓이고, SLA를 준수하지 못하며, 모델 완성까지 걸리는 시간이 지연됩니다.
금융 서비스 AI 시스템의 복잡한 거버넌스
금융 서비스 조직의 AI 모델과 에이전트가 사용자 및 데이터와 어떻게 상호작용하는지 중앙에서 파악할 수 없어 위험에 노출되고 있습니다. 규제 기관과 감사 기관은 AI 시스템의 거버넌스가 추적 및 설명 가능한 형태로 문서화되기를 요구하며, 특히 민감한 데이터가 관련된 계좌 보유자 대상 AI 활용 사례에서는 더욱 그렇습니다.
AI 공격 표면 전반에서 진화하는 보안 위험
AI 앱과 에이전트에 대한 위협은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 특히 금융 서비스 분야에서는 미흡한 데이터 손실 방지(DLP) 체계나 섀도 AI 활동과 관련된 무단 데이터 흐름으로 인해 민감한 고객 및 거래 데이터가 노출될 수 있습니다. 또한 오픈 파이낸스의 확산으로 제3자 계좌 보유자 데이터 공유와 해당 업체의 AI 시스템 사용이 늘어나면서 복잡성이 가중되고, 사기, 계정 탈취 및 규제 위반에 따른 처벌 위험도 커지고 있습니다.
엔터프라이즈 AI 솔루션 살펴보기
AI 데이터 제공
F5 BIG-IP은 AI 모델 학습, 미세 조정 및 RAG 데이터 수집을 위한 안전한 고성능 진입점을 제공합니다. 지능적으로 관리되고 보호되는 데이터 세트 이동을 통해 기업은 스토리지 엔드포인트 전반에서 안정적인 가용성을 보장하고, 공급업체 선택의 유연성을 위한 느슨한 결합을 유지하며, 실시간 트래픽을 최적화할 수 있습니다. 데이터 병목 현상을 방지하고 보안 위험을 완화하는 동시에 중단 없이 효율적인 AI 워크플로를 보장하면서 대규모 데이터 세트를 원활하게 전송할 수 있습니다.
AI 팩토리 부하 분산
NVIDIA BlueField-3 DPU에 배포된 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 기반의 AI 팩토리 부하 분산 및 보안 기능으로 GPU 클러스터의 성능을 극대화하세요. BIG-IP와 NGINX를 활용하여 학습 및 추론과 같은 AI 팩토리 서비스로 유입되거나 서비스 간에 이동하는 트래픽을 관리하고, 워크로드 제공을 간소화하며, 지연 시간을 단축할 수 있습니다. 리소스 사용을 최적화하여 GPU 활용률을 최대로 유지함으로써 더 빠르고 비용 효율적인 AI 운영을 실현하세요.
AI 런타임 보안
F5 AI Guardrails, AI 레드팀, Distributed Cloud Services, NGINX 및 BIG-IP로 AI 애플리케이션, API, 모델 및 데이터를 보호하세요. 데이터 유출을 방지하고 진화하는 위협에 대응하는 동시에, 다양한 환경에서 AI 모델과 애플리케이션이 상호 작용하는 방식을 완벽하게 파악하고 제어할 수 있습니다.
AI 멀티클라우드 네트워킹
F5의 AI 멀티클라우드 네트워킹 솔루션으로 분산된 AI 인프라를 연결하고 보호하세요. F5는 중앙 집중식 관리를 통해 데이터 흐름을 조정하고 AI 파이프라인을 보호함으로써 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 원활한 운영, 강력한 보안 및 규정 준수를 보장하여 엔터프라이즈 AI의 잠재력을 최대한 실현합니다.
F5는 파트너와 함께 AI 애플리케이션 에코시스템을 간소화하고 안전하게 보호합니다.
F5는 세계적인 AI 혁신 기업들과 협력하여 업계를 선도하는 기술 제휴 파트너십을 구축합니다. 이를 통해 복잡한 AI 애플리케이션 에코시스템을 지원하는 통합되고 안전하며 간소화된 솔루션을 제공합니다.
