F5 Insight for ADSP 발표: 6가지 핵심 질문에 대한 답변

F5 ADSP | 2026년 3월 11일

다양한 운영 환경과 분산형 앱이 보편화되었습니다. 귀사가 F5 2025 애플리케이션 전략 현황 보고서 응답자의 94%와 같다면, 온프레미스 데이터 센터, 코로케이션 시설, 평균 4개의 퍼블릭 클라우드 공급업체가 혼재할 수 있는 하이브리드 멀티클라우드 배포 모델에서 애플리케이션을 운영하고 있을 것입니다. 이로 인해 복잡성이 크게 증가하고 가시성 격차가 발생합니다.

이러한 가시성 문제는 효율적이고 확장 가능한 운영을 가로막는 중대한 장벽이며, 이는 F5가 제시하는 XOps의 비전이자 NetOps, SecOps, 애플리케이션 소유자, 플랫폼 팀을 비롯해 전반적인 애플리케이션 상태를 보장하는 데 이해관계가 있는 모든 이들이 궁극적으로 추구하는 목표입니다. 간단히 말해, 전체적인 가시성이 없으면 애플리케이션 성능을 개선하고, 보안 취약점에 선제적으로 대응하며, 정책의 일관성을 유지하거나 개선 기회를 찾는 것이 불가능합니다. 이러한 격차는 결국 예기치 않은 서비스 중단으로 이어질 수 있으며, Cockroach Labs의 2025년 복원력 현황 보고서에 따르면 이러한 중단으로 인해 기업이 부담하는 비용은 건당 10만 달러에서 100만 달러에 이르는 것으로 추산됩니다.

이러한 필요성에도 불구하고, 가시성에 대해 고도로 파편화된 접근 방식을 취하는 것이 여전히 일반적입니다. Dynatrace의 2024년 옵저버빌리티 현황 보고서에 따르면, 기업은 서로 다른 10개의 가시성 및 모니터링 도구에 의존하고 있으며, 이로 인해 정보가 여러 곳에 분산되어 문제 해결이 복잡해지고 협업이 저해되며 선제적인 문제 해결이 어려워지는 경우가 많습니다. 이러한 데이터를 실시간으로 통합하고 활용하지 못하면 운영 효율성이 떨어질 뿐만 아니라 전반적인 사용자 경험도 위태로워집니다.

이러한 복잡성을 해결하려면 난립한 솔루션을 통합하고 전체적인 가시성을 중시하는 단일 플랫폼 접근 방식이 필요합니다. 바로 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)과 F5 Insight for ADSP입니다. 이제 정식으로 제공되는 F5 Insight for ADSP는 팀이 전반적인 애플리케이션 상태, 보안 태세 및 기반 인프라에 관한 실행 가능한 인사이트와 AI가 생성한 명확한 운영 설명을 확보할 수 있도록 지원합니다.

F5 Insight는 30년간 축적된 애플리케이션 전송 및 보안 전문 지식을 도구에 내장하여 팀이 가장 중요한 원격 측정 데이터를 확인하고, 데이터를 쿼리하며, 개선을 위해 취해야 할 조치에 대한 명확한 권장 사항을 얻을 수 있도록 지원합니다.

이 블로그에서는 완전히 새로워진 이 가시성 솔루션의 사용 사례를 심층적으로 살펴보고, Insight for BIG-IP를 통해 답을 찾을 수 있는 여섯 가지 핵심 질문을 알아봅니다.

F5 Insight 개요

F5 Insight는 풍부한 텔레메트리와 운영 인텔리전스를 활용할 수 있게 해주는 F5 ADSP의 가시성 기반으로, 전체적인 가시성, 이상 징후 탐지, F5의 전문 지식과 지침을 하나의 통합 솔루션으로 제공합니다.

오픈 소스 구성 요소로 이루어져 있으면서도 HA 요구 사항과 엔터프라이즈 지원 SLA를 충족할 수 있으며, F5 BIG-IP 환경에서 빠르고 간편하게 프로비저닝하고 배포할 수 있습니다. 이 솔루션에는 다음이 포함됩니다:

  • 애플리케이션 성능, 보안 및 인프라 KPI와 메트릭을 표시하도록 전문가가 엄선한 Grafana 대시보드 모음
  • BIG-IP 데이터와 시스템 로그를 저장하고 사용할 수 있도록 하는 VictoriaMetrics 시계열 데이터베이스 인스턴스
  • iControl REST 엔드포인트를 사용하여 일정한 간격으로 BIG-IP 데이터를 수집해 준실시간 가시성을 제공하는 OpenTelemetry Collector 인스턴스

그렇다면 팀이 애플리케이션 가동 시간, 성능, 보안 및 수익에 미치는 영향을 보장하는 데 도움이 되도록 이 솔루션이 답할 수 있는 여섯 가지 질문은 무엇일까요?

1 - 내 애플리케이션이 정상적으로 제공되고 있으며, 상태가 양호하고 성능도 우수한가?

F5 Insight 대시보드
한눈에 인사이트를 제공하는 F5 Insight 홈 화면

이는 Insight가 답할 수 있는 가장 근본적인 질문입니다. 위 스크린샷은 BIG-IP 인스턴스, 전반적인 상태, 보안 태세, 성능 지표 및 비정상 트래픽에 관한 주요 원격 측정 데이터를 제공합니다. Insight는 이러한 상위 수준의 보기를 제공하기 위해 풀 및 풀 멤버 상태, 활성 풀 멤버, 가용성, 변경 로그, 요청/응답 시간 지표, 풀 연결 등을 아우르는 데이터를 수집하고 집계하며 업데이트합니다.

연결 수 편차 그래프
비정상 트래픽 심층 분석

Insight는 연결 수, 응답 시간, 오류율, 가상 서버 가용성 등의 애플리케이션 상태 KPI뿐만 아니라 핸드셰이크 및 인바운드/아웃바운드 트래픽과 같은 SSL 지표, DNS 패킷, HTTP 요청도 제공합니다. 이러한 지표는 조치가 필요한 성능 병목 현상을 보여 주므로, 애플리케이션의 가용 여부와 예상대로 작동하는지를 확인하는 데 드는 시간과 노력을 줄여 줍니다.

또한 Insight 대시보드는 F5 전문가가 구축하므로, 다양한 역할에 맞춘 보기를 통해 가장 중요한 텔레메트리 정보를 제공하여 가시성을 효과적으로 대중화하고 기존에 서로 분리되어 있던 팀 간의 협업을 강화합니다. 이를 통해 네트워크 운영팀, 애플리케이션 소유자, 네트워크 분석가 및 IT 운영팀이 협력하여 전반적인 애플리케이션 상태를 신속하게 파악하고, 장애를 찾아 해결하며, 우수한 최종 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

2 - 개선하려면 어떤 조치를 취해야 하나요?

AI 어시스턴트 보고서
AI가 생성한 WAF 정책 요약 및 권장 조치

안타까운 현실은 네트워크, 보안 및 애플리케이션 운영자 모두에게 처리해야 할 (서로 상충하는 경우가 많은) 작업이 산더미처럼 쌓여 있다는 것입니다. 게다가 각 팀은 가장 시급한 문제를 파악하기 위해 방대한 양의 로그와 메트릭, 기타 정보 소스를 일일이 살펴봐야 합니다. 여기에 언제든 갑작스럽게 발생할 수 있는 긴급 상황까지 대처해야 합니다.

팀은 기본 제공되는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기능과 널리 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)과의 내장 통합을 통해 애플리케이션 및 인프라 텔레메트리를 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있습니다. MCP와 기본 또는 사용자 지정 프롬프트를 사용하여 Insight 데이터를 조회하고, 의미 있는 가시성을 확보하며, 명확한 자연어 해결 방안과 우선순위가 지정된 작업 항목을 제공받아 BIG-IP 운영을 간소화하고 개선할 수 있습니다.

요약하면, F5 Insight는 팀이 가장 중요한 사항에 집중할 수 있도록 지원하고, 가장 심각한 문제를 파악해 보여 주며, 상태와 평가표를 한눈에 확인할 수 있게 하고, 문제의 원인이 무엇인지, 그리고 더 중요하게는 이를 해결하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 명확한 권장 사항을 제공합니다.

3 - 인프라 문제가 내 앱의 성능에 영향을 미치고 있나요?