규모
전달
가장 야심 찬 AI 프로젝트를 확장할 수 있도록 고성능 네트워킹과 보안의 잠재력을 극대화하세요
F5 AI 참조 아키텍처를 살펴보고 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서 안전하고 안정적이며 고성능인 AI 인프라를 구현하기 위한 모범 사례를 확인해 보세요. F5 솔루션이 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 수집부터 최적화된 AI 네트워킹까지 모든 과정을 어떻게 지원하는지 알아보세요. 데이터를 회선 속도로 지속적으로 전송하고 트래픽을 원활하게 확장하여 엔드 투 엔드로 일관되고 비용 효율적인 성능을 구현할 수 있습니다.
모두 보기
F5 AI 참조 아키텍처는 웹 및 API 프런트 도어부터 데이터 수집, 클러스터 인그레스, LLM, 모델 추론, RAG 워크플로, 데이터 스토리지 및 학습에 이르는 전체 AI 파이프라인의 전략적 트래픽 관리 및 핵심 보안 지점을 보여주며, 모든 단계에서 빠르고 안정적이며 안전한 운영을 보장합니다.
AI 데이터 제공
AI 모델 학습, 미세 조정 및 RAG 워크플로에는 고성능의 안전한 데이터 수집이 필수적입니다. F5 BIG-IP는 대규모 데이터 세트가 엔드포인트에서 스토리지로, 다시 학습 파이프라인으로 이동하는 과정에서 빠르고 안정적인 데이터 흐름을 보장하여 최대 처리량과 강력한 보호 기능을 모두 제공합니다.
AI 팩토리 부하 분산
AI 팩토리의 모든 GPU가 유휴 상태 없이 잠재력을 최대한 발휘하도록 하십시오. NVIDIA BlueField-3 DPU에 배포된 F5 BIG-IP Next for Kubernetes는 트래픽 관리와 보안을 DPU 하드웨어로 오프로드하여 GPU 클러스터로 들어오고 나가는 AI 워크로드의 전송을 간소화하고 AI 인프라의 효율성을 극대화합니다.
AI 런타임 보안
AI 기반 애플리케이션은 모델 악용, 데이터 유출 및 기존 공격으로부터 보호하기 위해 강력하고 안전한 런타임 환경을 필요로 합니다. F5는 웹 애플리케이션 및 API 보호(WAAP) 솔루션을 통해 AI 애플리케이션을 엔드투엔드로 보호하며, RAG 및 에이전틱 워크플로를 지원하는 API가 악용되지 않도록 방어합니다. F5 AI Guardrails와 AI Red Team은 데이터 유출을 방지하고 진화하는 위협을 방어함으로써 AI 애플리케이션, API, 모델 및 데이터를 보호하고 관리하는 동시에, 여러 환경과 AI 거버넌스 제어 체계 전반에서 AI 모델과 애플리케이션이 상호 작용하는 방식에 대한 완전한 가시성과 제어 기능을 보장합니다.
AI 멀티클라우드 네트워킹
AI 멀티클라우드 네트워킹을 활용하면 AI/ML 인프라를 간소화하고 애플리케이션을 안전하게 연결하는 동시에 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 AI 모델의 맥락 인식 능력을 향상할 수 있습니다. 검색 증강 생성(RAG) 및 분산 추론 워크플로를 최적화하도록 설계된 F5를 통해 기업은 안정적이고 안전하며 확장 가능한 AI 솔루션을 손쉽게 배포할 수 있습니다.
인기 주제
리소스
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은행의 에이전틱 AI: 금융 서비스 분야에서 AI 시스템을 안전하게 확장하기
은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 기관은 이미 AI 실험 단계를 넘어섰습니다. 이제 에이전틱 AI는 사기 분류부터 대출 실행, 자금 운용에 이르는 핵심 워크플로 전반에서 추론하고 계획하며 실행합니다. 도입이 확대됨에 따라 결정론적 시스템을 위해 구축된 보안 및 거버넌스 모델로는 자율적으로 기계의 속도로 이루어지는 의사결정을 따라잡을 수 없습니다.
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