리소스 사용률 대시보드
리소스 사용률 대시보드

Insight는 강력한 인프라 가시성을 제공하여 팀이 시스템 상태를 엔드투엔드로 파악하는 동시에 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 요인을 정확히 찾아낼 수 있도록 지원합니다. Insight는 BIG-IP 및 네트워크 리소스의 텔레메트리를 활용해 CPU, 메모리 및 디스크 사용률, 네트워크 트래픽, 연결 상태와 같은 핵심 인프라 메트릭을 생성하고, 이를 바탕으로 디바이스와 관련 구성 요소의 운영 상태를 평가합니다. 이러한 수준의 가시성을 통해 NetOps 팀, ITOps 팀 및 네트워크 분석가는 애플리케이션 성능 저하를 유발할 수 있는 병목 현상, 리소스 포화 또는 성능이 저하된 구성 요소를 식별하여 인프라 수준의 비효율성과 애플리케이션 수준의 영향을 효과적으로 연계할 수 있습니다.

이러한 수준의 가시성을 통해 팀은 근본 원인을 정확히 파악하고 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 그 결과 다운타임과 그에 따른 영향을 최소화하는 동시에, 운영 팀의 성과를 측정하는 중요한 KPI인 평균 복구 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.

4 - 내 애플리케이션과 인프라는 안전한가?

WAF 개요 대시보드
WAF 개요 대시보드

분산 애플리케이션을 보호하는 일은 상당히 어려울 수 있습니다. 심층적인 가시성 없이 엔터프라이즈급 애플리케이션 포트폴리오를 보호하는 것은 사실상 불가능합니다. IBM과 포네몬 연구소의 2024년 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 IT 및 보안 팀이 데이터 유출을 발견하고 억제하는 데 평균 258일이 걸리며, 현재 사고 한 건당 비용은 488만 달러에 달합니다. 여기에 데이터 유출로 인한 신뢰 상실, 브랜드 명성 훼손, 미래 수익 잠재력 감소까지 더해져 피해 비용은 더욱 커집니다.

그렇기 때문에 조직의 규모와 관계없이 포괄적인 보안을 최우선 과제로 삼아야 합니다. 하지만 사이버 보안 지출이 2028년까지 사상 최고치인 3,770억 달러를 넘어설 것으로 예상되는 상황에서도 이를 실현하기란 말처럼 쉽지 않습니다.

Insight는 중요한 보안 지표, 정책 적용 데이터 및 위협 지표를 식별하고 통합하여 상호 연관성을 분석함으로써 팀이 F5 보안 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한 명확한 파악을 돕기 위해 봇 트래픽 및 서비스 거부 이벤트, 공격 시그니처 수, 무차별 대입 공격, WAF 및 기타 보안 모듈의 상태를 비롯한 주요 보안 정보를 포함할 수 있는 ‘상위 10개’ 대시보드를 통해 이러한 데이터를 제공합니다. 이처럼 통합된 가시성을 확보하면 SecOps 팀이 사후 대응식 공격 대처에서 선제적인 위협 방어로 전환할 수 있습니다.

5 - F5 BIG-IP 투자로 얼마나 많은 가치를 얻고 있습니까?

대역폭 기준 상위 10개 VIP 대시보드
활성 연결 수 기준 상위 10개 풀 대시보드
가상 IP 대역폭 및 활성 연결을 기준으로 한 상위 10개 대시보드

모든 기술 구매에서 가장 중요하게 고려해야 할 요소 중 하나는 투자수익률(ROI)입니다. 현대 기업의 생명줄인 애플리케이션의 경우, 이는 앱의 상태, 성능, 가용성 및 보안을 보장하고 궁극적으로 최종 사용자에게 탁월한 디지털 경험을 제공하는 솔루션에 투자하는 것을 의미합니다. 애플리케이션 제공 및 보안과 관련된 전략적 지표를 가시화하면 팀은 투자가 이러한 목표를 달성하고 있는지 판단할 수 있습니다.

Insight는 팀이 BIG-IP 투자에 대한 ROI와 전반적인 가치를 평가할 수 있도록 지원합니다. 풀 가용성, 가상 서버 CPU 사용률, 시스템 메모리 사용량과 같은 주요 지표를 추적하여 BIG-IP 에코시스템이 애플리케이션 제공을 원활하게 하고 고가용성을 유지하는 방식을 모니터링할 수 있도록 합니다.

Insight를 통해 팀은 운영 개선 및 비용 절감 효과를 BIG-IP 투자와 직접 연계할 수 있습니다. 예를 들어 요청 수, 대역폭 사용률, 연결 안정성과 같은 지표를 추적하면 BIG-IP 장치가 애플리케이션 처리량을 지원하고, 성능 병목 현상을 최소화하며, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 확장성을 구현하는 방식을 입증할 수 있습니다. 그런 다음 팀은 이러한 운영 원격 측정 데이터를 가동 중단 시간 및 평균 복구 시간(MTTR) 단축에 관한 설명으로 전환하여 BIG-IP가 미션 크리티컬 애플리케이션에 제공하는 안정성과 복원력을 보여줄 수 있습니다.

6 - 리소스를 최적화하고 IT 운영 효율성을 개선하려면 어떻게 해야 하나요?

디바이스 플릿 개요 및 인벤토리 대시보드
디바이스 플릿 개요 및 인벤토리 대시보드

C레벨 경영진은 이러한 결정의 잠재적 투자수익률(ROI)을 파악하려 하기 때문에, 운영 자금을 기술 예산에 투입하도록 설득하기가 쉽지 않을 수 있습니다. McKinsey에 따르면, 미국의 기업 기술 지출은 2022년 이후 매년 8%씩 증가했습니다. 그러나 제품과 서비스의 가격 상승을 고려하면 이러한 지출 증가율은 거의 제자리걸음인 것으로 보입니다.

Insight는 포괄적인 가시성과 실행 가능한 인사이트를 제공하여 팀이 데이터를 활용해 리소스 할당을 최적화하고, 운영 비용을 절감하며, 마이그레이션 관련 의사 결정을 내리고, 추가 리소스 확보를 위한 비즈니스 타당성을 강화할 수 있도록 지원합니다.

CPU, 메모리, 네트워크 트래픽 등 시스템 사용률에 대한 상세한 원격 측정 데이터를 활용하면 팀은 비효율적이거나 충분히 활용되지 않는 리소스를 파악하여 낭비를 방지할 수 있습니다. 가상 서버 CPU 사용률 및 풀 가용성과 같은 메트릭을 통해 팀은 성능 추세를 평가하고 워크로드 분산을 조정하여 확장성을 개선하고 과도한 프로비저닝을 방지할 수 있습니다. 또한 대역폭 사용량 및 연결 안정성과 같은 메트릭을 활용하여 보다 전략적인 리소스 운용 방식으로 절감할 수 있는 운영 비용을 예측할 수 있습니다.

기본적으로 Insight는 기술 지표와 비즈니스 목표 간의 연계를 강화할 수 있습니다.

전체적인 가시성과 실행 가능한 인사이트

하이브리드 멀티클라우드 애플리케이션의 배포 및 운영이 기업의 핵심 전략 과제로 자리 잡으면서, 전체적인 가시성과 실행 가능한 인텔리전스의 필요성이 무엇보다 중요해지고 있습니다.

이제 정식 출시된 F5 Insight for ADSP는 F5 배포 환경에 포함된 유용한 텔레메트리 데이터(현재 BIG-IP만 지원)를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 팀은 애플리케이션의 상태를 지속적으로 파악하고, 데이터가 보여 주는 인사이트를 누구나 활용할 수 있게 하며, 더욱 효과적으로 협업하고 각자의 담당 영역에서 더 나은 성과를 달성할 수 있습니다.

고객이 애플리케이션 환경을 더욱 심층적으로 파악하고, 이러한 수준의 가시성을 활용해 운영 효율성을 극대화하도록 지원하는 것이 F5의 사명입니다. 여기를 클릭하여 F5 Insight가 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

F5 Insight for ADSP를 직접 확인해 보고 싶으신가요? 3월 26일 오전 10시(태평양 표준시)에 진행되는 심층 웨비나에 참여하세요: 긴급 대응에서 운영 우수성으로 전환하기. 데모가 포함된 45분간의 세션에서 F5 Insight를 활용하여 다음을 수행하는 방법을 살펴봅니다:

  • 가시성 격차를 해소하고 사각지대를 최소화
  • 전체적인 운영 내러티브를 바탕으로 작업의 우선순위 지정
  • 자연어 상호작용을 통해 최적화 기회와 권장 조치를 제시

그곳에서 뵙기를 바랍니다!

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